Meta AI:n Segment Anything -malli julkaisi ilmoituksen OpenAIn esittely GPT-3
Lyhyesti
AI Meta on kehittänyt vallankumouksellisen uuden tekoälytyökalun nimeltä Segment Anything Model (SAM), joka pystyy automatisoimaan kuvien segmentoinnin mihin tahansa tehtävään.
Se on varustettu kyvyllä vastaanottaa syötettä joko muodossa tekstikehotteita tai valinta näytöllä, ja hänet on koulutettu ymmärtämään erilaisten objektien yleistä käsitettä ja luomaan maskeja missä tahansa kuvassa tai videossa sijaitseville objekteille, myös sellaisille, jotka eivät kuulu harjoitustietoaineistoon.
SAM on avannut teollisuudessa lukemattomia mahdollisuuksia, ja jää nähtäväksi, mitä käyttöä mallilla on jatkossakin.
AI Meta, maailmanlaajuinen AI-tutkimusryhmä, on kehittänyt vallankumouksellisen uuden tekoälymallin nimeltä Segmentoi kaikki malli (SAM), joka pystyy automatisoimaan kuvien segmentoinnin mihin tahansa tehtävään. SAM-malli on varustettu kyvyllä vastaanottaa syötettä joko tekstikehotteina tai näyttövalinnan muodossa, ja se on koulutettu ymmärtämään erilaisten objektien yleistä käsitettä ja luomaan maskeja missä tahansa kuvassa tai videossa sijaitseville objekteille. , jopa ne, jotka eivät kuulu harjoitustietoaineistoon.
SAM:a on julistettu samankaltaiseksi paljastukseksi OpenAIn esittely GPT-3. Sen mallipainot ja koodi on kaikki tehty julkisesti saatavilla, joten kaikki kiinnostuneet voivat kokeile sitä. Yksi merkittävimmistä osoituksista sen ominaisuuksista oli, kun Pieter Brueghel vanhemman maalausta käytettiin syötteenä, ja SAM pystyi onnistuneesti segmentoimaan ja luomaan maskeja erilaisille kuvan kohteille, vaikka niistä ei ollut kirjaa. koulutustietojoukko.
Monipuolisuuden vuoksi SAM-mallia pidetään ihanteellisena komponenttina kuvapohjaisiin putkiin. Se voidaan esimerkiksi yhdistää instanssitunnistimeen laatikoiden luomiseksi, minkä jälkeen SAM:ia voidaan sitten käyttää maskien luomiseen vastaaville laatikoille. Lisäksi SAM-mallissa on jännittäviä sovelluksia taiteelliseen alueeseen, jossa sitä voidaan käyttää Stable Diffusion tehdä muutoksia kuvaan sen perusteella tekstiä ohjeita, käyttämällä sen luomia naamioita.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Segment Anything on aloittanut uuden automatisoinnin aikakauden kuvan segmentointiprosessitsäästää yritysten aikaa ja rahaa samalla kun saadaan tarkempia tuloksia. AI Metan avoimen lähdekoodin malli on avannut alalla lukemattomia mahdollisuuksia, ja jää nähtäväksi, mitä käyttöä mallilla on jatkossakin.
Lue lisää aiheeseen liittyviä uutisia:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
