Kuinka tekoäly muuttaa taidemaailmaa: Taidekriitikot ovat huolissaan siitä, että tekoäly saattaa heikentää heidän panoksensa
Lyhyesti
Sveitsiläinen yritys määrittää algoritmin avulla, onko kiistanalaisen naisen muotokuva (Gabrielle) todellakin ranskalaisen taiteilijan luoma.
Tietokone laskee todennäköisyydellä, että maalaus on aito Renoir, 80.58 %
Kuvan mustatukkaisella naisella on huomattava samankaltaisuus Pierre-Auguste Renoirin "Gabrielle" -maalauksen hahmon kanssa, jonka huutokauppayritys Sotheby's äskettäin julkaisi. arvioidaan arvo on 120,000 180,000–XNUMX XNUMX dollaria.
Toisaalta taidemaailman asiantuntijat kiistelevät siitä, onko yksityisen sveitsiläisen keräilijän omistama teos aito. Tekoälyllä on nyt astunut auttamaan ratkaista kiista lopullisesti, ja koneoppiminen on päättänyt, että se on todennäköisesti aito Renoir.
Tekoälyä käytetään yhä enemmän aitojen taideteosten tunnistamiseen vääristä korvaamattomista. Tämän teknologian takana oleva sveitsiläinen yritys, Taiteen tunnustaminen, paljasti aiemmin tässä kuussa, että se oli tullut siihen tulokseen, että Sveitsin ainoa tiziaani, Zürichin taidemuseossa säilytetty teos nimeltä "Iltamaisema parin kanssa", ei todennäköisesti ole 16-luvun venetsialaisen taidemaalarin luoma.
Taiteen asiantuntijat kuitenkin varoittavat, että tekoäly (AI) on vain niin hyvä kuin maalaukset, joihin se on koulutettu. Tämä voi lisätä epävarmuutta entisestään, jos ne ovat väärennettyjä tai niissä on sävytettyjä alueita.
Art Recognition opetti algoritmilleen Renoirin tyyliä, jota leimaavat katkenneet vedot ja uskaliaiset lisävärien parit henkilölle, käyttäen valokopioita 206 todellisesta ranskalaisen impressionistin maalauksesta. Tarkkuuden parantamiseksi se myös rikkoi valokuvat pienemmiksi paloiksi ja esitti ne algoritmille. Se myös koulutti algoritmia useille taiteilijoille, joilla oli samanlainen estetiikka kuin Renoir ja jotka olivat aktiivisia samana ajanjaksona. Tämä arviointi johti siihen johtopäätökseen, että Renoirilla oli 80.58 %:n todennäköisyys maalata Portrait de femme (Gabrielle).
Asiantuntijat kertovat usein taiteen omistajille, että se on heidän "vaikutelmansa" tai "intuitio" sen suhteen, onko maalaus aito vai ei, mikä voi olla melko järkyttävää. He arvostavat suuresti suurempaa tarkkuuttamme.
Tohtori Carina Popovici, Art Recognitionin toimitusjohtaja
Tuloksen rohkaisemana maalauksen omistaja otti yhteyttä GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeuneen, Pariisissa sijaitsevaan asiantuntijaorganisaatioon, joka tuottaa oman luettelonsa Renoirin teoksista. He myös päätyivät samaan johtopäätökseen, että kuva oli aito Renoir etsiessään tieteellistä tutkimusta sen väreistä.
Tohtori Bendor Grosvenor, taidehistorioitsija ja British's Lost Masterpieces -ohjelman juontaja BBC Four -kanavalla, oli huolissaan siitä, että tällaiset tekniikat vähentäisivät asiantuntijoiden harkinnan merkitystä määritettäessä taideteoksen pätevyyttä.
Tekoälyohjelmien tähän mennessä "kouluttamiseen" käytetyt tekniikat sekä heidän väitteensä, joiden mukaan ne voivat määrittää tekijän vain iPhone-kuvan perusteella, eivät ole erityisen vaikuttavia.
Tri Bendor Grosvenor
Tekoäly pelaa yhä enemmän rooli taiteessa autentikointi, mutta se on yhdistettävä alkuperätutkimukseen, taiteilijaan erikoistuneiden asiantuntijoiden tietoon ja vakiintuneeseen tieteeseen, kuten pigmenttianalyysiin. Sen etuna on, että se pystyy vastaamaan kysymyksiin kyllä/ei-vastauksin, kuten kuvioanalyysiin tai yhteensovitukseen liittyviin kysymyksiin, ja että se kehittyy jatkuvasti, mutta sen tuotos on tulkittava ihmisen, jonka on täytynyt kysyä oikea kysymys. Vaikka emme ehkä koskaan saavuta täydellistä todennusvarmuutta, olemme tulossa lähemmäksi.
Lue lisää taideteollisuudesta:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
