ICR OCR Solutions: Auttaa yrityksiä modernisoimaan päivittäistä toimintaa vuonna 2023
Neljännen teollisen vallankumouksen aikakaudella jotkut yritykset käyttävät vanhentuneita lähestymistapoja, jotka maksavat rahaa, vähentävät tuottavuutta ja hukkaavat aikaa. Liiketoiminnan asiantuntijat haluavat käyttää innovatiivisia digitaalisia ratkaisuja ongelmien käsittelyyn ja virtaviivaistaa perehdytysmenettelyä. Näin asiantuntijat voivat vahvistaa asiakassuhteita ja kasvattaa myyntiä.
Seuraavassa artikkelissa käsitellään yksityiskohtaisesti ICR OCR -ratkaisujen merkitystä ja sitä, kuinka yritykset voivat käyttää niitä saavuttaakseen liiketoimintansa virstanpylväitä.
Mikä on ICR?
ICR on optisen merkintunnistuksen (OCR) muoto, joka käyttää tekoälyä ja koneoppimista tekstin tulkitsemiseen. OCR-tekniikkaa käytetään painetun tekstin muuntamiseen digitaaliseksi tekstiksi, jota voidaan muokata ja etsiä, mutta ICR vie tämän askeleen pidemmälle pystymällä tulkitsemaan myös käsinkirjoitusta. ICR voi lukea ja analysoida tekstiä useilla eri fonteilla ja kielillä, mikä tekee siitä monipuolisen työkalun tiedonkeruussa.
| Suositeltu postaus: 3 uutta tapaa toteuttaa tekoäly avaruustehtävissä |
ICR OCR -palvelut: Pikakatsaus
Tietojenkäsittelytieteessä (CS) älykkäät merkintunnistusjärjestelmät ovat edistynyt versio optisista merkintunnistuspalveluista. Se on erittäin spesifinen ja toisin sanoen sitä kutsutaan käsinkirjoituksen tunnistusjärjestelmäksi. Innovatiivinen järjestelmä pystyy helposti käsittelemään useita fontteja ja käsinkirjoitustyylejä, jotka tietokone voi helposti oppia itse AI- ja ML-mallien tuella. Tällä on tärkeä rooli käsinkirjoitettujen merkkien tarkkuuden ja tunnistamisen lisäämisessä. ICR-järjestelmät voivat myös poimia tietoja käsinkirjoitetuista muistiinpanoista ja tehdä ennusteita nopeasti.
ICR OCR hyödyntää itseoppivaa järjestelmää, joka on tärkeä osa ML-malleja. Älykkäiden merkintunnistusjärjestelmien käyttämiä itseoppivia algoritmeja kutsutaan valvotuksi koneoppimiseksi (SML). SL on ML-tehtävä, jossa opetetaan funktio, joka yhdistää syötteen tulokseen esimerkkinä syöte-lähtö-pareista. SML:ssä asiantuntijat merkitsevät tietojoukot ja sitten harjoittele malli ennusteiden tekemiseen.
Markets & Markets -tutkimuksen mukaan globaalin älykkään hahmontunnistuksen markkinakoko saavuttaa noin 5.2 miljardin dollarin arvon vuoteen 2027 mennessä vuosina 2022–2027.
ICR OCR -palveluiden taustalla oleva toimintatapa
ICR-ratkaisuissa on AI- ja ML-algoritmien tuki laadukkaiden tulosten tuottamiseksi välittömästi. Seuraavat kohdat korostavat älykkäiden merkintunnistusjärjestelmien koko menettelyä:
- ICR-järjestelmä näyttää käsinkirjoitettujen tietueiden tiedot ja tallentaa halutut tiedot, kuten asiakkaiden täydelliset nimet, osoitteet jne.
- Joissakin tapauksissa vaaditaan käsinkirjoitetun suostumuksen vahvistaminen, ja käyttäjät voivat antaa sen noudattamalla yksinkertaisia ohjeita. ICR OCR -järjestelmä skannaa suostumuksen vahvistuslomakkeen tiedot muutamassa sekunnissa.
- Vaiheiden suorittamisen jälkeen asiakas saa lopulliset tulokset ja todisteet tallennetaan yrityksen taustatoimistoon.
ICR-OCR-järjestelmien soveltaminen voi poistaa tiedonsyöttömenettelyjen yleiskustannukset, jotka ovat erittäin aikaa vieviä. Automaatiotyökalujen käyttö mahdollistaa välittömän tiedon poiminnan, jotta yritykset voivat helposti luopua perinteisestä lähestymistavasta. Kerättyä tietoa voidaan käyttää erilaisten muiden mallien kouluttamiseen ja haluttujen tulosten saavuttamiseen. Tämä lähestymistapa on hyödyllinen myös luotaessa tietokantaa testausta ja tutkimusta varten.
