Neo4j ilmoittaa tekevänsä strategista yhteistyötä AWS:n kanssa generatiivisten AI-hallusinaatioiden torjumiseksi
Lyhyesti
Neo4j:n ja AWS:n strategiseen yhteistyöhön sisältyy integraatio Amazon Bedrockin kanssa hallusinaatioiden vähentämiseksi yrityksen luovassa tekoälyssä.
Graafitietokanta ja analytiikkaalusta ollut Neo4j teki äskettäin monivuotisen strategisen yhteistyösopimuksen (SCA) kanssa Amazon Web Services (AWS), jonka tavoitteena on nostaa generatiivisen tekoälyn (AI) tuloksia. Yhteistyössä keskitytään integroimiseen Amazon Bedrockin yritysratkaisun kanssa – tarkkuuden, läpinäkyvyyden ja selitettävyyden parantamiseksi ja tekoälyharhojen vähentämiseksi.
Yhteistyö pyrkii vastaamaan yhteiseen haasteeseen, jonka kehittäjät kohtaavat suuria kielimalleja (LLM), koska ne vaativat kestävää muistia, joka on juurtunut tiettyihin yritystietoihin ja -alueisiin. Neo4j:n tietokaavioiden ja alkuperäisen vektorihaun yhdistelmä pyrkii tarjoamaan ratkaisun tähän ahdinkoon.
"Neo4j:n natiivi vektorihaku mahdollistaa LLM:itä käyttävien generatiivisten AI-sovellusten semanttisen haun kätevästi vektoreihin, jotka on tallennettu ominaisuuksina samaan tietokantaan kuin tietograafi. Tulokset voidaan sitten yhdistää tietokaavion ympäröivien solmujen tosiasioihin, mikä tarjoaa täyden kontekstin vastauksille, jotka ovat täydellisempiä, tarkempia, osuvampia ja selitettävimpiä", Neo4j:n tuotejohtaja Sudhir Hasbe kertoi. Metaverse Post.
Tämän ilmoituksen yhteydessä Neo4j on tehnyt täysin hallitun graafitietokantatarjouksensa Neo4j Aura Professional, saatavilla osoitteessa AWS Marketplace. Muutos virtaviivaistaa generatiivisen tekoälyn parissa työskentelevien kehittäjien kokemusta tarjoamalla nopean käynnistysalustan.
AWS Marketplace on digitaalinen luettelo, joka sisältää lukuisia ohjelmistoluetteloita, ja se helpottaa AWS:n kanssa yhteensopivien ohjelmistojen löytämistä, testaamista, ostamista ja käyttöönottoa.
"Neo4j Aura Professionalin yleinen saatavuus AWS Marketplacessa antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda ensimmäisen tietokaavionsa olemassa olevien AWS-tilien avulla ja käyttää olemassa olevia AWS-sitoumuksia. Tämä yksinkertaistaa rekisteröitymistä, laskutusta ja kulutuksen seurantaa", sanoi Neo4j:n Hasbe.
Hyödynnä natiivivektorihaku tehokkaiden LLM-tulosten saavuttamiseksi
Neo4j väittää, että graafitietokanta-alustan ominaisuudet ulottuvat perinteisiä nykyaikaisia pidemmälle. Hyödyntämällä alkuperäistä vektorihakua, se kaappaa sekä eksplisiittisiä että implisiittisiä suhteita, mikä mahdollistaa tietokaavioiden luomisen. Nämä kaaviot puolestaan antavat tekoälyjärjestelmille mahdollisuuden perustella, päätellä ja hakea oleellista tietoa tehokkaasti.
Neo4j toimii yrityksen tietokantana, maadoittaen LLM:t ja toimii pitkäaikaisena muistina generatiivisille tekoälyjärjestelmille.
Integraatio Amazon Bedrockin kanssa tuo nyt useita etuja. Retrieval Augmented Generationia (RAG) hyödyntävä Neo4j yhteistyössä Langchainin ja Amazon Bedrockin kanssa luo virtuaalisia avustajia, jotka perustuvat yritystietoon. Tällä pyritään vähentämään hallusinaatiot, mikä varmistaa tarkemmat, avoimemmat ja selitettävissä olevat tulokset.
