Generatiivisen tekoälyn on määrä tehostaa huomisen autoja
Lyhyesti
Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia muuttaa autoteollisuutta valmistuksesta automaatioon matkustajien mukavuuteen ja turvallisuuteen.
Se voi auttaa tasoittamaan tietä ohjelmistoille Defined Vehicles (SDV:t) ja tarjoavat enemmän personointia ennakoimalla käyttäjien mieltymyksiä.
Tekoäly- ja IoT-teknologiaa voidaan käyttää ennakoivaan huoltoon autoille ja etävarusteille, kuten avaimenperälle.
Generatiivista tekoälyä käytetään parantamaan polttoainetehokkuutta, hiilidioksidipäästöjä ja ajoneuvojen suorituskykyä, mutta esteitä on edelleen voitettavana.
Generatiivisen tekoälyn syntyminen on tuonut mukanaan mahtavia uusia mahdollisuuksia useilla eri toimialoilla. Tämän mullistavan muutoksen on määrä tuoda uusia innovaatioita autoilun maailmaan.
Tuotantoprosessista automaatioon, matkustajien mukavuuteen ja turvallisuuteen, generatiivisella tekoälyllä on kyky parantaa autoalan maisemaa eri alueilla.
"Työkalut generatiiviseen tekoälyyn, jotka sisältävät laajan kielen ja kuvan Sisällönkehityssektorilla on nyt mahdollisuuksia AI-mallien ansiosta." sanoi Sarwant Singh, MarketsandMarketsin toimitusjohtaja ja kaupallinen johtaja. "Niiden joukossa automatisoituja sisällön luominen, sisällön parannettu laatu, monimuotoisuus, tarkkuus ja osuvuus sekä parannettu sisällön personointi.
"Mikään osa-alue, joka vaatii sisällön tuottamista, olipa kyseessä markkinointi, ohjelmistot, suunnittelu, viihde tai ihmissuhteet, ei vaikuta generatiivisia tekoälymalleja." Singh lisäsi.
Samalla kun meitä on jo hoidettu maistelemaan generatiivisen tekoälyn voimaa muodossa ChatGPT ja muut älykkäät chatbotit, tämä tekniikka muuttaa pian autoteollisuuden parempaan suuntaan.
Ohjelmistojen nousu -Defined Ajoneuvot
Generatiivinen tekoäly voi auttaa tasoittamaan tietä ohjelmistoille Defined Vehicles (SDV:t), joiden voimanlähteenä olisi valtava määrä koodausta, joka voisi tarjota asiakkaille reagoivamman kokemuksen.
Tärkeintä on, että SDV:t pystyvät suorittamaan päivityksiä ja päivityksiä langattomasti (OTA) -periaatteella, mikä toimisi samalla tavalla kuin älypuhelimemme. säännölliset ohjelmistopäivitykset yön yli itsenäisesti.
Nämä päivitykset voidaan toteuttaa kokonaan tekoäly ja siihen voidaan reagoida tekoälyohjelman havaitseman ajoneuvon puitteissa havaittuun poikkeamaan.
Itse ohjelma pystyisi toimimaan samalla tavalla kuin Amazon CodeWhisperer, joka on tekoälyn koodauskumppani, joka nojaa vahvasti generatiiviseen tekoälyyn parantamaan kehittäjien tuottavuutta toimittamalla koodiehdotuksia reaaliajassa luonnollisen kielen käsittelyn perusteella. kehittäjien kommentteja.
Tunnistamalla ja päivittämällä koodausongelmat automaattisesti generatiivinen tekoäly voi auttaa pitämään autot toiminnassa ja turvassa haavoittuvuuksilta ajoneuvon koko elinkaaren ajan.
Suurempi personointi
Tulemme myös näkemään generatiivisen tekoälyn olevan avainasemassa paremman personoinnin tarjoamisessa ennakoimalla aktiivisesti käyttäjien mieltymyksiä.
