Image-to-Music: AI luo musiikkia kuvasi inspiroimana
Lyhyesti
Tekoäly voi luoda musiikkia pelkästä kuvasta – näin voit käyttää sitä
Muusikot ovat aina olleet tekniikan eturintamassa. He olivat ensimmäisiä, jotka ottivat käyttöön syntetisaattorit ja samplerit, ja viime aikoina he ovat ottaneet nopeasti käyttöön uusia digitaalisia ääniteknologioita. Nyt on syntymässä kaksi uutta teknologiaa, jotka voivat muuttaa tapaamme luoda musiikkia: kuvan muuntaminen musiikiksi ja AI-avusteista musiikkia sävellys.
Uusi tekoälyjärjestelmä voi luoda automaattisesti musiikillisen sävellyksen yksittäisen kuvan perusteella käyttämällä CLIP Interrogatoria ja Mubert APIa. Järjestelmä käyttää syväoppimisalgoritmia visuaalisten, teksti- ja ääniominaisuuksien yhdistämiseen ja voi luoda alkuperäistä musiikkia eri tyyleissä.
Se on melko helppokäyttöinen; sinun tarvitsee vain Lähetä kuva CLIP Interrogatorille, joka tuottaa sitten tekstikehotteen. Mubert käyttää sitten tekstikehotetta musiikin luomiseen syöttökuvasta. Järjestelmä on koulutettu tietojoukkoon, joka sisältää valtavan määrän kuvia ja äänitiedostoja, ja se voi tuottaa musiikkia millä tahansa tyylillä, mukaan lukien jazz, klassinen ja rock. Järjestelmää voidaan käyttää myös musiikin tuottamiseen tiettyihin tarkoituksiin, kuten taustamusiikin luomiseen videolle tai elokuvalle.
Clip Interrogator luo houkuttelevia kehotteita käytettäväksi Stable Diffusion or Midjourney ja tarjoaa paremman kohdistuksen luodun tekstikehotteen ja alkuperäisen kuvan välillä. Mubert on musiikintekijöiden ohjaama alusta, joka käyttää tekoälyä antaakseen tekijöille ja yrityksille mahdollisuuden luoda loputtomasti rojaltivapaata musiikkia tekstistä musiikiksi -kehotteet.
Yhdessä nämä kaksi tekniikkaa voivat tuottaa tulosteita, jotka muuntavat kuvat musiikiksi. Tämä avaa kokonaan uuden maailman mahdollisuuksia musiikin luomiseen, sillä mitä tahansa kuvaa voidaan käyttää musiikin lähtökohtana. Tekoälyavusteisen musiikin sävellyksen ansiosta musiikki voidaan luoda automaattisesti ilman ihmisen panosta.
Juuri luotuja Image-to-Music-esimerkkejä
Tällä järjestelmällä voisi olla useita mahdollisia sovelluksia ihmisten auttamisesta luomaan yksilöllistä musiikkia hääpäiväänsä säveltäjien avustamiseen luovassa prosessissa. Tämä on kiehtova edistysaskel tekoälyn ja musiikin tutkimuksessa, ja sillä voi olla monia käyttötarkoituksia tulevaisuudessa, kuten mukautetun ääniraidan tekeminen pelikahvan perusteella.
Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
