Koneen oppiminen
Mikä on koneoppiminen?
Koneoppiminen on alakenttä tekoäly (AI) ja tietojenkäsittelytiede, joka käyttää dataa ja algoritmeja matkimaan ihmisten oppimista ja parantaa vähitellen tarkkuuttaan.
Koneoppimisen ymmärtäminen
Muutaman viime vuosikymmenen aikana tallennus- ja prosessointitehon kehitys on mahdollistanut joitakin innovatiivisia koneoppimiseen perustuvia tuotteita, kuten Netflixin suositusmoottorin ja itseajavat autot.
Koneoppiminen on kriittinen osa nopeasti kasvavaa datatieteen alaa. Algoritmeja koulutetaan tilastollisilla menetelmillä luokittelujen tai ennusteiden tekemiseen ja tiedon louhintaprojektien tärkeimpien oivallusten paljastamiseen. Nämä oivallukset vaikuttavat sitten päätöksentekoon sovelluksissa ja yrityksissä, ja ne vaikuttavat ihanteellisesti tärkeimpiin kasvumittareihin. Big datan laajentuessa ja kasvaessa myös datatieteilijöiden kysyntä kasvaa markkinoilla. Heidän odotetaan auttavan tunnistamaan tärkeimmät liiketoimintakysymykset ja tiedot, joilla niihin vastataan.TensorFlow ja PyTorch ovat kaksi kehystä, joita käytetään nopeuttamaan ratkaisukehitystä kehitettäessä koneoppimisalgoritmeja.
Lue aiheeseen liittyvät artikkelit:
«Takaisin sanastohakemistoonVastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
