Generatiivinen tekoäly ja lohkoketjujen hyödyntäminen Trend Micron viiden suurimman kyberturvallisuushaasteen joukossa vuonna 5
Lyhyesti
Trend Micro tunnisti viisi suurinta kyberturvallisuuden haastetta, jotka organisaatioiden kyberpuolustus kohtaa vuonna 2024 ja jotka kaipaavat huomiota.
Amerikkalainen kyberturvallisuusyhtiö Trend Micro tunnisti viisi keskeistä tietoturvauhatrendiä vuodelle 2024, mukaan lukien pilvipohjaiset madot, ML/AI-järjestelmien tietomyrkytys, toimitusketjuhyökkäykset, generatiivinen tekoäly- lisäsi sosiaalisen manipuloinnin huijauksia ja lohkoketjujen hyväksikäyttöä.
Kyberturvallisuusyhtiön mukaan generatiivisen tekoälyn nopea kehitys on avannut ovia uusille kyberuhkille. Ransomware jatkaa nousuaan verkkorikollisille yhä useammin tietojen suodattamiseen. Samanaikaisesti toimitusketjut kohtaavat kohonneita riskejä haitallisten toimijoiden taholta.
Esimerkiksi brittiläinen kyberturvallisuusratkaisujen toimittaja Sophos julkisti kaksi raporttia, jotka valaisevat Tekoäly kyberrikollisuudessa. Ensimmäisessä raportissa, jonka otsikkona on "Tekoälyn synkkä puoli: Generatiivisen tekoälyn mahdollistamat laajamittaiset huijauskampanjat", Sophos paljastaa, kuinka huijarit voivat hyödyntää teknologiaa, kuten ChatGPT tehdä laajalle levinneitä petoksia tulevaisuudessa, mutta kaikki vaatii vain vähän teknistä asiantuntemusta.
Ei ole epäilystäkään siitä, että pahantahtoisten toimijoiden mahdollisuudet hyödyntää generatiivinen tekoäly suurissa huijauksissa on kaikkien aikojen ennätys. Trend Micro tunnisti viisi kyberturvallisuuden haastetta, jotka organisaatioiden kyberpuolustus kohtaa vuonna 2024 ja jotka vaativat huomiota.
Cloud-alkuperäiset madot, jotka kohdistavat pilviympäristöihin
Pilvipohjaiset pilviympäristöihin kohdistuvat madot hyödyntävät automaatiota, joka on kriittinen työkalu kyberrikollisille, leviämään nopeasti ja aiheuttamaan tuhoa pilvijärjestelmissä. Ottaen huomioon luontaiset haavoittuvuudet ja virheelliset kokoonpanot, joita usein esiintyy pilvi ympäristöissä näiden hyökkäysten taajuuden ja vakavuuden odotetaan lisääntyvän. Pilviinfrastruktuurin yhteenliitetty luonne tarjoaa ihanteellisen kasvualustan tällaisten madojen leviämiselle, mikä tekee eristämisestä haastavan tehtävän kyberturvallisuuden ammattilaisille.
Koneoppimisen ja tekoälyjärjestelmien tietomyrkytys
Tietomyrkytys on voimakas uhka, kun kyberrikolliset käyttävät hyväkseen koulutusdatan haavoittuvuuksia vaarantaakseen tekoälymallin eheyden. Tämä manipulointi avaa väyliä suodattamiseen, kiristykseen ja sabotaasiin, mikä lisää merkittävästi tietoverkkohyökkäyksiä. Tunkeutumalla ja turmelemalla koulutusdataa uhkatoimijat voivat horjuttaa ML- ja tekoälyjärjestelmien toimivuutta, mikä aiheuttaa vakavia riskejä organisaatioille, jotka ovat riippuvaisia näistä teknologioista kriittisissä päätöksentekoprosesseissa.
Toimitusketjuhyökkäykset CI/CD-järjestelmiin
Jatkuvaan integrointiin/jatkuvaan toimitusjärjestelmään (CI/CD) kohdistuvat toimitusketjuhyökkäykset ovat nousseet houkuttelevaksi strategiaksi kyberrikollisille, koska niillä on laaja pääsy laajaan valikoimaan mahdollisia uhreja. Ohjelmistokehityksen toimitusketjut vaarantamalla hyökkääjät voivat syöttää haitallista koodia, joka heikentää koko IT-infrastruktuuria ja vaikuttaa lukuisiin toisiinsa yhteydessä oleviin osapuoliin.
