PassGAN: Uusi tekoäly voi murtaa salasanat alle puolessa minuutissa
Lyhyesti
PassGAN, Home Security Heroesin kehittämä salasanan murtava tekoäly, pystyy murtamaan salasanoja alle puolessa minuutissa, 65 % alle tunnissa, 71 % päivässä ja 81 % kuukaudessa.
PassGAN on huolestuttava kehityskulku salasanojen murtomenetelmissä, koska se poistaa manuaalisen salasanan analysoinnin ja käyttää Generative Adversarial Network (GAN) -verkkoa oppiakseen itsenäisesti aitojen salasanojen jakelun todellisista salasanojen rikkomuksista.
PassGAN voi tarjota lukuisia salasanaattribuutteja ja parantaa ennustetun salasanan laatua, mikä tekee hakkereille helpompaa arvata salasanasi ja päästä käsiksi henkilötietoihisi.
Tekoälyteknologia (AI) on kehittynyt nopeasti ja pystyy nyt tekemään monia asioita, joita aiemmin pidettiin mahdottomina. Esimerkki tällaisesta edistymisestä on PassGAN, salasanan murtava tekoäly, jonka on kehittänyt Home Security Heroesin tutkijaryhmä. Tämä tekoäly on pelottavan tehokas: se voi murtaa salasanat alle puolessa minuutissa, paljon nopeammin kuin asiantuntijat tai perinteiset tekniikat.
Home Security Heroes on äskettäin julkaissut tutkimuksen, joka osoittaa, kuinka tehokas PassGAN on salasanojen murtamisessa. He havaitsivat, että 51 % salasanoista murtui alle minuutissa, 65 % alle tunnissa, 71 % päivässä ja 81 % kuukaudessa. Tekoälytekniikan nousun myötä on lähes mahdotonta pitää salasanojasi turvassa.
Pääsyy siihen, että PassGAN voi murtaa salasanoja niin nopeasti ja tehokkaasti, on se, että se pystyy oppimaan oikeista salasanoista todellisista vuodoista. PassGAN on koulutettu tunnistamaan salasanojen jakelu ja käyttämään näitä tietoja nopeampien ja tarkempien arvausten tekemiseen.
PassGAN voi käydä läpi 15,600,000 18 10 yleistä salasanaa ja kertoa, kuinka kauan tekoälyllä kestää salasanasi murtamiseen alle kuudessa minuutissa. Yli 6 merkkiä pitkät salasanat ovat yleensä turvallisia tekoälyn salasanojen murtajia vastaan, sillä PassGANilla kestää vähintään XNUMX kuukautta vain numeroita sisältävien salasanojen murtamiseen ja XNUMX kvintiljoonaa vuotta sellaisten salasanojen murtamiseen, jotka sisältävät symboleja, numeroita, pieniä kirjaimia ja isoja kirjaimia. tapauskirjeitä.
PassGAN on huolestuttava kehityskulku salasanan murtamiseen. Uusin menetelmä poistaa manuaalisen salasana-analyysin käyttämällä Generative Adversarial Network (GAN) -verkkoa, joka oppii itsenäisesti aitojen salasanojen jakamisen todellisista salasanojen rikkomuksista. Tämä lisää salasanan murtamisen nopeutta ja tehokkuutta, mutta aiheuttaa myös vakavan riskin verkkoturvallisuudellesi.
PassGAN voi tarjota lukuisia salasanaattribuutteja ja parantaa ennustetun salasanan laatua, mikä tekee hakkereille helpompaa arvata salasanasi ja päästä käsiksi henkilötietoihisi. Joten on tärkeää päivittää salasanasi jatkuvasti suojataksesi itsesi salasanojen murtumistekniikalta.
Erilaisten nykyaikaisten salasanan arvaustekniikoiden käsitteellisten perusteiden tutkiminen on ratkaisevan tärkeää PassGANin toiminnan ymmärtämisessä. Yleensä salasanan arvausohjelmistot käyttävät tietopohjaisia, yksinkertaisia toimintoja. Tämä osoittaa, että he käyttävät datamallit suorittaa käsin koodattujen salasanojen arvioinnit. Lisäksi työkalut käyttävät salasananluontitekniikoita, kuten ketjutusta, ja tekevät muita oletuksia salasanamalleista.
