Lausunto Bisnes Lifestyle markkinat Tuotteemme Elektroniikka
Heinäkuu 24, 2024

Meta's Llama 3.1 Unleashed: Kuinka tämä avoimen lähdekoodin AI Titan voisi kaataa vallan ChatGPT ja muokkaa tekoälyn tulevaisuutta

Lyhyesti

Llama 3.1, avoimen lähdekoodin tekoälymalli, on saanut kiitosta erinomaisesta suorituskyvystään testeissä, mikä saattaa merkitä merkittävää muutosta tekoälysektorilla.

Meta's Llama 3.1 Unleashed: Kuinka tämä avoimen lähdekoodin AI Titan voisi kaataa vallan ChatGPT ja muokkaa tekoälyn tulevaisuutta

Liike väittää niin Llama 3.1, avoimen lähdekoodin tekoälymalli, ylittää suosituimmat mallit monissa tärkeissä testeissä. Tämä julkaisu saattaa kallistaa asteikot avoimen lähdekoodin kehityksen hyväksi ja edustaa merkittävää käännekohtaa tekoälysektorille.

Lippulaivamallissa on 405 miljardia tehoparametria

Erikokoiset mallit ovat osa Llama 3.1-perhe, jonka lippulaiva 405 miljardin parametrin versio on tähän mennessä suurin ja tehokkain julkisesti saatavilla oleva perusmalli. Metan mukaan tämä malli toimii samassa tahdissa tai paremmin kuin suljetun lähdekoodin mallit, kuten GPT-4o ja Claude 3.5 Sonnetti erilaisista tehtävistä.

Metan toimitusjohtaja Mark Zuckerberg on ilmaissut uskonsa mallin potentiaalissa ja ennusteessa, että vuoden loppuun mennessä Meta AI – joka on powered by Llama 3.1 - ylittää ChatGPT suosituimpana tekoälyavustajana. Tämä rohkea väite korostaa Metan omistautumista avoimen lähdekoodin tekoälytutkimukselle ja sen luottamusta mallin potentiaaliin.

Llama 3.1, avoimen lähdekoodin tekoälymalli, on saanut kiitosta erinomaisesta suorituskyvystään testeissä, mikä saattaa merkitä merkittävää muutosta tekoälysektorilla.

Kuva: Meta

Meta's Llama 3.1 Unleashed: Kuinka tämä avoimen lähdekoodin AI Titan voisi kaataa vallan ChatGPT ja muokkaa tekoälyn tulevaisuutta

Kuva: Meta

Llama 3.1, avoimen lähdekoodin tekoälymalli, on saanut kiitosta erinomaisesta suorituskyvystään testeissä, mikä saattaa merkitä merkittävää muutosta tekoälysektorilla.

Kuva: Meta

Llama 3.1:n kehittäminen vaati merkittävän taloudellisen investoinnin. Meta käytti koulutukseen yli 16,000 100 Nvidian lippulaiva HXNUMX GPU:ta; alan sisäpiiriläiset arvioivat kokonaiskustannusten olevan satoja miljoonia dollareita. Tiettyjen käyttövaatimusten mukaisesti Meta tuo mallin avoimesti tutkijoiden ja kehittäjien saataville myös näiden huomattavien kustannusten jälkeen.

Llama 3.1, avoimen lähdekoodin tekoälymalli, on saanut kiitosta erinomaisesta suorituskyvystään testeissä, mikä saattaa merkitä merkittävää muutosta tekoälysektorilla.

Kuva: Meta

Parannetut ominaisuudet: monikielinen tuki ja laajennettu konteksti

Verrattuna edeltäjiinsä, Llama 3.1:ssä on useita huomionarvoisia parannuksia. Malli voi analysoida ja tuottaa suurempia tekstisekvenssejä, koska se tukee 128K merkkikontekstin pituutta. Se tukee kahdeksaa kieltä, mukaan lukien ranska, saksa, hindi, italia ja espanja, ja se tarjoaa myös parannettuja monikielisiä ominaisuuksia. Näiden ominaisuuksien ansiosta Llama 3.1:tä voidaan käyttää erilaisiin tehtäviin, kuten koodausavustajiin, monikielisiin keskusteluroboteihin ja pitkiin tekstitiivistelmiin.

