Generatiivinen tekoäly ja tietojenkäsittelyinnovaatiot muokkaavat kauppaa seuraavan kolmen vuoden aikana, Mastercard väittää
Lyhyesti
Mastercardin teknologiajohtaja George Maddaloni jakoi näkemyksiä siitä, kuinka tekoälyn, laskentatehon ja datan edistysaskeleet on asetettu uudelleen.defiei kauppaa.
Mastercard julkaisi hiljattain uusimman signaaliraportin nimeltä "Nousevat teknologiatrendit vuodelle 2024”, joka tarjoaa näkemyksiä siitä, kuinka teknologian kehitys tekoälyn, laskentatehon ja datatekniikoiden välillä on asetettu uudelleen.define kauppaa seuraavien kolmen tai viiden vuoden aikana.
Raportissa hahmotellaan keskeisiä trendejä, joiden odotetaan muokkaavan eri sektoreita, erityisesti viihdettä, rahoitusta, vähittäiskauppaa, liikennettä ja kaupunkiasumista. Näihin trendeihin kuuluvat spatial computing, deepfakes, laskentatehon kysyntä ja verkkoteknologioiden kehitys.
Mastercard väittää, että teknologian ja kaupan fuusio on elintärkeää uusien laajentumis- ja kekseliäismahdollisuuksien avaamiseksi, jotta yritykset voivat kukoistaa yhä digitaalisemmassa ja toisiinsa yhdistetymmässä ympäristössä. Tekoälyn nousu on keihäänkärjessä transformatiivisessa muutoksessa ja asettuu olennaiseksi osaksi jokapäiväistä olemassaoloa.
generatiivinen AI-avustajatKehittyneiden algoritmien ja laajan koulutustiedon tukemana se voi ylittää olennaisten tehtävien suorittamisen, ja siitä tulee välttämätön liittolainen. Heidän tehtäviinsä kuuluu räätälöityjen suositusten antaminen sekä osto- ja matkasuunnittelutoimintojen yksinkertaistaminen.
”Tekoälyllä on potentiaalia muokata ohjelmistokehitystä, automatisoida standarditehtäviä ja parantaa tuottavuutta. Tekoälyn leviäminen tuo kuitenkin myös haasteita, sillä kehittyneen teknologian nousu ajaa uutta haitallisten syväväärennösten aaltoa. Uskomme, että tekoälyllä voi olla myös arvokas rooli kyberturvallisuusvastausten vahvistamisessa ja median autenttisuuden varmistamisessa", Mastercardin teknologiajohtaja George Maddaloni kertoi. MPost.
Raportin mukaan spatiaalinen tietojenkäsittely on nousemassa muuttavaksi trendiksi, joka lupaa parantaa ihmisen ja koneen välistä vuorovaikutusta jokapäiväisessä elämässämme. Hyödyntämällä viimeaikaisia teknologisia edistysaskeleita, spatiaalinen laskenta helpottaa mukaansatempaavaa, sekava todellisuus kokemuksia yhdistäen fyysisiä ja digitaalisia ulottuvuuksia aitouden kanssa. Teknologian potentiaaliset sovellukset kattavat useita eri sektoreita, mukaan lukien viihde, pelit, media ja muut.
Äskettäin Applen spatiaalinen laskentalaite, Apple Vision Pro, teki aaltoja sen handsfree-ominaisuuksien ansiosta, jotka hyödyntävät XR:ää.
"Odottaessaan korkean teknologian puettavien laitteiden, kuten kuulokkeiden tai älylasien käyttöönottoa ja skaalausta, tämä tilatietojenkäsittelyn seuraava aalto lupaa muuttaa ihminen-kone vuorovaikutuksia. Ihmiset voisivat käyttää käsieleitä tai silmän liikkeitä vuorovaikutuksessa virtuaalisten esineiden kanssa mukaansatempaavissa ympäristöissä, joissa fyysinen ja digitaalinen maailma yhdistyy ennennäkemättömällä aitoudella", sanoi Mastercardin Maddaloni.
"Trendi spatiaalisen laskennan kanssa liittyy läheisesti myös toiseen trendiin, jota seuraamme – kasvavaan laskentatehon tarpeeseen vastatakseen kehittyneiden ohjelmistosovellusten, kuten virtuaalitodellisuuden, mutta myös generatiivisen tekoälyn ja syväoppimisen kasvavaan kysyntään."
Laskennallisen tehon kasvava kysyntä
Mastercardin raportti korostaa laskentatehon kasvavaa kysyntää. Puolijohdemateriaalien innovaatioilla, pilvipalveluilla ja uusilla teknologioilla, kuten kvanttilaskenta, ala on valmis tekemään merkittäviä edistysaskeleita laskentaominaisuuksissa.
Raportissa kuitenkin korostetaan korkean suorituskyvyn tietojenkäsittelyyn liittyvien ympäristövaikutusten ja energiankulutuksen hallinnan tärkeyttä.
