Autonomous AI Agents (AGI) -esittely
Autonomiset tekoälyagentit tai AGI, as defiMaesin ned vuonna 1995, ovat järjestelmiä, jotka osallistuvat aktiivisesti monimutkaisiin dynaamisiin ympäristöihin. Nämä agentit toimivat itsenäisesti ympäristöissään ja pyrkivät saavuttamaan aiotut tavoitteensa tai tehtävänsä.
Mitä ovat autonomiset AI-agentit (AGI)?
Perinteisesti termillä "agentit" viitattiin algoritmeihin, joita käytetään tehtävissä, kuten pelien pelaamisessa vahvistusoppimisskenaarioissa. Teknologian kehittyessä ja suurten kielimallien (LLM) ilmaantumisen myötä maailmaamme voidaan kuitenkin pitää ympäristönä. Harkitse algoritmia, jossa on Internet-yhteys ja joka pystyy suorittamaan tehtäviä, jotka vastaavat ihmisen tehtäviä. Monissa tilanteissa voimme havaita tällaisen algoritmin tuntevana olentona, kun otetaan huomioon sen rajattomat mahdollisuudet.
Itsenäisen tekoälyagentin tärkeimmät ominaisuudet ovat:
- Suunnittelukyky, jossa monimutkaiset tavoitteet jaetaan yksinkertaisempiin välitehtäviin.
- Pitkäaikaismuisti.
- Ympäristötyökalujen hyödyntäminen, kuten vuorovaikutus Internetin kanssa.
- Heijastuskyky ja kyky oppia virheistä ja kokemuksista.
Näille agenteille voidaan antaa korkean tason tehtäviä, kuten Barcelonan matkan suunnittelu. Tällaiseen tehtävään kuuluu useita vaiheita, mukaan lukien hotellien valinta, sopivien lippujen varaus, ostoprosessin suorittaminen ja hotellivarauksen vahvistaminen. Se on erittäin monimutkainen tehtävä, jota kaikki eivät voi suorittaa ilman virheitä.
Tällä hetkellä näiden järjestelmien tärkein haaste on suunnittelu ja pitkän aikavälin visio. Esimerkiksi, GPT-4 yrittää jakaa tehtävän lukuisiin pienempiin osatehtäviin, joista jokainen pystyy hoitamaan itsenäisesti. Vaikka se voi paikantaa "osta lippu" -painikkeen verkkosivustolta kuvan avulla, sillä on vaikeuksia siirtyä alkuperäisestä pyynnöstä tähän tiettyyn toimintoon. Näin ollen mallit kuten GPT-4 osoittautuvat usein riittämättömiksi jopa arkipäiväisimpiin tehtäviin.
Voit katsoa tarkemman ja teknisen selityksen an:n blogikirjoitus OpenAI työntekijä.
Tekoälyagentin vertailuarvot
Esimerkiksi tutkijat, jotka tutkivat varhaisia iteraatioita GPT-4 ennen sen julkaisua pyrittiin varmistamaan sen kyky replikoitua itsestään, mikä on aidon viruksen kaltainen. Eli vuokraa palvelin GPU:lla, asenna siihen tarvittava ohjelmisto, lataa painot Internetistä, suorita komentosarja.
On myös ehdotettu toista vertailukohtaa viraston arvioimiseksi. Kun tämä vertailukohta on saavutettu, on tarpeen vakavasti pohtia agenttien roolia maailmassamme. Vertailuarvo itsessään on suoraviivainen: luo 1,000,000 100,000 XNUMX dollaria verkossa alkaen XNUMX XNUMX dollarin budjetista. Teoriassa tämä voi sisältää toimintoja, kuten osakemarkkinat (tai markkinoiden manipulointia), tai vielä enemmän, vilpilliseen toimintaan osallistumista. Esimerkkinä tämän viestin alussa linkitetyssä artikkelissa kuvattu tehtävä sisältää väärennetyn Stanfordin yliopiston verkkosivuston luomisen, jota seuraa hyökkäys opiskelijaa vastaan saadakseen luvattomasti hänen salasanansa. Tällaiset toiminnot tarjoavat runsaasti mahdollisuuksia pahantekoon erilaisissa sähköpostiin liittyvissä yrityksissä.
Tekoälyagentit realistisissa skenaarioissa
Viime raportti perehtyy kielimalliin perustuvien agenttien kykyihin hankkia resursseja, kopioida itseään ja mukautua uusiin haasteisiin todellisessa maailmassa. Nämä yhdistetyt ominaisuudet, joita kutsutaan "autonomiseksi replikaatioksi ja mukautukseksi" tai ARA:ksi, muodostavat tieteisfiktiota muistuttavan skenaarion – superälykkään, hallitsemattoman viruksen tunkeutuvan verkkoihin ja lisääntyvän itsenäisesti ohjaten uusia laitteita.
ARA-ominaisuuksilla varustettujen järjestelmien mahdolliset seuraukset ovat syvällisiä ja haastavia ennakoida. Näin ollen ARA-mallien osaamisen arvioiminen ja ennustaminen voisi olla keskeisessä asemassa olennaisten turvallisuusprotokollien, valvontamenettelyjen ja sääntelykehykset.
Tämä pyrkimys saavuttaa ensisijaisesti kaksi tavoitetta. Ensinnäkin se kokoaa luettelon 12 tehtävästä, jotka ARA-mallit todennäköisesti kohtaavat. Toiseksi se validoi neljä erillistä mallia: GPT-4 testattu kolmen eri kehotteen alla ja eri koulutusvaiheissa yhdessä Anthropicin Clauden kanssa.
Alla oleva kuva paljastaa, että mallin suorituskyky ei loista kaikkein monimutkaisimmissa tehtävissä.
| liittyvä: Googlen tutkimusveteraanit keräsivät 7 miljoonan dollarin rahoitusta tekoälyagenttialustaan "Luda" |
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
