Google AI julkisti kaikkien aikojen ensimmäisen Text-to-Music Generator AudioLM:n
Lyhyesti
AudioLM voi tuottaa musiikkia vain kuuntelemalla ääniä
Mubert AI jatkaa ihmisen puhetta ja pianomusiikkia
Kanssa GPT-3 ja muut, generatiivisen tekoälyn idealla on hyvät mahdollisuudet edetä. Löysimme myös käsitteet inpainting ja outpainting; Tekoäly täydentää kuvat taitavasti ja säilyttää teeman ja tyylin. Entä musiikki?
Ja vielä kerran! Koska kaikki tämä perustuu AI-kielimalleihin, jotka säilyttävät merkityksensä, oli vain ajan kysymys, milloin tätä tekniikkaa aletaan soveltaa musiikkiin. Ja nyt on sen aika koittanut.
Tuoreen Googlen tutkimuksen mukaan uusi audiotuotannon viitekehys AudioLM voidaan opettaa luomaan realistista puhetta ja pianomusiikkia yksinkertaisesti kuuntelemalla ääniä. Pitkän aikavälin johdonmukaisuuden ja erinomaisen tarkkuutensa ansiosta AudioLM ylittää aiemmat järjestelmät ja edistää äänen luomista puhesynteesin ja tietokoneavusteisen musiikin sovelluksilla.
Olemme kehittäneet järjestelmän, joka tunnistaa AudioLM:n tuottamat synteettiset äänet käyttämällä samoja tekoälykonsepteja, jotka tukivat aikaisempien malliemme luomista.
AudioLM Googlen tekoäly voi laajentaa akustista kulkua säilyttäen "tarkoituksen". Tähän mennessä se on koulutettu jatkamaan ihmispuhetta ja pianomusiikkia rajoitetun ottotietojen perusteella. Tarkista alla oleva näyte.
Puheen kriteerit olivat selkeät: Kuuntelijoita pyydettiin arvioimaan, kuulostiko jatko ihmispuheelta. Musiikin avulla havaittiin, että syötettävän osion "jatkoa" on laadultaan paljon parempi kuin kaikki nykyiset musiikkigeneraattorit tyhjästä, kuten esim. Jukebox. Syöttössä olevalla ehdotuksella AI jatkaa musiikkia huomattavasti paremmin.
Ihmisarvioijat kuuntelivat ääninäytteitä vahvistaakseen tulokset. He selvittivät, kuulivatko he todellista jatkoa äänitetylle ihmisäänelle vai AudioLM:n tuottamasta keinotekoisesta äänestä. Heidän tiedot osoittavat 51.2 prosentin onnistumisasteen. Tämän seurauksena keskivertokuuntelijan on haastavaa erottaa AudioLM:n tuottama puhe todellisesta ihmispuheesta.
Muuttaako tekstistä musiikiksi -tekniikka musiikkialaa?
Tekstistä musiikiksi generaattori, joka perustuu Mubert API äskettäin ilmoitti toinen tekoälymalli, Mubert. Mubert luo eri äänijoukon jokaiselle lähettämällesi pyynnölle. Toiston todennäköisyys on todella pieni. Musiikkia luodaan, kun pyyntö tehdään; sitä ei poimita valmiiden kappaleiden tietokannasta. Kuinka todella generatiivista tätä musiikkia on yleinen kysymys.
Äänet valitaan ennen luomista. Sekä syöttökehote että Mubert API -tunnisteet on koodattu muuntajan hermoverkon piilevään avaruusvektoriin. Tämän jälkeen valitaan kullekin kyselylle lähin tagivektori, ja mukana tulevat tagit lähetetään API:lle musiikin luomiseksi. Mitään hermoverkkoa ei käytetty minkään äänen rakentamiseen (erilliset silmukat bassolle, johtimille jne.); kaikki äänet ovat muusikoiden ja äänisuunnittelijoiden tuottamia.
Mubertin seuraava merkittävä askel on ottaa esineitä nykymaailmasta, kuten valokuvia, elokuvia, skenaarioita ja esityksiä, ja luoda musiikkia ympäröivästä maailmasta.
Tässä on mitä voit saada laittamalla huolimattomasti tekstikehotteita Mubert AI -musikaalin suuhun:
Tämä on alkuvaihe kehittyneemmän ja tarkemman generointialgoritmin rakentamisessa, mutta se vie aikaa ja rahaa.
Tekstistä musiikiksi -tekniikka on kuitenkin jo saatavilla, joten voit luoda useita albumeita vaihtamalla "syötekehote" pois käytöstä "kirjoita satunnainen kehote". Taiteilijoita ei ilmeisesti enää tarvita.
Lue lisää aiheeseen liittyviä uutisia:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
