Myntra integroi generatiivisen AI-avustajan helpottaakseen ostosten tekemistä lomalla
Lyhyesti
Muotibrändi Myntra integroi tekoälyn ostoavustajan, joka käyttää ChatGPT, luova tekoälypalvelu, joka on saatavilla Azuren kautta OpenAI Palvelun.
Intialainen muotiverkkokauppayritys Myntra käyttää voimaa generatiivinen tekoäly muuttaa asiakkaidensa tapaa etsiä tuotteita tarjotakseen heille intuitiivisemman ja henkilökohtaisemman ostokokemuksen.
Muotibrändi esitteli tekoälyn ostoassistentin, joka hyödyntää ChatGPT, luova tekoälypalvelu, joka on saatavilla Azuren kautta OpenAI Palvelu, joka ylittää tavanomaiset avainsanahaut ja ymmärtää muotimieltymyksiä koskevat avoimet kyselyt.
Esimerkiksi asiakas kamppaili ensimmäisen haasteen kanssa harjoitusasun valinnassa. Kääntyen Myntran tekoälyn ostoassistenttiin, yksinkertainen kysely – "etsin kuntosalivaatteita" - tuotti yllättävän tarkan valinnan. Tekoäly ehdotti hikeä siirtäviä paitoja, kompressio-t-paitoja, joustavia verryttelyhousuja, suorituskykyä parantavia kenkiä, kuntonauhoja ja paljon muuta, jotka vastaavat käyttäjien tarpeisiin kuntosalialoittelijana.
"Myntran järjestelmät ovat Azuressa ja ottavat käyttöön Azurea OpenAI Palvelu oli yhtä saumatonta kuin toisen palvelimen käyttöönotto, ja se antoi meille turvallisen tavan käyttää generatiivista tekoälyä", sanoi Vindhya Priya Shanmugam, Myntran suunnittelujohtaja.
Perustamisensa jälkeen AI-ostosavustaja on paitsi laajentanut hakukyselyitä myös lisännyt käyttäjien todennäköisyyttä tehdä ostoksia.
Myntran tuotehallinnan johtajan Arit Mondalin mukaan käyttäjät, jotka ovat tekemisissä tekoälyn ostoassistentin kanssa, tekevät ostoksen kolme kertaa todennäköisemmin. Työkalu rohkaisee käyttäjiä tutkimaan ja löytämään täydellisiä ulkoasuja useista tuoteluokista.
Asiakkaiden ostotarpeiden täyttäminen
Myntran mukaan tekoälyn tarve alkoi oivalluksesta, että perinteiset hakumenetelmät, jotka perustuvat tiettyihin avainsanoihin ja esiasetettuihin suodattimiin, eivät riittäneet käyttäjille, joilla on epämääräisiä tai avoimia kyselyitä. Myntran suunnittelutiimi kääntyi helmikuussa hackathonin aikana asian ratkaisemiseksi Taivaansininen OpenAI Palvelu ja ChatGPT tutkia, kuinka generatiivinen tekoäly voisi parantaa asiakaskokemusta.
Hackathonin aikana insinöörit olivat yllättyneitä ChatGPTkyky syntetisoida luonnollisen kielen kehotteita. Syöttämällä järjestelmälle muotikyselyihin liittyviä kehotteita tiimi havaitsi sen ChatGPT voisi ymmärtää abstrakteja kysymyksiä ja vastata niihin ylittäen Myntran nykyisen tuoteluettelon rajoitukset.
Kahden päivän aikana tiimi kokeili erilaisia kehotteita testatakseen generatiivisen tekoälyn rajoja. Erityisesti järjestelmä vastasi onnistuneesti kysymyksiin tietyistä ulkonäöistä, myös sellaisiin, joita ei ole Myntran luettelossa, mikä osoitti tekoälyn potentiaalia ratkaista "ratkaisematon hakuongelma" muoti-, kauneus- ja elämäntapa-aloilla.
Myntran mukaan tämä johti uuden ominaisuuden kehittämiseen, jonka avulla käyttäjät voivat tehdä hakuja luonnollisella kielellä. Hyödynnä Azure OpenAI Service, tiimillä oli joustavuus kytkeä erilaisia suuria kielimalleja määrittääkseen käyttötapaukseensa tehokkaimman. Tämän kokeilun ansiosta Myntra pystyi luomaan toimivan prototyypin vain kahdessa päivässä.
Hackathonin jälkeen useat suunnittelu- ja tuotekehitystiimit hienosoivat sekä tekoälyn ostosavustajan taustaa että käyttöliittymää. Järjestelmä julkaistiin Myntra-sovelluksessa toukokuun lopulla, samaan aikaan kuin yksi heidän suurimmista tapahtumistaan, End of Reason Sale (EORS).
Tulevaisuudessa Myntra aikoo myös ottaa käyttöön lisäominaisuuksia, jotka perustuvat generatiivinen tekoäly. Yksi tällainen ominaisuus antaa käyttäjille mahdollisuuden visualisoida eri tuoteluokkia yhdessä ja antaa kattavan yleiskuvan siitä, miltä ne näyttävät osana asua.
Lisäksi yhtiö haluaa esitellä puhehaun ja tutkia tapoja hyödyntää generatiivista tekoälyä asiakastuessa. Myntran innovoinnin jatkaessa tekoälyn käytöllä on todennäköisesti tärkeä rooli verkkomuotikaupan tulevaisuuden muovaamisessa.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Kumar on kokenut teknologiatoimittaja, joka on erikoistunut AI/ML:n dynaamisiin risteyksiin, markkinointiteknologiaan ja nouseviin aloihin, kuten krypto-, lohkoketju- ja NFTs. Yli 3 vuoden kokemuksella alalta Kumar on saavuttanut todistetun ennätyksen vakuuttavien tarinoiden laatimisessa, oivaltavien haastattelujen tekemisessä ja kattavien näkemysten toimittamisessa. Kumarin asiantuntemus perustuu vaikuttavan sisällön tuottamiseen, mukaan lukien artikkeleita, raportteja ja tutkimusjulkaisuja merkittäville alan alustoille. Ainutlaatuisella taitosarjalla, jossa yhdistyvät tekninen tietämys ja tarinankerronta, Kumar on erinomainen kommunikoimaan monimutkaisia teknologisia käsitteitä eri yleisöille selkeällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
lisää artikkeleita
Kumar on kokenut teknologiatoimittaja, joka on erikoistunut AI/ML:n dynaamisiin risteyksiin, markkinointiteknologiaan ja nouseviin aloihin, kuten krypto-, lohkoketju- ja NFTs. Yli 3 vuoden kokemuksella alalta Kumar on saavuttanut todistetun ennätyksen vakuuttavien tarinoiden laatimisessa, oivaltavien haastattelujen tekemisessä ja kattavien näkemysten toimittamisessa. Kumarin asiantuntemus perustuu vaikuttavan sisällön tuottamiseen, mukaan lukien artikkeleita, raportteja ja tutkimusjulkaisuja merkittäville alan alustoille. Ainutlaatuisella taitosarjalla, jossa yhdistyvät tekninen tietämys ja tarinankerronta, Kumar on erinomainen kommunikoimaan monimutkaisia teknologisia käsitteitä eri yleisöille selkeällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
