David Guetta käyttää tekoälyä Eminemin äänen uudelleen asettamiseen
Lyhyesti
David Guetta, kuuluisa ranskalainen DJ ja tuottaja, on luonut tekoälyn avulla kappaleen, jossa on kenenkään muun kuin ikonisen räppäri Eminemin ääni.
Räppäri ei tiennyt kappaleen olemassaolosta ennen kuin se soitettiin konsertissa.
Kappale luotiin syntetisoimalla Slim Shadyn ääni käyttämällä a neuroverkkomallien ja lisäämällä sen kappaleeseen.
Nyt on myös mahdollista käyttää tekoälyä elävien artistien "pakottamiseen" esittämään uusia kappaleita, vaikka he eivät olisi siihen suostuneet.
David Guetta, kuuluisa ranskalainen DJ ja tuottaja, on käyttänyt tekoälyä kappaleen luomiseen jossa on kenenkään muun kuin ikonisen räppäri Eminemin ääni. Lisäksi räppäri ei ollut edes tietoinen kappaleen olemassaolosta ennen kuin se soitettiin konsertissa. Kappale luotiin syntetisoimalla Slim Shadyn ääni käyttämällä a neuroverkkomallien ja lisäämällä sen kappaleeseen.
Vaikka ei ole vielä nähtävissä, julkaistaanko tämä kappale koskaan kaupallisesti, kotelo avaa loputtomasti mahdollisuuksia käyttää tekoälyä musiikissa. Tulevaisuudessa on siis mahdollista, että näemme enemmän hologrammeja kuolleista kuuluisista artisteista, vaan myös se, että voimme saada heidät esittämään uusia kappaleita.
| Suositeltu postaus: Viisi parasta tekoälyn musiikki- ja äänigeneraattoria rojaltivapaiden kappaleiden luomiseen |
Et voi kutsua raitaa täysipainoiseksi; "Eminem" yksinkertaisesti toistaa saman lauseen useita kertoja (joka muuten on myös tekoälyn luoma).
Kyse ei ole vain siitä, että tekoälyä voidaan käyttää luomaan realistisia hologrammeja kuolleista muusikoista (mitä on jo tehty). Nyt se on myös mahdollista käytä tekoälyä "pakottaaksesi" elävät artistit esittämään uusia kappaleita, jopa ilman heidän suostumustaan. Tällä voi olla suuri vaikutus musiikkiteollisuuteen, ja on mielenkiintoista nähdä, miten se kaikki kehittyy.
Tämä herättää paljon kysymyksiä tekoälyn käytön oikeudellisista vaikutuksista musiikin luomiseen. Ilmeisesti Guettalla ei ollut lupaa Eminemiltä käyttää ääntään, joten on epäselvää, julkaistaanko kappale koskaan julkisesti. Tämä tapaus kuitenkin avaa paljon mahdollisuuksia käyttää tekoälyä musiikissa tulevaisuudessa.
Tietenkin asioiden oikeudellinen puoli on selvitettävä ennen kuin tämä voi tapahtua laajemmassa mittakaavassa. Mutta se on defiehdottomasti jännittävää aikaa olla elossa musiikin ystäville!
- Tammikuussa, Google esitteli MusicLM:n, malli korkealaatuisen musiikin luomiseen tekstikuvauksista. Se ylittää aiemmat järjestelmät äänenlaadussa ja tekstikuvauksen noudattamisessa, ja se voidaan ehdollistaa sekä tekstille että melodialle. MusicLM on koulutettu suureen musiikkikokoelmaan, ja se voi tuottaa musiikkia useissa genreissä, mukaan lukien klassinen, jazz ja rock. Se on tärkeä kehitys tekoälyn tuottaman musiikin alalla, koska se avaa mahdollisuuden tekoälyn avulla luoda pitkiä, monimutkaisia musiikkikappaleita, joita voitaisiin käyttää elokuvissa, videopeleissä tai muussa mediassa.
- Joulukuussa, Riffusion-projekti löysi innovatiivisen tekoälysovelluksen kuvan luomiseen musiikin säveltämisessä. Tekoälyä on käytetty hyväksi luoda uutta ja kiehtovaa musiikkia. Stable Diffusion voidaan käyttää muuttamaan olemassa olevia äänikoostumuksia ja näyttelemään musiikkisynteesiä sekä tuottamaan uutta musiikkia muuttamalla spektrogrammeja vastauksena tekstikomentoihin. Kuka tahansa voi käyttää sitä oman musiikin tekemiseen, koska se on avoimen lähdekoodin ja sitä jaetaan MIT-lisenssillä.
- Stanfordin yliopisto ilmoitti EDGE, tehokas musiikista tanssiin AI, joka luo tanssia äänitulon perusteella. Se käyttää Jukeboxia, tehokasta musiikin ominaisuuksien poistajaa, ja muuntajapohjaista diffuusiomallia luomaan fyysisesti uskottavia, realistisia tansseja noudattaen mitä tahansa mukana tulevaa musiikkia. Ihmisarvioijat suosivat suuresti EDGE:n luomia tansseja.
Lue lisää tekoälystä ja Metaversesta:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
