Neuralangelo AI: Nvidia esittelee uraauurtavan 2D-to-3D-videoteknologian, joka perustuu NeRF- ja fotogrammetriaan
Lyhyesti
Nvidian 2D-video-to-3D-tekniikka yhdistää tekoälyn ja fotogrammetrian luodakseen 3D-rekonstruktioita kohtauksista ja kohteista 2D-videotulon avulla.
Nvidian 2D-to-3D-video teknologia tuo meidät lähemmäksi täysin mukaansatempaavaa virtuaalimaailma, jossa on mahdollisia sovelluksia virtuaalitodellisuudesta digitaalisiin kaksosiin ja robotiikkaan.
Merkittävällä askeleella kohti maailmamme digitalisointia, Nvidia on ottanut käyttöön vaikuttavan läpimurron 2D-video-to-3D-teknologiansa muodossa. Tämä huippuluokan edistysaskel yhdistää tekoälyn ja fotogrammetrian tehon ja tuottaa hämmästyttäviä 3D-rekonstruktioita kohtauksista ja kohteista 2D-videotulon kautta.
| Suositeltava: 3 parasta tekoälyllä toimivaa sosiaalista alustaa: Bluesky, Airchat ja Artifact Target Twitterin valtaistuin |
Nvidian lähestymistapa käyttää samanlaista prosessia kuin taiteilijat näkevät esineitä eri näkökulmista ymmärtääkseen niiden syvyyden, koon ja muodon. Analysoimalla useita eri näkökulmista otettuja kehyksiä malli valitsee sopivimmat kehykset luodakseen kohtauksesta karkean 3D-esityksen, joka muistuttaa kuvanveistäjää, joka alkaa veistää esineen muotoa.
Kun kameran asento määritetään kussakin ruudussa, Nvidian Neuralangelo AI -algoritmi optimoi renderöinnin ja viimeistelee tarkasti yksityiskohtia, jotka ovat verrattavissa kuvanveistäjälle, joka vaivalloisesti talttaisi kiveä matkimaan kankaan tai ihmishahmon tekstuuria. Lopputuloksena on poikkeuksellinen 3D-objekti tai laajamittainen kohtaus, joka on valmis käytettäväksi virtuaalitodellisuus sovelluksia, digitaalisia kaksosia tai jopa robotiikan kehitystä.
Tämän uraauurtavan teknologian potentiaalin todistaminen on kunnioitusta herättävää. Kuvittele, että heiluttaisit iPhoneasi ilmassa, kuvaat 2D-videota kohteesta ja saat heti sen 3D-geometrian. Tai ohjata dronea sijainnin kartoittamiseksi ja esimerkiksi yksityiskohtaisen 3D-esityksen poimia koirasta vaivattomasti. Nvidian 2D-to-3D-videotekniikan tarjoamat mahdollisuudet lupaavat uuden digitalisaation aikakauden, tuo meidät lähemmäksi kuin koskaan täysin mukaansatempaavaan virtuaalimaailmaan.
Tulevaisuudessa ei voi muuta kuin kuvitella tulevaisuutta, jossa Applen lidar-teknologialla varustetut lasit skannaavat ympäristöämme ja Nvidian ohjelmisto rekonstruoi todellisuutemme saumattomasti upeassa 3D-muodossa. Näiden teknologioiden lähentyminen avaa portin a metaversumin kokemus, jossa koko ympäristömme kopioidaan ja esitetään silmiemme edessä.
Samalla kun juhlitaan tätä poikkeuksellista saavutusta, on syytä huomata, että Nvidia tunnustaa, että verkkojen laadussa ja topologiassa on parantamisen varaa. Yritys on jo pyrkinyt parantamaan näitä näkökohtia lupaamalla parantaa laatua useaan kertaan. Mahdolliset sovellukset ulottuvat virtuaalitodellisuuskokemuksista digitaalisiin kaksosten ja robotiikan kehittämiseen.
Koska Nvidian 2D-videosta 3D:ksi -tekniikka esittelee tekoälyn ja fotogrammetrian yhdistämisestä syntyviä mahdollisuuksia, se korostaa digitaalisen muutoksen nopeaa kehitystä. Jokaisella askeleella pääsemme lähemmäs maailmaa, jossa todellisuutemme voi sulautua saumattomasti virtuaalimaailmaan, mikä avaa äärettömät mahdollisuudet innovaatioille ja tutkimiselle.
Matka maailmamme digitalisoinnin viimeistelyyn jatkuu, ja Nvidian merkittävä läpimurto on kiistatta merkittävä askel eteenpäin. Kysymys on edelleen: Miten tämä tekniikka muokkaa tulevaisuuttamme ja mitä uusia mahdollisuuksien ulottuvuuksia se avaa?
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
