GPT- Ohjatut roskapostibotit haastavat verkkoalustoja
Lyhyesti
GPT-ohjatuista roskapostiboteista on tullut merkittävä ongelma Twitterin ja Telegramin kaltaisilla alustoilla, jotka kohdistuvat ei-toivottuihin kampanjoihin.
Nämä kehittyneet tekoälyohjelmat voivat analysoida ja toistaa viestin kontekstin, jolloin niiden häiriöt näyttävät orgaanisemmilta ja vaikeammin tunnistettavissa olevilta.
Uudentyyppinen häiriö on ilmaantunut muodossa GPT- ohjatut roskapostibotit. Nämä hienostuneet tekoälyohjelmat ovat kääntäneet uuden sivun roskapostin pelikirjassa, ja ne ovat usein kohdistaneet viestit Twitterin ja Telegramin kaltaisilla alustoilla, joissa on ei-toivottuja tarjouksia.
Nämä GPT-Roskapostirobotit voivat analysoida ja kopioida viestin kontekstin, mikä saa niiden häiritsemisen näyttämään luonnollisemmalta ja vaikeammin havaittavalta kuin menneisyyden pelkkä roskaposti. Tämä haastaa perinteiset suojatoimenpiteet, koska monet niistä ovat tehottomia. Tällä hetkellä nämä robotit voidaan tunnistaa vain niiden nopeiden vasteaikojen perusteella, mikä mahdollistaa manuaalisen puuttumisen ja poistamisen.
Jatkuva roskapostitulva rasittaa sisällöntuottajia ja järjestelmänvalvojia. Monet kanavaoperaattorit Telegramin kaltaisilla alustoilla ovat ilmoittaneet haluavansa erikoispalvelua, joka tunnistaa ja poistaa nämä kehittyneet roskapostikommentit vastauksena tähän kasvavaan tarpeeseen. Nämä operaattorit, jotka kuvittelevat olevansa "moderaattoreita palveluna", ovat valmiita investoimaan ratkaisuun ja ovat ilmaisseet valmiudensa maksaa 20–30 dollaria kuukaudessa tai käyttämään postausten tai viestien määrään perustuvaa käyttöperusteista laskutusmallia. joita tarkkaillaan.
Vaikeudet eivät kuitenkaan lopu tähän. On tulossa aalto GPT- roskapostittajat, joiden odotetaan kehittyvän entistä taitavammiksi tekniikan kehittyessä, mahdollisesti käyttämällä strategioita, kuten vastausviiveitä tai erilaisia tekoälypersoonallisuuksia, jotka ovat vuorovaikutuksessa keskenään. Ihmiskäyttäjien ja robottien erottaminen tällaisissa olosuhteissa on haastava tehtävä.
Jopa tekniikan jättiläiset kamppailevat asian kanssa. OpenAI otti askeleen tämän ratkaisemiseksi kehittämällä tekstintunnistimen, joka on suunniteltu tunnistamaan tekoälyn luomaa sisältöä. Valitettavasti heidän ponnistelunsa kohtasivat takaiskun, koska projekti hylättiin ilmaisimen heikon tarkkuuden vuoksi, Kuten TechCrunch raportoi heinäkuussa 2023.
Alustan ylläpitäjät eivät ole ainoita, joita koskee kasvu GPT-käyttöiset roskapostibotit. Aidon sisällön erottaminen tekoälyn luomasta materiaalista on nyt haasteena jopa sosiaalisen median johtajille ja startupeille. Tilanne korostaa kiireellistä tarvetta ja tarjoaa mahdollisuuden uusille aloitteille ja projekteille, jotka voivat luoda tehokkaita ratkaisuja nykyajan kehittyneiden roskapostitusmenetelmien torjuntaan.
Edistykselliset kielimallit ja vaikutukset verkossa olevaan väärään tietoon
Käytännöllisyys ja lähes inhimillinen keskustelukyky GPT käyttäjät ovat havainneet. Kuitenkin samat ominaisuudet, jotka ovat saaneet sen ihailun, herättävät myös huolta sen mahdollisesta väärinkäytöstä.
