Tekstistä puheeksi AI-malli
Mikä on tekstistä puheeksi AI-malli?
Tekstistä puheeksi (TTS) luonnollisen kuuloisen ja korkealaatuisen äänen tuottaminen tekstistä alhaisella viiveellä on ollut ongelma useiden vuosien ajan. Alun perin sen tarkoituksena oli tehdä kirjoitetusta tekstistä kuultavissa niille, joilla on lukuvaikeuksia tai joilla on lukuvaikeuksia. Tekstistä puheeksi -tekniikkaa käytetään monissa erilaisissa tilanteissa, joissa lukeminen on epäkäytännöllistä tai joissa aiemmin tarvittiin ihmisiä. Näitä ovat virtuaaliassistenttien käyttö, kuluttajien kanssa chattailu yhteyskeskuksessa ja ajo-ohjeiden antaminen. Suosituimmat järjestelmät käyttivät valmiiksi tallennettujen äänisegmenttien reaaliaikaista kokoonpanoa. Neuroverkkoja on viime aikoina käytetty tuottamaan täysin koneella tuotettua puhetta, joka kuulostaa luonnolliselta.
Tekstistä puheeksi tekoälymallin ymmärtäminen
Lähes kaikki henkilökohtaiset digitaaliset laitteet, kuten tietokoneet, matkapuhelimet ja tabletit, ovat yhteensopivia TTS:n kanssa. On mahdollista lukea ääneen kaiken tyyppisiä tekstitiedostoja, mukaan lukien Word- ja Pages-asiakirjat. Web-sivuja voi jopa lukea ääneen verkossa. TTS lukee ääneen tietokoneella, ja sen avulla lukija voi valita lukunopeuden. Vaikka äänien laatu vaihtelee, joissakin on inhimillinen sävy. Jopa tietokoneiden tuottamat äänet voivat jäljitellä nuorten taaperoiden puhetta.
Useiden TTS-tekniikoiden ominaisuus on optinen merkintunnistus (OCR). TTS-ohjelmat voivat lukea tekstiä ääneen valokuvista OCR:n ansiosta. Lapsi voi esimerkiksi napsauttaa kuvan katukyltistä ja transkriboida tekstin ääneksi.
Tekstistä puheeksi -työkalujen tyypit
- Sisäänrakennettu tekstistä puheeksi: Monissa gadgeteissa on esiasennettu TTS-työkalut. Tämä kattaa Chromen, digitaaliset tabletit, älypuhelimet sekä pöytätietokoneet ja kannettavat tietokoneet.
- Tekstistä puheeksi -sovellukset: TTS-sovellukset ovat ladattavissa myös digitaalisille tableteille ja älypuhelimille. Näissä ohjelmissa on usein ainutlaatuisia ominaisuuksia, kuten tekstintunnistus ja monivärinen tekstin korostus. Claro ScanPen, Voice Dream Reader ja Office Lens ovat muutamia esimerkkejä.
- Chrome-työkalut: Chrome on suhteellisen uusi alusta, jossa on useita TTS-työkaluja. Read&Write for Google Chrome ja Snap&Read Universal ovat kaksi niistä. Nämä työkalut ovat yhteensopivia Chromebookin ja muiden Chromea käyttävien tietokoneiden kanssa.
Tekstistä puheeksi -tekniikka etenee tasaisesti keskustelun tekoälyalueille, kuten kielten kääntämiseen, jotka sisältävät automaattisen puheentunnistuksen (ASR) ja luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP). Puheentunnistusteknologia löytää yhä enemmän käyttöä asiakastuessa, jossa se voi ymmärtää vaikeita kysymyksiä, etsiä vastauksia tietokannasta ja tarjota tekstistä puheeksi -vastauksia. Nykyään puhelinmyyjät käyttävät näitä järjestelmiä vaihtaakseen ihmissoittajat keskusteluroboteihin, jotka pystyvät käymään realistisia keskusteluja siinä määrin, että operaattoria ei tarvita.
Uusimmat uutiset tekstistä puheeksi AI-mallista
- Metan Voicebox on generatiivinen puheälytyökalu, joka voi muuntaa tekstin realistiseksi ja ilmeikkääksi puheeksi. Se on erinomaista sellaisissa tehtävissä kuin kohinanpoisto, tekstistä puheeksi synteesi ja kielten välisen tyylin siirto. Tekoälymalli toimii 20 kertaa nopeammin ja on käynyt läpi laajan koulutuksen käyttämällä yli 50,000 XNUMX tunnin suodattamatonta ääntä sisältävää tietojoukkoa. Voicebox kuitenkin herättää eettisiä ja sosiaalisia haasteita, erityisesti syväfakejen yhteydessä.
- Microsoftin VALL-E on muuntajapohjainen TTS-malli, joka voi tuottaa puhetta millä tahansa äänellä kuultuaan kolmen sekunnin näytteen, mikä on merkittävä parannus aikaisempiin malleihin. Tämä muuntajapohjainen malli voi muuttaa tapaamme olla vuorovaikutuksessa digitaalisen median kanssa ja saada TTS-järjestelmät kuulostamaan luonnollisemmilta. Malli, jonka ulkonäkö on Dale-1, on julkaistu hieman skeptisesti koodin puutteen ja mahdollisen huijausluonteen vuoksi.
- ElevenLabs on käynnistänyt Grants-ohjelman varhaisen vaiheen B2C- ja B2B-yrityksille integroidakseen ihmisen kaltaisia tekoälyääniä projekteihinsä. Ohjelma myöntää 4,000 33 apurahaa, mikä vapauttaa 100 miljoonaa tekstimerkkiä kolmen kuukauden ajaksi. Tavoitteena on tarjota yli XNUMX miljardia tekstistä puheeksi ja jälkiäänitettävää tekoälymerkkiä uusille alustoille maksutta.
Uusimmat sosiaaliset viestit tekstistä puheeksi tekoälymallista
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Viktoriia on kirjoittaja erilaisista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.
lisää artikkeleita
Viktoriia on kirjoittaja erilaisista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.
