Google julkistaa kevyitä avoimen lähdekoodin Gemma 2B- ja 7B AI -malleja chatbot-kehittäjille
Lyhyesti
Google julkaisi kaksi avoimen lähdekoodin kevyttä tekoälymallia Gemma 2B ja 7B kehittäjille, jotka työskentelevät yksinkertaisten chatbottien tai yhteenvedon parissa.
Teknologiayritys Google esitteli kaksi uutta avoimen lähdekoodin tekoälymallia, Gemma 2B ja 7B, tarjoten kehittäjille enemmän joustavuutta hyödyntää lippulaivatuotteensa Gemini - generatiivisen tekoälymallin - tutkimustuloksia.
Vaikka Gemini pysyy suurena suljettuna tekoälymallina, kevyet Gemma-mallit tarjoavat helpomman vaihtoehdon pienempien tehtävien, kuten yksinkertaisten chatbottien tai yhteenvedon, parissa työskenteleville kehittäjille.
Gemma-mallit "suorittavat huomattavasti suurempia malleja keskeisillä vertailuarvoilla" ja niitä voidaan käyttää suoraan kehittäjän kannettavassa tai pöytätietokoneessa. Nämä mallit ovat käytettävissä alustojen, kuten Kaggle, Halaaminen kasvot, Nvidian NeMo ja Googlen Vertex AI.
Gemma 2B ja Gemma 7B on suunniteltu palvelemaan erilaisia laskentavaatimuksia. Gemma-mallit varmistavat alustojen välisen yhteensopivuuden tukemalla JAX:ia, PyTorchia ja TensorFlowia, jolloin ne ovat käytettävissä tärkeimmissä kehyksissä. Kehittäjät voivat helposti integroida nämä mallit käyttövalmiisiin Colab- ja Kaggle-kannettaviin saumattomasti alkuun. Lisäksi Gemma-mallit on optimoitu suorituskykyä varten Nvidia GPUs ja Google Cloud TPU:t varmistaen huippuluokan suorituskyvyn.
Gemman tutkimisesta kiinnostuneet kehittäjät voivat käyttää resursseja ja oppaita Googlen tekoälysivustolla. Tämä aloite on osa Googlen laajempaa tavoitetta parantaa tekoälyteknologian saatavuutta ja edistää vastuullisten tekoälysovellusten kehitystä.
Google laajentaa tekoälyn saavutettavuutta, seuraa metaa
Vaikka jää nähtäväksi, kuinka paljon kysyntää on pienemmille malleille, kuten Gemma, muut tekoälyyritykset ovat myös tuoneet markkinoille kevyempiä versioita tärkeimmistä perusmalleistaan.
Viime vuonna teknologiakonserni Meta julkaisi Llama 2 7B, esikoulutettujen ja hienosäädettyjen suurten kielimallien (LLM) perheen pienin iteraatio Llama 2. Lisäksi Googlen lippulaivamallissa Geminissä on erilaisia painoja, kuten Gemini Nano, Gemini Pro ja Gemini Ultra. Äskettäin yhtiö julkisti nopeamman Gemini 1.5:n, joka on suunnattu ensisijaisesti yrityskäyttäjille ja kehittäjille.
Googlen äskettäinen uusien tekoälymallien julkaisu korostaa yrityksen omistautumista kehittäjien voimaannuttamiseksi tekoälymaailmassa tarjoten helpomman vaihtoehdon pienempiin tehtäviin.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Alisa, omistautunut toimittaja MPost, on erikoistunut kryptovaluuttaan, nollatietotodisteisiin, sijoituksiin ja laajaan Web3. Hän tarkkailee tarkasti nousevia trendejä ja teknologioita, ja hän tarjoaa kattavan kattavuuden tiedottaakseen ja saadakseen lukijat mukaan digitaalisen rahoituksen jatkuvasti kehittyvään maisemaan.
lisää artikkeleita
Alisa, omistautunut toimittaja MPost, on erikoistunut kryptovaluuttaan, nollatietotodisteisiin, sijoituksiin ja laajaan Web3. Hän tarkkailee tarkasti nousevia trendejä ja teknologioita, ja hän tarjoaa kattavan kattavuuden tiedottaakseen ja saadakseen lukijat mukaan digitaalisen rahoituksen jatkuvasti kehittyvään maisemaan.