Kaikkien etujen valossa ei ole epäilystäkään siitä, että yritykset voivat muuttaa päivittäistä toimintaansa ICR:n avulla OCR-ratkaisut. Innovatiivinen järjestelmä voi helposti poimia tietoja strukturoiduista ja jäsentelemättömistä asiakirjoista. Huippuluokan järjestelmä oppii välittömästi uutta tietoa ja päivittää tietokannan aina, kun on olemassa uudenlainen fontti tai käsinkirjoitustyyli. Tämä innovatiivinen lähestymistapa lisää kyseisen mallin tarkkuutta.
| Suositeltu postaus: 6 AI ChatBot -ongelmaa ja -haastetta: ChatGPT, Bard, Claude |
Älykkäiden hahmontunnistusratkaisujen teolliset sovellukset
ICR OCR -järjestelmät ovat täydellisiä tietojen kaappaamiseen ja muuntamiseen fyysisistä tietueista sähköisiin muotoihin. Seuraavat teollisuudenalat hyödyntävät parhaiten älykkäitä merkintunnistusjärjestelmiä:
- Organisaatiot, kuten NBFC:t, pankit ja muut yritykset keräävät suuria määriä käyttäjätietoja. ICR OCR voi skannata tietoja sekkeistä, lainahakemuksista ja muista asiakirjoista.
- Oppilaitokset käyttävät ICR:ää käsinkirjoitettujen muistiinpanojen seulomiseen ja käyttävät niitä virallisessa luokitusjärjestelmässä.
- ICR-teknologian avulla online-yritykset ja sähköisen kaupankäynnin alustat voivat poimia henkilökohtaisia allekirjoituksia ja tallentaa tietueita tietokantoihin KYC-tarkoituksiin.
- Seulomalla tietueita isännöitsijät voivat käyttää ICR OCR: tä vahvistaakseen omistajuuden. Lisäksi vuokranantajat voivat käyttää innovatiivista tekniikkaa vuokrasopimusten vahvistamiseen.
- Useat vakuutusyhtiöt ovat lain mukaan velvoittaneet digitalisoimaan tietueita ja esittämään korvausvaatimuksia ICR OCR:n kautta. Tämä lähestymistapa edistää avoimuutta. Näin asiakkaat voivat uusia vakuutuksensa ja tehdä valituksia, koska tiedot ovat helposti saatavilla verkossa ja ne voidaan tarkistaa nopeasti.
- Kuitit, lähetysasiakirjat, POA (Proof of Address) ja muut tietueet voidaan skannata helposti hotelli- ja logistiikkateollisuudessa.
Haasteet ICR:n kanssa
ICR-tekniikka kehittyy edelleen, ja se kohtaa joitain haasteita. Ensimmäinen haaste on korkealaatuisten kuvien tarve. ICR luottaa siihen, että kuvat ovat selkeitä ja laadukkaita tulkitse tekstiä oikein. Toinen haaste on käsinkirjoituksen tunnistus. Käsiala on ainutlaatuinen, ja sitä on vaikea opettaa koneille tulkitsemaan sitä. Lopuksi, ICR voi joskus tulkita tekstiä väärin, mikä voi johtaa virheisiin tiedonkeruussa.
| Suositeltu postaus: Top 9 ilmaiseksi Stable Diffusion kuvanluontiresurssit |
ICR:ää käyttävät teollisuudenalat
ICR:ää käytetään useilla aloilla, mukaan lukien rahoitus, terveydenhuolto ja logistiikka. Talousalalla ICR:ää käytetään sekkien käsittelyyn ja todentamiseen, mikä vähentää manuaalisen tietojen syöttämisen tarvetta ja parantaa käsittelyn nopeutta ja tarkkuutta. Terveydenhuollon tarjoajat käyttävät ICR:ää automatisoidakseen lääketieteellisten tietojen poiminta potilaiden asiakirjoista. Tämä nopeuttaa diagnoosi- ja hoitoprosessia sekä parantaa tarkkuutta. Logistiikassa ICR:ää käytetään lähetysetikettien automaattiseen käsittelyyn, mikä tehostaa toimitusketjua.
Päätelmät
ICR OCR:ssä on hermoverkot, jotka käyttävät ohjelmistoa ja oppivat jatkuvasti ja muokkaavat erilaisia käsinkirjoitustyylejä. Mitä tulee älykkääseen merkintunnistukseen, järjestelmän tarkkuus paranee ajan myötä. Tällä tavalla yritykset voivat hyötyä valtavista tietomääristä, koska ohjelmisto voi toimia paremmin.
Yhteistyö kolmannen osapuolen toimittajan kanssa voi tarjota yrityksille huippuluokan ratkaisun lisää tuottavuutta ja myyntiä säästäen samalla yrityksen aikaa ja pääomaa. Huippumoderni ratkaisu parantaa kirjoitustyylien ennakointikykyä ja päivittää arkistot automaattisesti. ICR OCR voi selventää kaikki kentät, jotka on vielä tehty ilmeisiksi tarkistamalla ne huolellisesti.
Aiheeseen liittyviä artikkeleita:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