Llama Metan julkaisema 3.1 avoimen lähdekoodin mallina on osa laajempaa suunnitelmaa tekoälytekniikoiden demokratisoimiseksi. Meta tarjoaa mallin painot ladattavaksi, jolloin kehittäjät voivat muuttaa mallia täysin omien tarpeidensa ja käyttötarkoitustensa mukaan. Tämä menetelmä on ristiriidassa suljetun lähdekoodin malleille, jotka ovat saatavilla esimerkiksi organisaatioissa OpenAI ja Anthropic, jotka yleensä rajoittavat pääsyä sovellusliittymiin.

Llama 3.1:n avoimen lähdekoodin suunnittelulla on tärkeitä seurauksia tekoälyyhteisölle. Se tekee mallista tutkittavan, muokattavissa ja laajennettavissa tutkijoiden ja web-rakentajien käyttöön, mikä voi kannustaa lisää innovaatioita alalla. Meta väittää, että verrattuna suljetun lähdekoodin vaihtoehtoihin tämä strategia johtaa tekoälymallien nopeampaan kehitykseen.

Meta on työskennellyt yli 25 brändin kanssa, mukaan lukien suuret pilvipalveluntarjoajat ja tekoälyinfrastruktuuriyritykset, auttaakseen palvelun käyttöönottoa ja käyttöä. Llama 3.1. Tarjoamalla erilaisia ​​käyttöönottovaihtoehtoja ja optimointeja, nämä kumppanuudet pyrkivät helpottamaan kehittäjien työtä mallin parissa.

Yhdessä Llama 3.1, Meta julkaisee myös uusia sovelluksia ja puitteita. Näitä ovat pikaruiskutussuodatin quick Guard ja kaksikielinen turvamalli Llama Guard 3. Nämä elementit ovat osa Metan aloitetta tukea eettistä tekoälykehitystä ja auttaa vähentämään vaaroja, joita voi syntyä valtavien kielimallien käytöstä.

Meta's Llama 3.1 Unleashed: Kuinka tämä avoimen lähdekoodin AI Titan voisi kaataa vallan ChatGPT ja muokkaa tekoälyn tulevaisuutta

Kuva: Meta

Metan visio: tekoälyn demokratisointi avoimen lähdekoodin kautta

Tekoälyliiketoiminnassa käydään tällä hetkellä kovaa kilpailua Llama 3.1:n julkaisu. Vaikka yritykset, kuten Anthropic ja OpenAI ovat herättäneet paljon huomiota suljetun lähdekoodin menetelmillään, Metan avoimen lähdekoodin strategia ilmentää selkeää ajattelutapaa. Yritys väittää, että avoimen lähdekoodin tekoälyn äärimmäisiä tuloksia ovat paremmat mahdollisuudet käyttää tekoälyteknologiaa, parannetut turvallisuusmenettelyt ja lisääntynyt luovuus.

Mutta Llama 3.1:n avoimen lähdekoodin suunnittelu herättää myös huolta mahdollisesta väärinkäytöstä. Meta on ottanut käyttöön useita turvatoimia, kuten lisenssin, joka yritysten, joilla on suuri käyttäjäkunta, on hyväksyttävä ennen käyttöä. Mahdollisten vaarojen havaitsemiseksi ja vähentämiseksi organisaatiossa on myös tehty runsaasti testauksia ja punatiimiä.

On epäselvää, miten Llama 3.1 vaikuttaa tekoälyn alaan. Jos sen suorituskykyväitteet vahvistetaan objektiivisesti, sillä on potentiaalia muuttaa alan tehodynamiikkaa. Lisäksi mallin avoimen lähdekoodin suunnittelu voi kannustaa muita tutkijoita ja kehittäjiä työskentelemään sen parantamiseksi, mikä saattaa johtaa nopeampaan edistymiseen kuin suljetun lähdekoodin malleilla.

Llama Metan julkaisema 3.1 on myös osa heidän suurempaa tekoälysuunnitelmaansa, joka sisältää tekoälyominaisuuksien sisällyttämisen kaikkiin heidän alustoihinsa ja tuotteisiinsa. Ominaisuudet käyttöön Llama 3.1 otetaan käyttöön Facebook, Instagram, WhatsApp, ja muut alustat sen ekosysteemissä. Lisäksi Meta integroi tekoälyä lisättyyn ja virtuaalitodellisuuteensa, mukaan lukien Ray-Ban-älylasit ja Quest-kuulokkeet.

Llama 3.1:n luominen on tulosta Metan huomattavasta panostuksesta tekoälytutkimukseen ja -kehitykseen. Yritys uskoo tekoälyn olevan olennainen osa sen menestystä tulevaisuudessa, varsinkin kun se kehittää metaversaalista visiotaan. Meta haluaa vakiinnuttaa asemansa merkittävänä tekoälyn suuntaan vaikuttajana toimimalla avoimen lähdekoodin tekoälyn kehityksen kärjessä.

