Minecraftista kognitiiviseen hallintaan: OpenAI'S GPT Mallit Redefine Oppiminen
Lyhyesti
Artikkeli tutkii sosiaalisten ympäristöjen ja kognitiivinen kehitys tekoälytutkimuksessa, väittäen, että sosiaalisesti rikastunut konteksti edistää suuremman aivokoon ja kehittyneiden kognitiivisten taitojen kehittymistä.
Ajatuksia herättävässä artikkeli Arvostetun TowardsDataScience-lehden julkaiseman tutkimuksen kohteena ovat mahdolliset suhteet sosiaalisten ympäristöjen ja monimutkaisten kognitiivisten kykyjen kehittymisen välillä. Artikkelissa pohditaan väitettä, jonka mukaan sosiaalisesti rikastunut konteksti edistää suuremman aivokoon ja kognitiivisten taitojen kehittymistä.
Ilja Sutskever pohti tätä aihetta kirjassaan raportti toimitettu viisi vuotta sitten. Hän ilmaisi vilpittömästi 75 %:n luottamuksensa väitettyyn väitöskirjaan sekä leikkisä huomautus, että tieteellinen kirjallisuus näyttää tukevan monenlaisia väitteitä.
Sutskeverin diskurssi pyörii agenttien kapasiteetin ympärillä, ja se sisältää sekä yleiset vahvistukset oppimisagentit että kielimalleihin perustuvat. Hän tutkii heidän kykyään kasvaa, oppia ja menestyä sosiaalisissa ympäristöissä, joissa on useita tekijöitä, joista jokainen pyrkii mahdollisesti samanlaisiin tavoitteisiin.
Vetämällä yhtäläisyyksiä ihmisten yhteiskunnalliseen vuorovaikutukseen, Sutskever korostaa käsitystä, että yhteisöllinen elämä synnyttää sosiaalisten taitojen, mielen teorian, neuvottelutaidon ja kokonaisvaltaisen toiveiden omaksumisen yhteisössä. Hän kuitenkin korostaa myös oppinutta aggressiivisuutta näissä ympäristöissä.
Dynamiikka muuttuu monimutkaisemmaksi, kun agenttien on harkittava paitsi omia prioriteettejaan, myös navigoitava vuorovaikutuksessa muiden tekijöiden kanssa, mikä johtaa monimutkaisten käyttäytymismallien muotoiluun.
Sosiaalisen ympäristön ja kognitiivisen kehityksen välinen korrelaatio
Syntyy houkutteleva tutkimus: Entä jos useita erillisiä GPT (Generative Pre-train Transformer) -mallit otettiin käyttöön vuorovaikutuksessa yhteisessä ympäristössä, joista jokaisella oli vain korkean tason tehtäväkuvaus? Tämä tekniikka on tuottanut huomattavaa menestystä monilla aloilla, kuten koneoppimisen hallinnassa Goja OpenAIomien saavutusten koulutusbotteja varten dota 2.
Keskeinen tavoite keskittyy yleistyksen tai vielä kiehtovammin meta-oppimisen käsitteeseen - kyky hankkia oppimiskyky. Tämä antaisi tekoälyyksiköille mahdollisuuden ymmärtää uusia ja tuntemattomia tehtäviä, mikä on valtavia mahdollisuuksia lupaava virstanpylväs.
Tekoälyn lupaavalla liikeradalla näiden mallien kehitystä rajoittaa vain laskentateho. Laitteistoresurssien lisääminen malliviestinnän ja koulutuksen helpottamiseksi nopeuttaa heidän kehitysmatkaansa. Paradigma on esimerkkinä OpenAINykyinen kyky ohjata tuhansien mallien samanaikainen toteutus. Tämä merkittävä edistysaskel kapasiteetissa saattaa liittyä heidän äskettäiseen Minecraft-tyyppisen analogisen kehittäjän hankintaan.
Tekoälytutkimuksen alueella sosiaalisten ympäristöjen, kognitiivisen evoluution ja oppimiskykyjen edistämisen välinen vuorovaikutus avautuu kiehtovana keinona, ja se on Ilja Sutskeverin kaltaisten huippuhenkilöiden ja instituutioiden, kuten esim. OpenAI jotka ruokkivat näitä progressiivisia etsintöjä.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
