Tekstistä kuvaksi tekoälymalli
Mikä on tekstistä kuvaksi tekoälymalli?
Tekstistä kuvaksi -malli on eräänlainen koneoppiminen malli, joka luo kuvan, joka vastaa syötteenä annettua luonnollisen kielen kuvausta. Tekstistä kuvaksi -mallit koostuvat tyypillisesti kahdesta osasta: generatiivisesta kuvamallista, joka luo syötetyn tekstin perusteella ehdollisen kuvan, ja kielimallista, joka muuntaa tekstin piileväksi esitykseksi. Suuria määriä teksti- ja kuvadataa, joka on kaavittu Internetistä, käytetään yleensä tehokkaimpien algoritmien kouluttamiseen.
Tekstistä kuvaksi tekoälymallin ymmärtäminen
Toronton yliopiston tutkijat julkaisivat alignDRAW:n, ensimmäisen nykyaikaisen tekstistä kuvaksi -mallin, vuonna 2015. Ensimmäisenä esiteltyä DRAW-arkkitehtuuria laajensi alignDRAW tarjoamaan tekstisekvenssin ehdollistaminen. Vaikka alignDRAW:n luomista kuvista puuttui fotorealismi ja ne olivat sameita, malli osoitti, että se kykeni muuhunkin kuin vain "muistamaan" harjoitussarjan sisällön, sillä se pystyi yleistämään kohteet, jotka eivät sisältyneet harjoitussarjaan, ja reagoimaan oikein uusia vihjeitä.
- OpenAI muuntajajärjestelmä DALL-E oli yksi ensimmäisistä tekstistä kuvaksi -malleista, jotka herättivät merkittävää yleisön kiinnostusta. Se julkistettiin tammikuussa 2021. Huhtikuussa 2022 DALL-E 2, korvaaja, joka pystyi tuottamaan monimutkaisempia ja todenmukaisempia visuaaleja, esiteltiin. esitetty. Saman vuoden elokuussa Stable Diffusion asetettiin yleisön saataville. Valtavien tekstistä kuvaksi -perusmallien "personointia" esiteltiin edelleen elokuussa 2022. Tekstistä kuvaksi -räätälöinnillä mallille voidaan opettaa uusi käsitys pienellä määrällä valokuvia esineestä, jota ei ollut. Se ei ole osa tekstistä kuvaksi -perusmallin harjoitussarjaa, tämä saavutetaan Textual inversionilla.
| liittyvä: Paras 100+ Stable Diffusion Kehotteet: Kauneimmat tekoälykehotteet tekstistä kuvaksi |
Tekstistä kuvaksi tekoälymallin tulevaisuus
Luova yhteisö räjähtää räjähdysmäisesti tekoälytaiteen mukana, joka työntää meidät älyllisesti ja taiteellisesti tutkimattomaan maastoon. Vaikka sen luovia puolia tutkitaan edelleen, se on jo alkanut muuttaa taiteellisen kuvaston ympäristöä. Älykkäät inhimilliset visuaalit yli kaiken, mitä olemme koskaan nähneet näytöllä, ovat jo tervetulleita mieleemme. Yksi mielenkiintoisimmista edistysaskeleista on tekstistä kuvaksi luominen, jonka avulla tietokoneet voivat tuottaa kuvia vastauksena tekstikomentoihin. Taiteilijat käyttävät tekoälyä laajentamaan mielikuvitustaan päivittäin. Heitä kiinnostaa enemmän kuvitteellisten kaupunkien muodostamisteknologian tutkiminen, koirien tanssiminen diskossa tai tulevaisuuden näkeminen.
Uusimmat uutiset tekstistä kuvaksi tekoälymallista
- Midjourney 5.2 ja Stable Diffusion SDXL 0.9 on julkaissut merkittäviä päivityksiä luovan kuvan luomiseen. Midjourney 5.2 esittelee Zoom Out, mukautettavat muunnelmat ja 1:1-kuvamuunnoksen. Se esittelee myös Outpaintingin, muokattavissa olevat muunnelmat ja kehotteiden jäsentimen, joka optimoi kehotteet ja mukauttaa ne käyttäjien aikomusten mukaan. Nämä päivitykset parantavat käyttökokemusta ja tarkkuutta realististen kuvien luomisessa.
- SnapFusion on tekoälymalli, jonka avulla käyttäjät voivat luoda upeita kuvia luonnollisen kielen kuvauksista vain kahdessa sekunnissa mobiililaitteilla. Se eliminoi kalliiden grafiikkasuorittimien ja pilvipohjaisten palveluiden tarpeen, mikä vähentää kustannuksia ja ratkaisee tietosuojaongelmia. Mallin tehokkuus ja suorituskyky on osoitettu MS-COCO-aineistolla tehdyissä kokeissa.
- Tutkijat ovat kehittäneet GigaGANin, tekstistä kuvaksi -mallin, joka voi tuottaa 4K-kuvia 3.66 sekunnissa, mikä on merkittävä parannus nykyisiin malleihin verrattuna. GigaGAN perustuu GAN-kehykseen ja on koulutettu miljardin kuvan tietojoukolle, joka tuottaa 1 pikselin kuvia 512 sekunnissa. Siinä on irrotettu, jatkuva ja ohjattava piilevä tila, joka mahdollistaa eri tyylien ja kuvanhallinnan. Malli voi myös kouluttaa tehokkaan upsamplerin oikeita kuvia tai tulosteita varten.
Uusimmat sosiaaliset viestit aiheesta
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Viktoriia on kirjoittaja erilaisista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.
lisää artikkeleita
Viktoriia on kirjoittaja erilaisista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.
