Delphina keräsi 7.5 miljoonaa dollaria generatiivisen AI-apupilotin kehittämiseen yrityksille
Lyhyesti
Tekoälystartup Delphina keräsi 7.5 miljoonaa dollaria kehittääkseen LLM-käyttöisen apupilottinsa auttaakseen yrityksiä tekoälymallien rakentamisessa.
Tekoälyn (AI) käynnistys Delphina keräsi 7.5 miljoonan dollarin rahoitusta sijoittajilta, mukaan lukien Radical Ventures, Costanoa Ventures ja Stanfordin professori Fei-Fei Li, kehittääkseen LLM-pohjaisen apupilottinsa, joka on suunniteltu auttamaan yrityksiä rakentamaan tekoälymalleja eri aloilla rahoituksesta vähittäiskauppaan.
Delphina pyrkii nopeuttamaan ennakoivien tekoälymallien rakentamista ja käyttöönottoa sen avulla lentoperämies. Yhtiön tavoitteena on tukea yrityksiä puuttuu omistautuneita tekoälytiimejä ottamaan käyttöön malleja sovelluksissa, kuten ennustamisessa, personoinnissa, hintojen ennustamisessa ja petosten havaitsemisessa tunnistamalla ja valmistelemalla asianmukaiset tiedot ja helpottamalla mallikoulutusta.
Kahden entisen Uber-tieto- ja suunnittelupäällikön perustama Piilaakson startup, joka tunnetaan työstään "saapumisaikaennusteista", aikoo ohjata kerätyn pääoman osaajien palkkaamiseen San Franciscon lahden alueella ja nopeuttaa tuotekehitystä.
"Yrityksillä on valtava määrä dataa, mutta usein niiden hyödyntäminen tekoälyssä on haaste. Suuret kielimallit, kuten GPT-4 mahdollistavat nyt tämän kuilun kaventamisen, ja Delphina kiihdyttää nopeutta kuukausista päiviin tai tunteihin."
sanoi Jeremy Hermann, Delphinan toinen perustaja ja toimitusjohtaja.
Yhtiön perimmäisenä tavoitteena on antaa useammalle yritykselle mahdollisuus hyödyntää tekoälyn potentiaalia toiminnassaan.
Delphina, joka on tällä hetkellä tekemisissä viiden varhaisen asiakkaan kanssa, mukaan lukien vakuutusyhtiö, logistiikkayhtiö ja verkkokauppamarkkinapaikka, aikoo tuoda tuotteensa laajalti saataville vuoden 2024 jälkipuoliskolla.
LLM:n kasvupotentiaali yrityksille
Suuret kielimallit (LLM) löytävät erilaisia sovelluksia eri toimialoilla tunnistamalla, tiivistämällä, kääntämällä, ennustamalla ja luomalla tehokkaasti tekstiä ja muuta sisältöä massiivisista tietojoukoista saatujen oivallusten perusteella.
Suuret yritykset, joilla on huomattavia resursseja, hyödyntää LLM:t eri osastoilla. He hyötyvät joustavuudesta mukauttaa ja integroida LLM:itä olemassa oleviin kehyksiin.
Sitä vastoin pienemmät yritykset, joilla ei ole kykyä saada mukaan datatieteilijöitä ja koneoppimisen insinöörejä, ottavat strategisesti käyttöön LLM:itä. Tähän voi sisältyä LLM:ien käyttäminen asiakkaiden sitouttamiseen verkkosivustoilla, rutiiniviestintätehtävien automatisointi tai oivallusten poimiminen asiakaspalautteesta.
Äskettäisessä kehitystyössä toinen AI-startup Essential keräsi 56.5 miljoonaa dollaria kehitystä varten "Enterprise Brain" -tekniikka räätälöity yritystoimintoihin. Yrityksen LLM:t pyrkivät auttamaan käyttäjiä yhä monimutkaisempien tehtävien hoitamisessa, vapauttamaan keskeisiä taitoja ja vahvistamaan organisaation vaikutusta yhteiskuntaan.
Uuden sijoituksen myötä Delphina antaa useammalle yritykselle mahdollisuuden hyödyntää tekoälyn koko potentiaali
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Alisa, omistautunut toimittaja MPost, on erikoistunut kryptovaluuttaan, nollatietotodisteisiin, sijoituksiin ja laajaan Web3. Hän tarkkailee tarkasti nousevia trendejä ja teknologioita, ja hän tarjoaa kattavan kattavuuden tiedottaakseen ja saadakseen lukijat mukaan digitaalisen rahoituksen jatkuvasti kehittyvään maisemaan.
lisää artikkeleita
Alisa, omistautunut toimittaja MPost, on erikoistunut kryptovaluuttaan, nollatietotodisteisiin, sijoituksiin ja laajaan Web3. Hän tarkkailee tarkasti nousevia trendejä ja teknologioita, ja hän tarjoaa kattavan kattavuuden tiedottaakseen ja saadakseen lukijat mukaan digitaalisen rahoituksen jatkuvasti kehittyvään maisemaan.