"Pilvipalveluiden kaltaiset tekniikat kehittyvät tarjoamaan entistä vankempia ja skaalautuvampia laskentaresursseja, jotka mahdollistavat monimutkaiset laskennat ja tallennusratkaisut monille sovelluksille. Muutkin lapsenkengissään olevat teknologiat, kuten kvanttilaskenta ja fuusioteho, voivat myös olla merkittäviä teknisiä tekijöitä riippuen mittakaavasta ja kypsymisnopeudesta”, Mastercardin Maddaloni kertoi. MPost.
"Nämä edistysaskeleet tarjoavat suuren mahdollisuuden, mutta sovellettavuus riippuu pitkälti myös järjestelmien riittävyydestä hallita niiden vaikutusta, erityisesti ympäristöön, ja lämmön tuottaman korkean määrän. suorituskykyinen tietojenkäsittely sekä maailman rajallisten energiavarojen kysyntä."
Seuraavan sukupolven verkkoteknologiat, mukaan lukien ultralaajakaistaiset lähetykset, reunalaskenta ja tekoälyä tukeva pilviarkkitehtuuri, lupaavat mullistaa liitettävyyden ja mahdollistaa älykkäämpiä kokemuksia. Nämä tekniikat helpottavat yhteentoimivuutta – antavat teollisuuden, kuten vähittäiskaupan, liikenteen ja kaupunkiasumisen mahdollisuuden tarjota yksilöllisiä ja tehokkaita palveluita.
"Tämä tarkoittaa, että talosi turvajärjestelmä voi aktivoida valot tai lukita ovesi. Kaupat voivat tarjota yksilöllisempiä kokemuksia seuraavan tason oivalluksilla. Autostasi voi tulla jopa myyntipistelaite. Varhaisena merkkinä tästä Mastercard teki äskettäin yhteistyötä Mercedes-Benz ottaa käyttöön auton sisäiset maksut pumpulla asiakkaille Saksassa”, Maddaloni lisäsi.
Deepfakesiin liittyvien riskien vähentäminen
Vaikka teknologian edistysaskeleet tarjoavat muutosmahdollisuuksia, mutta aiheuttavat turvallisuusriskejä, joista esimerkkinä on niiden leviäminen deepfakes. Generatiivisella tekoälyllä on valta luoda erittäin realistista mediaa ääni-, video-, visuaali- ja tekstimedialle ja antaa tilaa huonoille toimijoille, jotka haluavat hyödyntää näitä ominaisuuksia vilpillisiin toimiin, huijauksiin ja disinformaatiokampanjoihin.
Onneksi tämä on lisännyt keskittymistä maailmanlaajuiseen sääntelyyn ja investointeja tunnistustyökalumarkkinoille. Mastercard ratkaisee nämä ongelmat innovaatioilla, kuten Decision Intelligence (DI) Prolla, reaaliaikaisella päätöksentekoratkaisulla, joka parantaa petosten havaitsemisastetta käyttämällä omaa toistuvaa hermoverkkoihin.
"Decision Intelligence (DI) Pro on reaaliaikainen päätöksentekoratkaisumme, joka auttaa pankkeja tekemään ja hyväksymään turvallisesti 143 miljardia tapahtumaa vuosittain. DI Pro voi auttaa rahoituslaitoksia parantamaan petosten havaitsemisastetta joissakin tapauksissa jopa 300 %, ja se käyttää itse rakennettua patentoitua toistuvaa hermoverkkoa, Maddaloni kertoi. MPost.
Mastercardin raportti tarjoaa kattavan näkemyksen siitä, kuinka teknologinen kehitys muokkaa kauppaa tulevina vuosina, ja tarjoaa näkemyksiä tärkeimmistä trendeistä ja strategioista, joilla navigoidaan kehittyvissä maisemissa.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Victor on johtava tekninen toimittaja/kirjoittaja osoitteessa Metaverse Post ja kattaa tekoälyn, krypton, datatieteen, metaversumien ja kyberturvallisuuden yritysmaailmassa. Hänellä on puolen vuosikymmenen media- ja tekoälykokemus työskentelystä tunnetuissa tiedotusvälineissä, kuten VentureBeatissa, DatatechVibessä ja Analytics India Magazinessa. Mediamentorina arvostetuissa yliopistoissa, kuten Oxfordissa ja USC:ssä, sekä datatieteen ja analytiikan maisterin tutkinnon suorittaneena Victor on syvästi sitoutunut pysymään uusien trendien tasalla. Hän tarjoaa lukijoille viimeisimmät ja oivaltavimmat kertomukset Tech and Web3 maisema.
lisää artikkeleita
Victor on johtava tekninen toimittaja/kirjoittaja osoitteessa Metaverse Post ja kattaa tekoälyn, krypton, datatieteen, metaversumien ja kyberturvallisuuden yritysmaailmassa. Hänellä on puolen vuosikymmenen media- ja tekoälykokemus työskentelystä tunnetuissa tiedotusvälineissä, kuten VentureBeatissa, DatatechVibessä ja Analytics India Magazinessa. Mediamentorina arvostetuissa yliopistoissa, kuten Oxfordissa ja USC:ssä, sekä datatieteen ja analytiikan maisterin tutkinnon suorittaneena Victor on syvästi sitoutunut pysymään uusien trendien tasalla. Hän tarjoaa lukijoille viimeisimmät ja oivaltavimmat kertomukset Tech and Web3 maisema.
