Aika:GPT
Mitä on aikaGPT?
Aika:GPT on kiehtova projekti, joka hyödyntää muuntajaarkkitehtuuria ennustamaan aikasarjadataa. Erityisesti kehittäjät ovat kouluttaneet muunnelman ChatGPT moniin erilaisiin historiallisiin tietoihin, mukaan lukien tiedot tarjouksista, valuuttakursseista ja muista mittareista.
Vaikka pääsy malliin on edelleen rajoitettu, kirjoittaja onnistui pääsemään suljettuun betaversioon, jolloin he voivat testata aikaaGPTkyvyt. On olennaista huomata, että mallin tuottamia ennusteita ei pidä tulkita taloudellisiksi suosituksiksi, koska hermoverkoilla on taipumusta sekä mielikuvitukselliseen ekstrapolointiin että keksimiseen. Sen sijaan mallin hyödyllisyys piilee sen ennustuskyvyssä, mistä esimerkkinä toimitetut ennusteet perustuvat tiedot kuten käteisvarat (M2) ja ohjauskorot.
Ajan ymmärtäminenGPT
Tässä kokeilussa käytetty tietojoukko sisälsi tiedot vuodesta 2013, ja tuloksena saadut ennusteet esittivät aikaaGPTkyky tehdä ennusteita erilaisissa skenaarioissa. Se esitti esimerkiksi kaksi ennustetta: yhden olettaen, että nykyinen kassavolyymi ja ohjauskorot pysyvät ennallaan koko vuoden, ja toisen, jossa nämä tekijät huomioidaan mallin omien ennusteiden rinnalla.
→ Kohtalainen on, jos nykyinen kassamäärä ja ohjauskorko eivät muutu koko ensi vuonna
→ Tarkastellaan ennustetta, jossa M2-indikaattorit ja ohjauskorko otetaan huomioon, mutta ne ennustetaan myös samalla mallilla, erillisillä pyynnöillä.
Lopulta:
-Tammikuussa 2025 Yhdysvalloista kysytään 1 dollarista joko 105.76 ruplaa tai 157.58 ruplaa Timen mukaangPT-1
-Tammikuussa 2025 rahaston ohjauskorko Keskuspankki on joko ~ 10 % tai ~ 17.5 % ajan mukaangPT-1
Mallin ennusteet viittaavat vaihteleviin tuloksiin valuuttakurssille ja ohjauskorolle tammikuussa 2025, mikä korostaa mallin kykyä selata monimutkaisia tietoja. Ajan aikanaGPT ei välttämättä ota huomioon kaikkia ulkoisia tekijöitä, se osoittaa silti merkittävän suorituskyvyn harppauksen, etenkin maaliskuun 2024 aikana. Huomaa, että näiden kanssa työskenteleminen tietojoukot oli vaativa tehtävä, ja kuten aina, tekoälyn luomiin ennusteisiin on suhtauduttava varoen.
Aiheeseen liittyviä aiheita:
«Takaisin sanastohakemistoonVastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
