Kalifornian yliopiston tutkimuksen mukaan LLM:illä on edistyneet kognitiiviset kyvyt
Lyhyesti
Kalifornian yliopiston Computational Vision and Learning Laboratoryn kokeellinen tutkimus on osoittanut, että suuret kielimallit (LLM) voivat ajatella kuten ihmiset eivätkä matkia ajatteluamme tilastojen perusteella.
LLM:illä on kyky järkeillä tyhjästä ja abstraktien kuvioiden induktio, joka on ihmisen älykkyyden perusta.
Tämä löytö päättää keskustelun siitä, "ajattelevatko LLM:t" kuten ihmiset vai matkivatko ne vain ihmisen ajattelua.
Kalifornian yliopistossa sijaitsevan Computational Vision and Learning Laboratoryn suorittama uraauurtava tutkimus on tuonut valoa LLM:ien todellisiin kykyihin. Professori Hongjing Lu:n huolellisella johdolla tämä tutkimushanke on kerännyt huomiota arvovaltaisilla tuloksilla, jotka julkaistiin Nature Human Behavior -julkaisun tuore numero otsikon ”Analogian perustelut suurissa kielimalleissa."
Valtuuttaa LLM:itä
Tämän paljastavan löydön ydin on empiirisessä vahvistuksessa, jonka mukaan LLM:t ovat GPT-3 ja sen jälkeen eivät ole vain saavuttaneet yhtäläisyyksiä ihmisten ongelmanratkaisukykyjen kanssa, vaan ne ovat tietyiltä osin ylittäneet ne. Nämä ominaisuudet ulottuvat erityisesti alueille, joilla LLM:t kohtaavat:
- Uusia haasteita, joita ei ole ennen nähty.
- Rajoittamattoman päättelyn kysyntä vailla suoria koulutusvihjeitä.
- Tarve abstrakteille kuvioinduktioille, jotka kuvaavat kykyä analogisoida.
Analogisen päättelyn paljastaminen
Ytimessä ihmisen älykkyyttä piilee pohjimmainen kyky ajatella analogisesti, prosessi, joka ylittää pelkän mimiikin. Tämä luontainen abstraktiokyky, joka on välttämätön ihmisen kognitiolle, on pitkään erottanut ihmisen älyn muista. Juuri tässä yhteydessä LLM:n analogisen päättelyn osoittaminen saa ensiarvoisen merkityksen. Tämä saavutus on kriittinen virstanpylväs saavuttaa AGI, koska se korostaa AGI:n toteuttamisen kannalta välttämätöntä puolta.
Pitkään jatkuneen keskustelun ratkaiseminen
Tutkimuksen tulokset jäävät lepäämään pitkäkestoisille keskusteluille, jotka ovat vallinneet tekoälyn ja AGI:n kehityksen alalla:
- LLM:n kognition luonne – heijastaako se ihmisen kognitiivisia prosesseja tai vain jäljittelee niitä.
- Se, missä määrin LLM:n "ajattelu" ylittää tilastollisen matkimisen ja ilmentää aitoa kognitiivista sitoutumista.
Keskeiset vaikutukset
Tämän tutkimuksen vaikutukset heijastuvat useisiin ulottuvuuksiin:
- Kognitiivinen ekvivalenssi: Empiiriset todisteet osoittavat, että LLM:illä todellakin on kognitiivisia prosesseja, jotka muistuttavat ihmisen henkisiä kykyjä.
- Laskennallisten prosessien ymmärtäminen: Vaikka LLM:ien esiin tulevien relaatioesitysten monimutkainen mekaniikka vaatii lisätutkimusta, on selvää, että niiden laskennallinen perusta poikkeaa huomattavasti biologisesta älykkyydestä.
LLM:ien kohottaminen
Lisäksi tämä tutkimus merkitsee keskeistä käännekohtaa rajaamalla kolme olennaista elementtiä, jotka ajaisivat LLM:t humanoidisista ilmeistä älylliseen pariteettiin ihmisten kanssa:
I. Itsenäiset tavoitteet ja motivaatio: LLM:ien juurruttaminen sisäisillä motiiveilla ja tavoitteilla.
II. Pitkäaikaismuisti: LLM:ien varustaminen kestävällä muistikapasiteetilla.
III. Multimodaalinen aistillinen ymmärtäminen: Istutetaan LLM:ille fyysinen ymmärrys maailmasta, jonka juuret ovat monitahoiset aistikokemukset.
Dynaaminen vuorovaikutus laskennallisen älyn ja ihmisen kognitiivisen ainutlaatuisuuden välillä on valmiina uudelleendefine AGI-kehityksen kehityskaari, jolla on konkreettisia vaikutuksia eri aloille aina teknologiasta tieteelliseen tutkimukseen.
- Telegramkanava auttoi artikkelin luomisessa.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
