ControlNet auttaa sinua tekemään täydelliset kädet Stable Diffusion 1.5
Lyhyesti
ControlNet on helppo tapa hienosäätää Stable Diffusion.
Sitä voidaan käyttää kehittämään malleja parempaan SD-hallintaan.
ControlNet on avoimen lähdekoodin lähde, ja sitä voidaan käyttää yhdessä WebUI:iden kanssa Stable Diffusion.
Ainoa asia, jonka kanssa tekstistä kuvaksi AI-generaattorit ovat kamppailleet, ovat kädet. Vaikka kuvat ovat yleensä vaikuttavia, kädet ovat vähemmän vaikuttavia, turhat sormet, oudosti taipuneet nivelet ja selkeä ymmärryksen puute siitä, miltä tekoälyn käsien pitäisi näyttää. Näin ei kuitenkaan tarvitse olla, sillä uusi ControlNet-tuote on täällä apuna Stable Diffusion luoda täydelliset, realistisen näköiset kädet.
ControlNet on uusi tekniikka, jonka avulla voit ohjata neuroneja luonnosten, ääriviivojen, syvyyden tai normaalin kartan avulla. Stable Diffusion 1.5. Tämä tarkoittaa, että sinulla on nyt lähes täydelliset kädet missä tahansa mukautetussa 1.5-mallissa, kunhan sinulla on oikeat ohjeet. ControlNetiä voidaan pitää vallankumouksellisena työkaluna, jonka avulla käyttäjät voivat hallita suunnitteluaan täydellisesti.
Saat virheettömät kädet käyttämällä ControlNetin kanssa A1111-laajennusta, erityisesti Depth-moduulia. Ota sitten muutama lähikuva käsistäsi ja lataa ne ControlNet-käyttöliittymän txt2img-välilehdelle. Luo sitten yksinkertainen unelmien muotoilukehote, kuten "fantasiakuva, viikinkimies esittelemässä käsiä lähikuvassa", ja kokeile ControlNetin tehoja. Kokeilu Depth-moduulilla, A1111-laajennuksella ja ControlNet UIs txt2img -välilehdellä tuottaa kauniita ja realistisen näköisiä käsiä.
| Suositeltu postaus: Shutterstock palkitsee taiteilijoita, jotka osallistuvat generatiivisten tekoälymallien kehittämiseen |
ControlNet itse muuntaa sille antamansa kuvan syvyydeksi, normaaliksi tai luonnokseksi, jotta sitä voidaan myöhemmin käyttää mallina. Mutta tietysti voit ladata suoraan oman syvyyskarttasi tai luonnoksesi. Tämä mahdollistaa maksimaalisen joustavuuden 3D-näkymää luotaessa, jolloin voit keskittyä lopullisen kuvan tyyliin ja laatuun.
Suosittelemme, että katsot erinomaista ControlNet opetusohjelma jonka Aitrepreneur on äskettäin julkaissut.
ControlNet parantaa huomattavasti hallintaa Stable Diffusionn kuvasta kuvaksi -ominaisuudet
Vaikka Stable Diffusion voi luoda kuvia tekstistä, se voi myös luoda grafiikkaa malleista. Tätä kuvasta kuvaksi -putkea käytetään usein parantaa luotuja valokuvia tai luoda uusia kuvia tyhjästä käyttämällä malleja.
Vaikka Stable Diffusion 2.0 tarjoaa mahdollisuuden käyttää kuvan syvyystietoja mallina, tämän prosessin hallinta on melko rajoitettua. Tätä lähestymistapaa ei tue aiempi versio 1.5, jota käytetään edelleen yleisesti muun muassa räätälöityjen mallien valtavan määrän vuoksi.
Jokaisen lohkon painot alkaen Stable Diffusion ControlNet kopioi ne koulutettavaksi ja lukituksi versioksi. Estetty muoto säilyttää tuotantovalmiiden diffuusiomallin ominaisuudet, kun taas koulutettava variantti voi oppia uusia ehtoja kuvan synteesiä varten hienosäätämällä pienillä tietojoukoilla.
Stable Diffusion toimii kaikkien ControlNet-mallien kanssa ja tarjoaa huomattavasti paremman hallinnan generatiiviseen tekoälyyn. Tiimi tarjoaa näytteitä useista muunnelmista ihmisistä kiinteissä asennoissa sekä erilaisia sisustuskuvia mallin tilajärjestelyn ja lintukuvien muunnelmien perusteella.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
