LangChain: Kuinka yhdistää ChatGPT ja Wolfram Alfa saadaksesi tarkempia ja yksityiskohtaisempia vastauksia
Lyhyesti
LangChain on yritys opettaa tekoälyä työskentelemään Wolfram Alphan ja ChatGPT.
Järjestelmä tekee API-kutsun joko Alphalle tai GPT 3.5, riippuen käyttäjän kysymyksestä.
LangChain voi ratkaista joukon ongelmia matematiikan, fysiikan ja maailmantiedon alalla.
Ei ole enää tarpeen keskustella siitä, läpäisikö tekoäly Turingin testi. Tuloksena luotiin ilmaisimia, jotka pystyivät erottamaan tekoälyn tuottamat tekstit ihmisten kirjoittamista teksteistä. Nykyään kenen tahansa on haastavaa, ellei mahdotonta, saavuttaa tämä itse.
Koska ihmiset eivät luota tällaisten ilmaisimien täydellisyyteen, ihmiset ovat jo alkaneet hyväksyä uusia elämänsääntöjä. Esimerkiksi he generatiivisen tekoälyn käytön kieltäminen kielityökalut kokeissa ja velvoittaa tieteellisten julkaisujen tekijöitä raportoimaan tällaisten työkalujen käytöstä kirjoituksessaan.
Tästä vuodesta lähtien emme enää epäile sitä ChatGPT osaa kirjoittaa a puhe, essee, saarna tai muistokirjoitus ammattitasolla. Nyt esitämme täysin erilaisia väitteitä tällaisista tekoälyjärjestelmistä.
| Suositeltu postaus: 10 parasta tekoälyllä toimivaa SEO-työkalua vuonna 2023 digitaalisille markkinoijille |
Esimerkiksi mikä on todellinen AI?
- Tekoäly ei voi luoda hienoa kappaletta (koska kuuluisa australialainen rockmuusikko, runoilija ja kirjailija Nick Cave kirjoittaa kirjoittamista sanoista ChatGPT Nick Caven tyyliin "laulut syntyvät kärsimyksestä ja vaikeasta sisäisestä taistelusta luomisen puolesta, eivätkä algoritmit tunne, eikä data kärsi");
- AI on edistyneempi kuin koskaan, mutta se tekee usein virheitä vastatessaan kysymyksiin, jotka edellyttävät:
- mittayksiköiden ymmärtäminen (esimerkiksi kuinka kaukana on Chicagon ja Tokion välillä?);
- Monimutkaiset laskelmat (esimerkiksi mikä on 3 potenssilla 73?);
- Nykyinen tieto viimeaikaisista tapahtumista (esimerkiksi mitä tapahtui ympäri maailmaa helmikuussa 2022).
Mutta kaikki tekoälyn alalla kehittyy hullulla nopeudella. Ja jos kohdan 1 kanssa ("hyvien kappaleiden" luominen) on edelleen ongelmia, niin kohdassa 2 on jo tapahtunut merkittävää edistystä.
Kuukausi sitten, Stephen Wolfram ehdotti tällaista ratkaisua is GPT pooling ja Wolfram Alpha. Se voi tarjota tehokkaan yhdistelmän kielellistä älykkyyttä, ymmärrystä ja tietojen käsittelyä luonnollisen kielen suhteen. GPT, ja laskennallinen älykkyys, tietojen ymmärtäminen ja käsittely laskennallisesti, Wolfram Alphalta. Tämän yhdistelmän avulla voit saada tarkempia ja yksityiskohtaisempia vastauksia yhdistämällä kahdenlaista ajattelua: kielellistä ja laskennallista.
Tällainen yhdistelmä voisi mahdollistaa ihanteellisen tekoälyavustajan vaihtaa helposti ihmisen tekstin luomisen välillä ja ei-inhimilliset laskennalliset tehtävät luonnollisella kielellä. Ihannetapauksessa ChatGPT tulisi opettaa puhumaan Wolfram-kieltä, kieltä, jolla ihmiset ja tietokoneet voivat "ajatella laskennallisesti".
| Suositeltu postaus: Tavata ChatGPT: Tekoäly, joka voi tappaa Googlen |
Ensimmäinen yksinkertaistettu yritys tähän oli James Weaver IBM:llä. Hän loi oman versionsa kokonaisvaltaisesta lähestymistavasta, ChatGPT-LangChain. Tämä ei ole tarkalleen sitä, mitä Wolfram ajatteli, vaan pikemminkin hänen lähestymistapansa jäljitelmä. Opetuksen sijaan ChatGPT kuinka työskennellä Alphan kanssa, LangChain yhdistää yksinkertaisesti Alphan ja GPT 3.5, tekniikka, joka ChatGPT on rakennettu. Järjestelmä tekee API-kutsun joko Alphalle tai GPT 3.5, riippuen käyttäjän kysymyksestä. Jos kysymys sopii paremmin laskennalliseen malliin, joka vaatii kovia faktoja tai laskelmia, se tekee API-kutsun Alphalle. Mutta jos kysymys vaatii vähemmän tarkkuutta ja enemmän luovuutta, se tekee API-kutsun GPT 3.5.
LangChain voi ratkaista joukon ongelmia matematiikan, fysiikan ja maailmantiedon alalla. Keskustelun lopussa LangChain "arvasi", että tekoäly kykenisi saavuttamaan ihmisen älykkyystason vuoteen 2035 mennessä.
Kehotamme sinua keskustella LangChainin kanssa sinä itse. Kaikki on ilmaista; tarvitset vain OpenAI API-avain.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