Nämä salasanan arvausmenetelmät ovat verrattain tehokkaita yksinkertaisille ja ennakoitaville salasanoille. Näistä tekniikoista tulee kuitenkin joko liian hitaita tai ne eivät pysty murtamaan turvakoodeja, kun otoskoko on suuri ja siihen liittyy monimutkaisia salasanamalleja. PassGANin kaltaisia järjestelmiä voidaan käyttää tässä tilanteessa.
Järjestelmät kutsutaan hermoverkkoihin opettaa tietokoneita ymmärtämään ja arvioimaan tietoja samalla tavalla kuin ihmismieli. GANin käyttämät neuroverkot on tehty tallentamaan erilaisia rakenteita ja attribuutteja. PassGAN-koulutuksessa käytettiin RockYou-tietojoukkoa, tietojoukkoa, jota käytetään älykkäiden järjestelmien kouluttamiseen salasana-analyysiin. Koulutuksen jälkeen GAN voisi käyttää opittuja tietoja tuottaakseen uusia esimerkkejä salasanoista, jotka noudattavat hermoverkkojakelua.
Kuinka sinun tulisi suojata salasanasi?
Salasanojesi luottamuksellisuuden säilyttäminen on ratkaisevan tärkeää. Valitettavasti lukuisat salasanatietokantavedokset ovat osoittaneet, että ihmiset haluavat käyttää vähemmän monimutkaisia ja yksinkertaisempia salasanoja. Mitä voit tehdä varmistaaksesi, että salasanasi on riittävän turvallinen suojataksesi sinut hakkereilta? Katsotaanpa muutamia niistä huippuluokan salasanasuojaus vaihtoehtoja.
Tärkein ero turvallisen ja helposti murtattavan salasanan välillä on salasanan vahvuus. Tietojen mukaan tutkijat saivat PassGANissa salasananäytteitä suorittamalla, että 10 merkin pituinen vain numeroinen salasana voidaan murtaa sekunneissa.
Kymmenen kirjaimista koostuvan salasanan murtaminen kestäisi neljä viikkoa, mutta vain pienillä kirjaimilla kirjoitetun kymmenen kirjaimen salasanan murtaminen kestää tunnin. Toisaalta kirjaimista, symboleista ja kokonaisluvuista koostuvan kymmenen merkin pituisen salasanan murtaminen kestäisi viisi vuotta.
Vaihtamalla salasana joka kolmas tai kuusi kuukautta on tärkeä askel, jonka voit ottaa tilisi turvallisuuden takaamiseksi. Vaihda salasanasi välittömästi estääksesi tietoturvaloukkaukset, jos uskot, että joku on päässyt tilillesi tai että olet saattanut antaa salasanasi jollekin, jota sinun ei olisi pitänyt saada.
On selvää, että perinteiset salasanan murskauksen muodot eivät vastaa PassGANia. Tämä tekoäly voi murtaa minkä tahansa salasanan alle puolessa minuutissa, joten on välttämätöntä, että ihmiset ottavat käyttöön vahvoja salasanasuojaustoimenpiteitä. Tekoäly kehittyy jatkuvasti ja luo tehokkaampia menetelmiä, joten salasanojen turvassa pitäminen on entistä vaikeampaa.
- Microsoftin VALL-E on mainostettu työkaluna parantaa ihmisten elämää, mutta nyt se näyttää olevan vaarallisin koskaan julkaistu huijausohjelmisto. Vall-E on synteettinen ääni, jota voidaan käyttää oikeiden ihmisten jäljittelemiseen ja joka on tehty käyttämällä äänitettä oikeasta henkilön ääni ja Microsoft-koodi. Sitä voidaan käyttää huijaamaan ihmisiltä rahaa jäljittelemällä a ystävät ääni tai julkkiksen ääni.
- Suomalaiset asiantuntijat uskovat, että hyökkääjät alkavat pian käyttää tekoälyä tappaviin tehokkaisiin tietojenkalasteluhyökkäuksiin. WithSecure, Liikenne- ja viestintävirasto ja liittovaltion hätätilannehallintavirasto ovat laatineet raportin, jossa analysoidaan tekoälyn, kyberhyökkäyksiä ja niiden risteyskohtia tämänhetkisiä trendejä ja kehitystä. Tekoälykäyttöiset kyberhyökkäykset ovat erityisen tehokkaita henkilönä esiintymistekniikoissa, joita käytetään usein tietojenkalastelu- ja vishing-hyökkäyksissä. Hakkerit käyttävät jo tekoälyä automatisoidakseen hyökkäyksiään ja käyttöä ChatGPT chatbotit toteuttamaan sosiaalisen manipuloinnin hyökkäyksiä.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
