McKinsey: Tekoäly tuottaa 4.4 biljoonaa dollaria vuosittaisen taloudellisen vaikutuksen
Lyhyesti
Tekoälyn ennustetaan antavan 4.4 biljoonaa dollaria vuosittain Maailmantalous, ja sen työtehtävien automatisointi voitaisiin saavuttaa jo vuonna 2060.
Tekoälystä on tullut osa elämäämme ilman, että edes huomaamme sitä. Se on läsnä älypuhelimissamme toimivassa tekniikassa, autojen autonomisissa ajo-ominaisuuksissa ja työkaluissa, joita jälleenmyyjät käyttävät yllättääkseen ja ilahduttaakseen kuluttajia. Sen eteneminen on ollut asteittaista ja usein huomaamatta. Vaikka merkittäviä virstanpylväitä on ollut, kuten milloin AlphaGo voitti maailmanmestarin Go-pelaajan vuonna 2016, nämä saavutukset katosivat nopeasti yleisestä tietoisuudesta.
Uusi generatiivisten AI-sovellusten aalto vangitsee ihmisten mielikuvituksen ympäri maailmaa. Toisin kuin AlphaGo, näillä sovelluksilla on laaja hyödyllisyys, ja melkein kuka tahansa voi käyttää niitä viestintään ja luomiseen. Heillä on hämmästyttävä kyky keskustella käyttäjien kanssa, mikä tekee niistä helpommin saavutettavia ja houkuttelevampia.
Nämä uusimmat generatiiviset tekoälysovellukset voivat suorittaa erilaisia rutiinitehtäviä, kuten tietojen uudelleenjärjestelyä ja luokittelua. Mutta se on heidän kykynsä kirjoittaa tekstiä, säveltää musiikkia ja luoda digitaalista taidetta joka on saanut huomiota ja houkutellut kuluttajat kokeilemaan itse. Tämän seurauksena suurempi joukko ihmisiä kamppailee nyt generatiivisen tekoälyn vaikutuksen kanssa liiketoimintaan ja yhteiskuntaan, mutta usein ilman tarvittavaa kontekstia sen täysin ymmärtämiseen.
Nopeus, jolla generatiivinen tekoälyteknologia kehittyy, lisää uuden kerroksen monimutkaisuutta. ChatGPT julkaistiin marraskuussa 2022 ja vain neljä kuukautta myöhemmin, OpenAI käyttöön GPT-4, The suuri kielimalli merkittävillä parannuksilla. Anthropicin generatiivinen tekoäly, Claude, edistyi myös merkittävästi lyhyessä ajassa, sillä se kykeni käsittelemään 100,000 2023 merkkiä tekstiä minuutissa toukokuuhun XNUMX mennessä. Google ilmoitti uusia generatiivisen AI:n tuottamia ominaisuuksia, mukaan lukien Search Generative Experience ja PaLM 2, uusi kielimalli, joka parantaa sen Bard-chatbotia ja muita tuotteita.
McKinseyn tuoreen raportin mukaan, generatiivisen tekoälyn ennustetaan tuovan maailmantalouteen huikeat 4.4 biljoonaa dollaria vuosittain. Tämä hämmentävä hahmo korostaa tekoälyn muutosvoimaa ja sen mahdollisuuksia muokata eri toimialoja.
Raportti valaisee myös työn täyden automatisoinnin muuttuvaa aikajanaa. Aiemmin asiantuntijat ennustivat, että tekoäly automatisoi puolet kaikesta työstä vuosina 2035–2075. Viimeisimmät havainnot osoittavat kuitenkin, että tämä virstanpylväs voidaan saavuttaa jo vuonna 2060. Tämä tekoälyteknologioiden käyttöönoton ja käyttöönoton nopeutuminen osoittaa nopean kehitysvauhdin ja niiden kauaskantoiset vaikutukset yhteiskuntaamme.
Yksi generatiivisen tekoälyn tärkeimmistä taloudellisista eduista on sen kyky automatisoida työtehtävät eri sektoreilla. Tekoälyjärjestelmät voivat virtaviivaistaa prosesseja, parantaa tehokkuutta ja tuottavuutta asiakasvuorovaikutuksesta ja myynnistä ohjelmistokehitykseen ja tutkimukseen. Ottamalla haltuunsa rutiini- ja toistuvia tehtäviä, luova tekoäly antaa ihmisten ammattilaisille mahdollisuuden keskittyä työnsä monimutkaisempiin ja strategisempiin puoliin.
On erittäin tärkeää vastata yhteen generatiivisen tekoälyn tärkeimmistä huolenaiheista: sen tuottaman sisällön luotettavuudesta. Raportissa korostetaan tiukan sääntelyn ja valvonnan merkitystä sen varmistamiseksi, että tekoälyn tuottama sisältö on eettistä ja luotettavaa. Koska poliittiset päättäjät ja organisaatiot ymmärtävät, että tekoälyjärjestelmien vastuullisuuden ja tarkkuuden ylläpitäminen on tärkeää, tämä ongelma on saanut vetoa ja saa nyt ansaitsemansa huomion.
Kiehtova havainto raportista on koulutetun työvoiman kehittyvä haavoittuvuus. Perinteisesti manuaalisia ammatteja pidettiin eniten automaatioriskinä. Tekoälyn kaltaisten uusien teknologioiden myötä jopa korkeasti koulutetut ammattilaiset kohtaavat mahdollisia häiriöitä toimialallaan. Tämä oivallus korostaa tekoälyn kauaskantoisia vaikutuksia, sillä se läpäisee kaikki sektorit ja muuttaa työn luonnetta.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
