NeuRRAM: Tutkijat kehittivät edistyneimmät neuromorfiset sirut tekoälytehtäviin
Lyhyesti
NeuRRAM on pelinvaihtaja neuromorfisen laskennan alalla alhaisemman energiankulutuksensa ja suuremman tarkkuutensa ansiosta monimutkaisissa tekoälytehtävissä.
Se käyttää analogista muistia suurten tietojen tallentamiseen ja käsittelemiseen ja voi tukea monenlaisia tekoälytehtäviä suurella tarkkuudella.
Tutkijat ovat kehittäneet edistyneimmät neuromorfiset sirut tähän mennessä – NeuRRAM. Näillä siruilla on monia etuja perinteisiin laskentamenetelmiin verrattuna, mukaan lukien pienempi energiankulutus ja suurempi tarkkuus monimutkaisissa tekoälytehtävissä. Tämän seurauksena nämä sirut voivat mullistaa tietojenkäsittelyn ja tekoälyn kehityksen.
NeuRRAM on pelin muuttaja neuromorfisen laskennan alalla useista syistä. Ensinnäkin se käyttää analogista muistia suurten tietojen tallentamiseen ja käsittelemiseen, mikä tarjoaa tehokkaamman toiminnan kuin perinteiset laskentamenetelmät. Lisäksi NeuRRAM pystyy tukemaan suurella tarkkuudella monenlaisia tekoälytehtäviä, mukaan lukien kuvantunnistuksen äänikomentojen tunnistus.
Yksi NeuRRAMin tärkeimmistä eduista on sen energiatehokkuus. Toisin kuin perinteiset tietokoneet, NeuRRAM-sirut voivat säästää jopa 1,000 XNUMX kertaa enemmän energiaa samalla, kun ne tarjoavat saman tarkkuuden. Se saavuttaa tämän energiaintensiivisen tiedonsiirron puutteella käytön aikana, koska painon mallinnus ja laskelmat tehdään suoraan sirulla. Lisäksi siru tukee myös datan rinnakkaisuutta, mikä mahdollistaa neuroverkkomallin yhden kerroksen yhdistämisen useisiin ytimiin rinnakkaispäätelmiä varten.
Nämä edut ovat mahdollistaneet NeuRRAM-sirujen käytön erilaisissa yhteyksissä jokapäiväisistä puetettavista laitteista virtuaalitodellisuusjärjestelmiin. Tämän seurauksena NeuRRAM-sirut voivat laajentaa dramaattisesti tekoälyn ja tietojenkäsittelyn mahdollisuuksia tarjoamalla suorituskykyä, joka on parempi kuin perinteisemmät menetelmät. Pohjimmiltaan NeuRRAMin takana olevat tutkijat ovat ottaneet suuren askeleen eteenpäin tekoälyn alalla.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