Metan toinen innovaatio julkistetaan tänä vuonna

Metan toimitusjohtaja on paljastanut, että Meta aikoo julkaista toisen lisätyn todellisuuden lasisarjansa myöhemmin tänä vuonna. Ensimmäiset näkemykset uudesta tuotteesta tarjoaa sumea kuva isosta silmälaseista, jotka taittuvat puoliväliin kummankin varren ja lähellä linssiä.

Tutkimuksessa spekuloidaan, että seuraavan sukupolven Meta-lasit pystyvät suorittamaan lisätyn todellisuuden tehtäviä, kuten käyttämällä standardia projektiotekniikkaa oikean linssin muuttamiseen heads-up-näytöksi. Noin 70 grammaa painavat lasit saattavat painaa lähes kaksi kertaa niin paljon kuin tavalliset aurinkolasit.

Meta AR lasit

Kuva: Threads, mkarolian

On todettu, että Meta on melko järkyttynyt seuraavan suuren, sekalaisen todellisuuden hankkeensa brändäyksestä. Nähtäväksi jää, onko seuraavalla silmälasikierroksella edelleen näkyvä Ray-Ban-logo.

Google väittää haluavansa osuutensa lasimarkkinoista ja yrittää työntää Metan pois EssilorLuxottican brändistä kahden viimeaikaisen kertomuksen mukaan. Vaikka sopimusta ei ole vielä allekirjoitettu, tunnetut tiedotusvälineet ja uutistoimistot kertoivat siitä viime viikolla Meta saattaa yrittää käyttää miljoonia dollareita ostaakseen 5 %:n osuuden hallitsevasta silmälasiyhtiöstä EssilorLuxotticasta.

Jos Metan lisätyn todellisuuden silmälasit todellakin muistuttavat sumeassa Threads-kuvassa näkyviä isoja sarjoja, EssilorLuxottica voi kokea vaikeaksi markkinoida niitä tavallisille kuluttajilleen uusimpana ja hienoimpana asiana.

Vastuun kieltäminen

Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.

Author

Victoria on kirjailija useista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.

lisää artikkeleita
Victoria d'Este
Victoria d'Este

Victoria on kirjailija useista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.

Ripplesta The Big Green DAO:hon: Kuinka kryptovaluuttaprojektit edistävät hyväntekeväisyyttä

Tutkitaan aloitteita, joilla hyödynnetään digitaalisten valuuttojen potentiaalia hyväntekeväisyyteen.

Tiedä enemmän

AlphaFold 3, Med-Gemini ja muut: The Way AI Transforms Healthcare vuonna 2024

Tekoäly ilmenee monin eri tavoin terveydenhuollossa, uusien geneettisten korrelaatioiden paljastamisesta robottikirurgisten järjestelmien voimaannuttamiseen...

Tiedä enemmän
Lue lisää
Lue lisää
DFG, Jsquare, Ticker Capital ja Starbase Co-Host Meetup, paljastuu Web3 Investointitrendit KBW2024:n aikana
Lifestyle Uutisraportti Elektroniikka
DFG, Jsquare, Ticker Capital ja Starbase Co-Host Meetup, paljastuu Web3 Investointitrendit KBW2024:n aikana
Syyskuu 6, 2024
Binance To Airdrop USDC FRONT- ja SLF-haltijoille Token Rebrandin valmistumisen jälkeen
markkinat Uutisraportti
Binance To Airdrop USDC FRONT- ja SLF-haltijoille Token Rebrandin valmistumisen jälkeen
Syyskuu 6, 2024
BNB-ketju julkistaa neljännen TVL-kannustinohjelman, jossa on 300,000 XNUMX dollarin palkinto
Featured Uutisraportti Elektroniikka
BNB-ketju julkistaa neljännen TVL-kannustinohjelman, jossa on 300,000 XNUMX dollarin palkinto
Syyskuu 6, 2024
Miljardin dollarin tarjoukset: AI Safety Startup kerää miljardi dollaria, kun Nvidia lisää 1 miljoonaa dollaria japanilaiseen tekoälyyritykseen
Sulattaa Bisnes markkinat Tuotteemme Elektroniikka
Miljardin dollarin tarjoukset: AI Safety Startup kerää miljardi dollaria, kun Nvidia lisää 1 miljoonaa dollaria japanilaiseen tekoälyyritykseen
Syyskuu 6, 2024