"Retrieval-augmented Generation (RAG) on generatiivisen tekoälyn kehittämisen paras käytäntö LLM:ien rajoitusten voittamiseksi perustamalla mallit ulkoisiin tietolähteisiin. Tässä lähestymistavassa LLM toimii luonnollisena kielen rajapintana, jolla pääsee käsiksi ulkoiseen informaatioon, jolloin se ei luota pelkästään sisäiseen tietoonsa vastausten tuottamiseen", Neo4j:n Hasbe kertoi. Metaverse Post. "Nyt AWS-kehittäjät voivat helposti ottaa käyttöön RAG:n integroimalla Neo4j:n Amazon Bedrockiin, mikä tarjoaa yhden API:n maailman suosituimpien LLM-yritysten kokoelmalle."
Lisäksi Neo4j:n tietokaaviot, kun ne on integroitu Amazonin kallioperä, vetoavat erilaisiin perusmallien ekosysteemiin. Tämä mahdollistaa erittäin personoidun tekstin ja yhteenvedon luomisen loppukäyttäjille.
Kehittäjät voivat hyödyntää Amazon Bedrockia luodakseen vektori upotuksia jäsentämättömästä tiedosta, rikastaakseen tietokaavioita käyttämällä Neo4j:n uutta vektorihaku- ja tallennusominaisuutta sekä käyttää Amazon Bedrockin luovia tekoälyominaisuuksia jäsentämättömän tiedon käsittelyyn.
"Yhdistämällä Amazon Bedrockin luovan tekoälyn voiman Neo4j-tietokaavioihin voi tuoda institutionaalista tietoa jokaiselle tiimin jäsenelle. Tämä yhdistelmä vapauttaa myös arvon jäsentämättömästä tiedosta ja tarjoaa täydelliset vastaukset, jotka perustuvat tosiasioihin, ei hallusinaatioihin", selitti Neo4j:n Hasbe. ”Avainasemassa on, että Bedrockin kykyjä täydentävät Neo4j:n faktatietokaaviot. Tämä tuottaa tarkkoja, kontekstuaalisia vastauksia LLM-arvausten sijaan."
Tämä strateginen yhteistyö merkitsee keskeistä hetkeä graafiteknologian ja pilvitekniikan huippuosaamisen lähentymisessä, mikä vie yritykset uudelle aikakaudelle. AI innovaatio ja yhdistettyjen tietojen optimoitu käyttö.
"Neo4j toimii pitkän aikavälin muistina suurille AWS-pohjaisille kielimalleille. Aura-pilvitarjontamme AWS Marketplacessa ja graafisen tietokantamme vankkojen toimintojen avulla virtaviivaistamme kehittäjien matkaa ja autamme heitä pääsemään vaivattomasti alkuun ja olemaan tuottavia todellisen luovan tekoälyn käytännön sovelluksissa pilvessä”, Neo4j's sanoo. Hasbe kertoi Metaverse Post. "Yhteistyömme pyrkii auttamaan asiakkaita avaamaan uusia mahdollisuuksia ja kutomaan uusien mahdollisuuksien kudoksen yritysinnovaatioiden alueella."
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Victor on johtava tekninen toimittaja/kirjoittaja osoitteessa Metaverse Post ja kattaa tekoälyn, krypton, datatieteen, metaversumien ja kyberturvallisuuden yritysmaailmassa. Hänellä on puolen vuosikymmenen media- ja tekoälykokemus työskentelystä tunnetuissa tiedotusvälineissä, kuten VentureBeatissa, DatatechVibessä ja Analytics India Magazinessa. Mediamentorina arvostetuissa yliopistoissa, kuten Oxfordissa ja USC:ssä, sekä datatieteen ja analytiikan maisterin tutkinnon suorittaneena Victor on syvästi sitoutunut pysymään uusien trendien tasalla. Hän tarjoaa lukijoille viimeisimmät ja oivaltavimmat kertomukset Tech and Web3 maisema.
lisää artikkeleita
Victor on johtava tekninen toimittaja/kirjoittaja osoitteessa Metaverse Post ja kattaa tekoälyn, krypton, datatieteen, metaversumien ja kyberturvallisuuden yritysmaailmassa. Hänellä on puolen vuosikymmenen media- ja tekoälykokemus työskentelystä tunnetuissa tiedotusvälineissä, kuten VentureBeatissa, DatatechVibessä ja Analytics India Magazinessa. Mediamentorina arvostetuissa yliopistoissa, kuten Oxfordissa ja USC:ssä, sekä datatieteen ja analytiikan maisterin tutkinnon suorittaneena Victor on syvästi sitoutunut pysymään uusien trendien tasalla. Hän tarjoaa lukijoille viimeisimmät ja oivaltavimmat kertomukset Tech and Web3 maisema.
