DeepMindin uusi mukautuva tekoälyagentti Ada on lähes yhtä älykäs kuin ihminen
Lyhyesti
Ada, DeepMindin kehittämä tekoälyagentti, on viimeaikainen innovaatio, joka on ollut lähes samanlainen ihmisen älykkyyttä.
Ihmisten tavoin Ada pystyy omaksumaan uusia taitoja nopeasti ja sopeutumaan ympäristönsä muutoksiin.
AdA voi "asua todellisessa ympäristössä", vaikkakin epätäydellisesti, ja voi oppia uusia ruumiillistuneita kolmiulotteisia töitä yhtä nopeasti kuin ihmiset.
Äskettäisessä läpimurrossa DeepMind on luonut tekoälyagentin, Ada, joka on melkein yhtä älykäs kuin ihminen. Ada oppii nopeasti uusia tehtäviä ja sopeutuu ympäristön muutoksiin, aivan kuten ihmisetkin. Tämä on perustavanlaatuinen läpimurto, jolla voi olla kauaskantoisia vaikutuksia tekoälyn alaan.
DeepMind on saavuttanut tämän läpimurron tekemällä näennäisesti merkityksettömiä muutoksia aikaisempiin tekoälyagentteihinsa. Ensinnäkin se lisäsi tekoälyagenttimallin kokoa. Toiseksi tekoälyagenttien muistisyvyyttä lisättiin, jotta tekoäly voisi luottaa enemmän aikaisempiin kokemuksiinsa. Lopuksi DeepMind lisäsi ympäristöjen määrää, joissa tekoälyagentit harjoittelevat. Nämä pienet muutokset johtivat suureen harppaukseen Adan älykkyydessä.
| Aiheeseen liittyvä artikkeli: Columbia University: AI pystyy ajattelemaan seuraavan kahden vuoden aikana |
Ada ei ole vain älykkäämpi kuin aiemmat tekoälyagentit, vaan myös lähempänä ihmisiä ominaisuuksiltaan. Tämä on merkittävä läpimurto, joka voi pohjustaa tietä entistä suuremmalle edistykselle tekoälyssä tulevaisuudessa.
Adan edistysaskeleet ovat ratkaisevan tärkeitä, sillä se on ensimmäinen tekoälyagentti, joka oppii joutuessaan uusiin tehtäviin joissakin monimutkaisissa 3D-maailmoissa, oppii nopeasti uuden tehtävän ja sitten selvittää, miten se tehdään. Se voi esimerkiksi tehdä sen vain katsomalla toisen älykkään agentin suorittavan tällaisen tehtävän. Ja kaikki tämä tapahtuu ihmisille suunnilleen samaan aikaan.
Ymmärtääksemme, miksi tämä on niin iso juttu, katsotaanpa ensin, kuinka tekoälyagentit ovat tyypillisesti erittäin hyviä vain yhdessä asiassa. Esimerkiksi Googlen AlphaGo AI -agentti on erityisesti suunniteltu pelaamaan Go-peliä. Ja se onnistuu erittäin hyvin, jopa voitti maailman parhaan Go-pelaajan vuonna 2016. Jos kuitenkin pyytäisit AlphaGoa tekemään jotain muuta, se olisi täysin tappiollinen.
| Aiheeseen liittyvä artikkeli: Stanfordin observatorio: tekoäly johtaa kaikkialla esiintyviin valheisiin ja vastustamattomaan propagandaan vuonna 2023 |
Sitä vastoin Ada ei ole läheskään yhtä hyvä kuin AlphaGo pelaamaan Goa. Ada on kuitenkin AlphaGoa parempi oppimaan nopeasti uusia tehtäviä, ja tämä johtuu siitä, että Ada suunniteltiin alusta asti tekoälyagentiksi.
Ei ole suuri venytys sanoa, että Ada on saavuttanut tason ChatGPT kykyjensä suhteen. Mutta:
- If ChatGPTn "näppärä chattailu" on tulossa lähes erottamattomaksi ihmisistä.
- AdA voi, vaikkakin epätäydellisesti, "elätä todellisessa maailmassa" mukautuen uusiin kolmiulotteisiin tehtäviin yhtä nopeasti kuin ihmiset.
Nyt on vain yksi kysymys. Missä määrin kyky elää 3D-simulaatiossa on sovellettavissa ihmisen elämään AI agentti fyysisessä maailmassamme? Ja jos tekoälyagentit sietävät tätä taitoa hyvin maailmassamme, ihmisten on tehtävä täällä tilaa.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