Generatiiviset tekoälyllä tehostetut sosiaalisen tekniikan huijaukset
Generatiiviset tekoälyllä tehostetut sosiaalisen manipuloinnin huijaukset tuovat uuden ulottuvuuden perinteisiin tietojenkalastelujärjestelmiin hyödyntämällä edistyneitä AI-algoritmit luoda houkuttelevia väärennettyjä viestejä. Nämä viestit on suunniteltu erittäin aitoiksi, ja ne lisäävät onnistuneiden manipulointihyökkäyksiä, kuten yrityssähköpostien kompromisseja (BEC). Generatiivisen tekoälytekniikan kehittyessä mahdollisuudet tuottaa kehittyneitä ääni-/video-deepfake-väärennöksiä lisää uhkakuvaa entisestään, mikä asettaa kyberturvallisuuden ammattilaisille haasteita tällaisten hyökkäysten tunnistamisessa ja lieventämisessä.
Blockchainin hyväksikäyttö
Lohkoketjujen hyödyntäminen, vaikka se ei ole vielä yleistä, on kasvava huolenaihe, kun yksityiset lohkoketjut saavat vetoa sisäisten rahoitustapahtumien hallinnassa. Hyökkääjät voivat hyödyntää näiden järjestelmien haavoittuvuuksia päästäkseen luvatta ja toteuttaakseen kiristyssuunnitelmia. Kun organisaatiot ottavat yhä useammin käyttöön yksityisiä lohkoketjuja väitettyjen turvallisuusetujensa vuoksi, niiden on pysyttävä valppaina mahdollisia haavoittuvuuksia vastaan ja otettava käyttöön vankat turvatoimet suojatakseen arkaluontoisia taloudellisia tietoja pahantahtoisten toimijoiden hyväksikäytöltä.
Kun yhä kehittyneempiä kyberuhat, organisaatioiden tulee keskittyä suojaamiseen hyökkäyksen elinkaaren kaikissa kohdissa ja ottaa käyttöön moniulotteinen tietoturva, joka perustuu hyvään uhkatietoihin.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Kumar on kokenut teknologiatoimittaja, joka on erikoistunut AI/ML:n dynaamisiin risteyksiin, markkinointiteknologiaan ja nouseviin aloihin, kuten krypto-, lohkoketju- ja NFTs. Yli 3 vuoden kokemuksella alalta Kumar on saavuttanut todistetun ennätyksen vakuuttavien tarinoiden laatimisessa, oivaltavien haastattelujen tekemisessä ja kattavien näkemysten toimittamisessa. Kumarin asiantuntemus perustuu vaikuttavan sisällön tuottamiseen, mukaan lukien artikkeleita, raportteja ja tutkimusjulkaisuja merkittäville alan alustoille. Ainutlaatuisella taitosarjalla, jossa yhdistyvät tekninen tietämys ja tarinankerronta, Kumar on erinomainen kommunikoimaan monimutkaisia teknologisia käsitteitä eri yleisöille selkeällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
lisää artikkeleita
Kumar on kokenut teknologiatoimittaja, joka on erikoistunut AI/ML:n dynaamisiin risteyksiin, markkinointiteknologiaan ja nouseviin aloihin, kuten krypto-, lohkoketju- ja NFTs. Yli 3 vuoden kokemuksella alalta Kumar on saavuttanut todistetun ennätyksen vakuuttavien tarinoiden laatimisessa, oivaltavien haastattelujen tekemisessä ja kattavien näkemysten toimittamisessa. Kumarin asiantuntemus perustuu vaikuttavan sisällön tuottamiseen, mukaan lukien artikkeleita, raportteja ja tutkimusjulkaisuja merkittäville alan alustoille. Ainutlaatuisella taitosarjalla, jossa yhdistyvät tekninen tietämys ja tarinankerronta, Kumar on erinomainen kommunikoimaan monimutkaisia teknologisia käsitteitä eri yleisöille selkeällä ja mukaansatempaavalla tavalla.