Tämä voi ilmetä koneoppimisalgoritmina, joka voi ennustaa ensisijaisia reittejä, mukauttaa verkkokauppapaikkoja ja tarjota palvelusuosituksia tietyn reitin perusteella ilman manuaalista syöttöä.
Jos esimerkiksi suunnittelet pitkää matkaa, koneessa oleva generatiivinen AI-ohjelmasi voi tunnistaa suosikkikahvilaketjusi matkalla ja korostaa sen satelliittinavigaattorissasi.
Tämä voisi toimia automaattisesti myös kojelautaasetuksissa, jolloin säännöllisesti käytetyt ominaisuudet näkyvät automaattisesti navigointipaneeleissa.
Ennakoiva auton huolto
Generatiivinen tekoäly toimii yhdessä Internet of Things (IoT) -tekniikan kanssa tulevaisuudessa ennakoivan ylläpidon aikaansaamiseksi.
Koska nämä tekoälytekniikat tulevat olemaan läsnä kaikissa nykyaikaisissa autoissa, IoT-järjestelmät pystyvät seuraamaan ajoneuvojen reaaliaikaisia olosuhteita analysoimalla lukuisten auton ympärillä sijaitsevien antureiden tuottamaa big dataa.
Heti kun tietojen analysointiprosessi havaitsee poikkeaman tai mahdollisen ongelman autossa, se voi automaattisesti hälyttää jälleenmyyjille, pitäisikö ajoneuvo viedä huoltoon.
Koska IoT-ekosysteemi palvelee autoilun kaikilla osa-alueilla, nämä ennakoivat huoltotoimenpiteet voivat toimia myös etälisävarusteille, kuten avaimenperälle. Esimerkiksi jos avainta tarvitaan uudelleenohjelmointi päivityksen jälkeen ohjelma voi saada omistajan ottamaan yhteyttä paikalliseen autolukkoseppäpalveluun ongelman ratkaisemiseksi ennen mahdollisen lukituksen tapahtumista.
Koska IoT-teknologia voi AI-ohjelmat tehdä yhteistyötä muun teknologian kanssa ajoneuvon ympärillä, saatamme nähdä tekoäly parantaa polttoainetehokkuutta, hiilidioksidipäästöjä ja parantaa ajoneuvojen suorituskykyä lennossa ilman, että sinun tarvitsee häiritä kuljettajan keskittymistä matkan aikana.
Generatiivisen AI-autoilun tie edessä
Luonnollisesti edessä on monia esteitä, ennen kuin tekoälyllä toimivat ajoneuvot voivat tehdä autoilijoiden elämästä yksinkertaisempaa ja turvallisempaa.
Yksi keskeinen huolenaihe johtuu GDPR:n maailmasta ja tulevista EU:n tekoälylakeista, jotka voisivat olla mahdollisia vaikuttaa siihen, miten tietoja käsitellään valmistajien tarjoamilla tekoälyohjelmilla.
Tämä tarkoittaa, että autoliikkeiden on oltava täysin varmoja siitä, että kuljettajien parempaa personointia ja räätälöityjä suorituskyvyn muutoksia varten keräämänsä tiedot anonymisoidaan täysin turvallisuussyistä.
Autoteollisuus on usein asettunut innovaatioiden eturintamaan, ja voimme odottaa valmistajien rakentavan generatiivista tekoälyä ajoneuvoihinsa tulevina vuosina keinona tarjota parempi käyttäjäkokemusmalli kuljettajille.
Niille, jotka omaksuvat tämän tekniikan nopeammin, tulemme näkemään sen nopeamman käyttöönoton AI-työkaluja palvelemaan kuljettajia pitkälle tulevaisuuteen. Koska teollisuus pitää silmällä täysin itsenäistä tulevaisuutta, ei ole epäilystäkään siitä, että generatiivinen tekoäly muodostaa kulmakiven suurille harppauksille kohti kuljettajatonta tulevaisuutta.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