Tekoälyn taidot jäljitellä ihmisen kaltaisia reaktioita, sen käyttöönotosta haitallisiin tarkoituksiin liittyy epäilyksiä. Akateemisen maailman, kyberturvallisuuden ja tekoälyn asiantuntijat korostavat sen mahdollista käyttöä GPT pahantahtoiset ihmiset levittämään propagandaa tai edistämään levottomuuksia digitaalisilla alustoilla.
Historiallisesti väärän tiedon levittäminen vaati merkittävää ihmisen väliintuloa. Jalostettujen kielenkäsittelyjärjestelmien käyttöönotto voi suurentaa vaikuttamistoimintojen laajuutta ja ulottuvuutta kohdistaa sosiaaliseen mediaan, mikä johtaa räätälöitympiin ja siten mahdollisesti vakuuttavampiin kampanjoihin.
Sosiaalisen median alustat ovat aiemmissa tapauksissa todistaneet koordinoituja toimia väärän tiedon levittämiseksi. Esimerkiksi Yhdysvaltain vuoden 2016 vaaleja edeltävänä aikana Pietarissa toimiva Internet Research Agency käynnisti laajan kampanjan. Heidän tavoitteensa, kuten senaatin tiedustelukomitea päätteli vuonna 2019, oli tarkoitus vaikuttaa äänestäjien käsitykseen presidenttiehdokkaista.
Tammikuun raportissa korostettiin, että tekoälyn syntyminen kielimalleja voi lisätä harhaanjohtavan sisällön levittämistä. Sisällön volyymin lisäksi se voisi parantaa vakuuttavaa laatua, mikä tekee sen aitouden havaitsemisesta tavallisille internetin käyttäjille haasteellista.
Josh Goldstein, joka on sidoksissa Georgetownin turvallisuus- ja kehittyvän teknologian keskukseen ja tutkimukseen osallistunut, mainitsi generatiivisten mallien kyvyn tuottaa suuria määriä ainutlaatuista sisältöä. Tällainen kyky voisi antaa pahantahtoisille henkilöille mahdollisuuden levittää erilaisia kertomuksia turvautumatta toistuvaan sisältöön.
Telegramin kaltaisten alustojen ponnisteluista huolimatta, Twitter ja Facebook väärennettyjen tilien torjumiseksi, kielimallien kehitys uhkaa kyllästää nämä alustat petollisemmilla profiileilla. Carnegie Mellonin yliopiston tietojenkäsittelytieteen professori Vincent Conitzer totesi, että kehittyneet tekniikat, kuten ChatGPT, voi merkittävästi lisätä väärennettyjen profiilien leviämistä, mikä hämärtää entisestään todellisten käyttäjien ja automaattisten tilien välistä rajaa.
Viimeaikaiset tutkimukset, mukaan lukien Mr. Goldsteinin paperi ja turvayhtiö WithSecure Intelligencen raportti, ovat korostaneet generatiiviset kielimallit petollisten uutisartikkelien laatimisessa. Nämä väärät kertomukset, kun niitä levitetään sosiaaliset alustat, voi vaikuttaa yleiseen mielipiteeseen, erityisesti ratkaisevien vaalikausien aikana.
Kehittyneiden tekoälyjärjestelmien, kuten Chatin, mahdollistaman väärän tiedon lisääntyminenGPT herättää kysymyksen: Pitäisikö verkkoalustojen ryhtyä ennakoivampiin toimenpiteisiin? Vaikka jotkut väittävät, että alustojen pitäisi ilmoittaa tiukasti kyseenalaista sisältöä, haasteita on edelleen. Luís A Nunes Amaral, joka on yhteydessä Northwestern Institute on Complex Systems -instituuttiin, kommentoi alustojen kamppailua vetoamalla sekä kunkin postauksen seurannan kustannuksiin että tahattomaan sitoutumiseen, jonka tällaiset jakavat viestit tuovat mukanaan.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
