Kiina ohittaa Yhdysvallat 130 LLM:llä Global AI Racessa
Kiina on noussut edelläkävijäksi tässä teknologisessa trendissä, joka on valmis muokkaamaan 2020-lukua. LLM:ihin perustuvan generatiivisen tekoälyn maailmanlaajuinen nousu on saanut aikaan metaforisen pohdiskelun: "Laskenveden jälkeen saamme selville, kuka ui alasti", mikä korostaa kansallisen LLM-infrastruktuurin kriittistä merkitystä.
Tämän vuoden heinäkuusta lähtien Kiina on noussut jyrkästi Yhdysvaltojen edellä 130 LLM:tä sen rajojen sisällä. Tämä numeerinen ylivalta merkitsee Kiinan pyrkimystä tulla ensiarvoisen tärkeäksi maailmanlaajuiseksi johtajaksi LLM:n toteuttamisessa eri aloilla, pääasiassa teollisuudessa, vahvistaakseen asemaansa maailman teknologisena voimanlähteenä.
Tällä hetkellä LLM:ien omaksuminen teollisuusmaisemassa on edelleen vaatimatonta, mikä ei vastaa Kiinan pyrkimyksiä. Kiinan johto on päättänyt korjata tämän puutteen viipymättä.
Vastoin väärinkäsitystä, jonka mukaan yritykset tarvitsevat tekoälyä, joka yksinkertaisesti päihittää ihmisten keskustelussa, todellinen välttämättömyys on LLM:t jotka tuottavat merkittäviä, konkreettisia etuja, jotka johtavat merkittäviin taloudellisiin hyötyihin. Tämän vision toteuttamiseksi LLM-tuottajien on luotava perusta kattavalle kansalliselle LLM-infrastruktuurille, jonka avulla yritykset voivat luoda räätälöityjä LLM:itä tiettyihin sovelluksiin.
Tämän kunnianhimoisen hankkeen eturintamassa on Baidu's Qianfanin suuri mallialusta, joka on valmiina toimimaan Kiinan uuden kansallisen LLM-infrastruktuurin kulmakivenä. Qianfan pyrkii antamaan yrityksille mahdollisuuden rakentaa nopeasti räätälöityjä LLM-yrityksiä, jotka on räätälöity heidän erityistarpeisiinsa. avoimen lähdekoodin Meta-malli Llama 2.
Seuraavien kuukausien aikana toimialajärjestöillä on keskeinen rooli sen määrittämisessä, kehittyvätkö LLM:t todellakin tekoälyn aikakauden älykkääksi käyttöjärjestelmäksi. Kun LLM-toteutuksen aalto saavuttaa huippunsa tulevan kesän tienoilla, Kiina pyrkii seisomaan voitolla ja katsomaan kevyesti kansoille, jotka ovat saattaneet metaforisesti "uida alasti", jättäen huomiotta vankan kansallisen LLM-infrastruktuurin perustamisen LLM:n keskelle. vimma.
- Äskettäin kiinalainen teknologiajätti, WeChatin sosiaalisen median alustan omistaja, on ilmoittanut siitä Hunyuan on tullut perusta yli 50 sen tuotteelle ja palvelulle. Tencentin varapresidentti Jiang Jie totesi, että heinäkuuhun mennessä Kiinassa on yli 130 suurta kielimallia. Hunyuanin debyytti tulee sen jälkeen, kun useat kiinalaiset teknologiayritykset, mukaan lukien Baidu ja SenseTime Group, julkistivat äskettäin omat tekoälymallinsa. Hunyuanilla on yli 100 miljardia parametria, ja sitä koulutettiin yli 2 biljoonalla tokenilla, kahdella mittarilla, joita käytetään tekoälymallien tehon mittaamiseen. Tencent väittää, että sen malli on "parempi" kuin OpenAI'S ChatGPT alueilla, kuten pitkän, tuhansia sanoja sisältävän tekstin kirjoittaminen ja tiettyjen matemaattisten ongelmien ratkaiseminen. Lisäksi malli kokee 30 % vähemmän hallusinaatioita verrattuna Llama 2. Tekoälyasiantuntijat kuvaavat usein hetkiä, jolloin tekoälymallit tuottavat virheellistä tietoa, mutta esittävät sen tosiasiana "hallusinaatioina".
Artikkeli on kirjoitettu kanssa Telegramkanavan apua.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
