LLaMa 7 miljardilla parametrilla saa aikaan salamannopean päätelmän Apple M2 Max -sirulla
Lyhyesti
LLaMa malli toimii nopeudella 40 merkkiä sekunnissa M2 Max -sirulla, mikä osoittaa prosessorin 0 % käyttöasteen, mikä herättää tekoälyn harrastajien ja käyttäjien mielikuvituksen.
AI-malleja voidaan räätälöidä yksilöllisten tarpeiden mukaan ja niitä voidaan käyttää paikallisesti henkilökohtaisissa laitteissa, mikä tarjoaa henkilökohtaista apua ja virtaviivaistaa rutiinitehtävät.
Uraauurtava saavutus tekoälyn alalla on paljastettu LLaMa malli, jossa on hämmästyttävät 7 miljardia parametria toimii nyt vaikuttavalla nopeudella 40 tokenia sekunnissa MacBookissa, joka on varustettu huippuluokan M2 Max -sirulla. Tämän merkittävän saavutuksen teki mahdolliseksi GIT-tietovaraston äskettäinen päivitys, jonka teki Greganov, joka otti mallipäätelmän onnistuneesti käyttöön Metallinen GPU, erikoistunut kiihdytin, joka löytyy Applen uusimmista siruista.
Mallipäätelmän toteuttaminen Metal GPU:ssa on tuottanut poikkeuksellisia tuloksia. Käyttämällä tätä erikoislaitteistoa, LLaMa malli osoittaa hämmästyttävän 0 % prosessorin käyttöasteen, joka hyödyntää tehokkaasti kaikkien 38 metalliytimen prosessointitehoa. Tämä saavutus ei ainoastaan esittele mallin ominaisuuksia, vaan myös korostaa Greganovin poikkeuksellista taitoa ja asiantuntemusta merkittävänä insinöörinä.
Tämän kehityksen vaikutukset ovat kauaskantoisia ja sytyttää mielikuvituksen tekoälyn harrastajissa ja käyttäjissä. Henkilökohtaisella LLaMa paikallisesti toimivia malleja, rutiinitehtävät voisivat hallita vaivattomasti yksilöiden toimesta, mikä aloitti uuden aikakauden modularisointi. Konsepti pyörii a massiivinen malli koulutettu keskitetysti, jonka jokainen käyttäjä sitten hienosäätää ja mukauttaa henkilötietoihinsa, mikä johtaa erittäin henkilökohtaiseen ja tehokkaaseen tekoälyavustajaan.
Visio henkilökohtaisesta LLaMa malli, joka auttaa yksilöitä jokapäiväisissä asioissa, sisältää valtavasti potentiaalia. Lokalisoimalla mallin henkilökohtaisiin laitteisiin käyttäjät voivat kokea tehokkaan tekoälyn edut samalla ylläpitää tietojensa hallintaa. Tämä lokalisointi varmistaa myös nopeat vasteajat, mikä mahdollistaa nopean ja saumattoman vuorovaikutuksen tekoälyavustajan kanssa.
Massiivisten mallikokojen ja erikoislaitteistojen tehokkaan päättelyn yhdistelmä tasoittaa tietä tulevaisuudelle, jossa tekoälystä tulee olennainen osa ihmisten elämää tarjoamalla henkilökohtaista apua ja virtaviivaistaen rutiinitehtäviä.
Tällaiset edistysaskeleet vievät meidät lähemmäksi maailmaa, jossa tekoälymalleja voidaan räätälöidä yksilöllisten tarpeiden mukaan ja toimia paikallisesti henkilökohtaisissa laitteissa. Jokaisella käyttäjällä on mahdollisuus tarkentaa ja optimoida omaa LLaMa ainutlaatuisiin tietoihinsa perustuvan mallin ansiosta tekoälyn ohjaama tehokkuus ja tuottavuus ovat rajattomat.
Saavutukset, joita nähtiin vuonna LLaMa mallin suorituskyky Apple M2 Max -sirulla on osoitus siitä nopea edistys tehdään tekoälytutkimuksessa ja -kehityksessä. Kun Greganovin kaltaiset insinöörit ylittävät mahdollisuuksien rajoja, tulevaisuus lupaa yksilöllistä, tehokasta ja paikallisesti johdettua AI-malleja, jotka muuttavat tavan olemme vuorovaikutuksessa tekniikan kanssa.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
