Google paljastaa tekoälyn virtuaalisen sovitushuoneen: Kokeile vaatteita poistumatta kotoa
Lyhyesti
Google on kehittänyt virtuaalisen sovitushuoneen, jonka avulla käyttäjät voivat kokeilla vaatteita poistumatta kotoa käyttämällä tekoälyä ja generatiivista tekoälymallia.
Googlen uusi tekoälymalli käyttää diffuusiota fotorealististen kuvien luomiseen vaatteita käyttävistä ihmisistä, mikä mahdollistaa naisten yläosien virtuaalisen kokeilun.
Oletko koskaan toivonut, että voisit kokeilla vaatteita astumatta jalkaan kauppaan? No, Google on tehnyt tästä unelmasta totta uusimmalla innovaatiollaan: virtuaalinen sovitushuone. Enää ei tarvitse arvailla, miltä tuo mekko näyttää päälläsi tai istuvatko farkut juuri oikein. Nyt voit nähdä itsesi pukeutuneena vaatteisiin, jotka haluat ostaa, kaikki mukavasti omassa kodissasi.
Tätä tekniikkaa on kehitetty vuosia, ja monet startupit ovat yrittäneet murtaa koodin. Mutta Google otti haasteen vastaan ja onnistui. He esittelivät uudenlaisen lähestymistavan, käyttämällä diffuusio-nimistä tekniikkaa, jossa valokuva henkilöstä ja valokuva halutusta vaatetuksesta yhdistetään luomaan realistinen esitys vaatteita käyttävästä henkilöstä.
Voit kokea tämän jännittävän ominaisuuden suoraan Google Shopping. Valitse vain sinua kiinnostava esine, ja tekoälyn avulla näet itsesi päälläsi hetkessä. Se on kuin sinulla olisi oma henkilökohtainen virtuaalinen vaatekaappi!
Aiemmin Google teki meihin vaikutuksen a virtuaalinen kokeiluominaisuus huulipunaille. Nyt he ovat vieneet sen seuraavalle tasolle käsittelemällä vaatteita. Heidän ostostekoälytutkijansa kehittivät generatiivisen tekoälymallin, joka herättää vaatteet henkiin oikeilla malleilla, joilla on eri vartalon muotoisia ja -kokoisia. Malli kiinnittää huomiota monimutkaisiin yksityiskohtiin siitä, kuinka vaatteet verhoavat, taittuvat, takertuvat, venyvät ja jopa rypistyvät, mikä johtaa uskomattoman todenmukaisiin kuviin.
Taika tämän takana uusi tekoälymalli on diffuusiossa. Sen sijaan, että luottaisimme aikaisempien mallien tapaisiin tekstikehotuksiin, Google käyttää kahta kuvaa: toista vaatteesta ja toista henkilöä. Nämä kuvat syötetään hermoverkkoihin jotka jakavat tietoja toistensa kanssa "ristihuomio"-nimisen prosessin kautta. Tuloksena on fotorealistinen kuva henkilöstä, joka käyttää valittua vaatetta.
Tämän tekoälymallin kouluttamiseen Google hyödynsi valtavaa datamäärää Shopping Graphistaan, joka sisältää tietoja tuotteista, myyjistä, brändeistä, arvosteluista ja varastosta. Käyttämällä kuvapareja, joissa ihmiset pukeutuivat vaatteisiin eri asennoissa, malli oppi sovittamaan vaatteiden muodon henkilöön, jolloin se pystyi luomaan realistisia kuvia kaikista kulmista.
Tästä päivästä lähtien naisten toppeja on saatavilla virtuaalisesti eri merkeillä, kuten Anthropologie, LOFT, H&M ja Everlane. Ja tämä on vasta alkua. Google aikoo hioa työkalua entisestään ja tehdä siitä entistä tarkempi ja laajentaa sen saatavuutta lisäämällä suosikkibrändeihisi.
Joten sano hyvästit perinteisten sovitushuoneiden hässäkkäälle ja tervetuloa virtuaalisen sovitushuoneen mukavuudelle. Googlen uusimman innovaation avulla voit ostaa vaatteita luottavaisin mielin ja tietää tarkalleen, miltä ne näyttävät päälläsi. Muodin tulevaisuus on täällä, ja se on virtuaalista!
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
