ChatGPT Malli ennustaa 500 % osakemarkkinoiden tuoton 20 vuoden aikana
Lyhyesti
Pojat Floridan yliopistosta ovat julkaisseet tutkimuksen, jossa se olettaa ChatGPT voi luotettavasti ennustaa osakemarkkinoiden kehitystä.
Käyttäen tietoja ja uutisia (otsikoita) julkisilta markkinoilta lokakuusta 2021 joulukuuhun 2022, niiden testaus osoitti, että kaupankäyntimallit perustuvat ChatGPT voi tuottaa yli 500 % tuottoa tänä aikana.
Nämä luvut eroavat jyrkästi S&P 12 ETF:n oston ja hallussapidon -500 prosentin tuotosta samalla ajanjaksolla.
Tutkimus julkisista markkinoista julkaistu Floridan yliopiston tutkijat ovat havainneet, että kaupankäyntimallit perustuvat ChatGPT voi tuottaa jopa 500 % tuottoa 20 vuoden aikana, mikä on jyrkkä kontrasti S&P 500 ETF:lle, joka tuotti -12 % samana ajanjaksona. Tämä tutkimus on siirtänyt tekoälyn (AI) rajoja talouden ennustamisessa.
Tutkimusryhmä käytti uutisotsikoiden mielipideanalyysiä kaupankäyntimallin rakentamiseen. Tiedemiehet kehittivät ChatGPT, kielimalli, jonka avulla voit määrittää, olivatko uutisotsikot hyviä, huonoja vai neutraaleja. Sitten he laskivat numeeriset pisteet sen perusteella ChatGPTon arvioinut ja testannut korrelaatioita osakkeiden tulosten ja päivittäisten tuottojen välillä.
Heidän testauksensa tulokset olivat painokkaat: ChatGPT osoitti ylivoimaista suorituskykyä muihin tunteiden analysointimenetelmiin verrattuna. Lisäksi suorituskyky GPT-4 pisteet olivat korkeammat kuin GPT-3, Kun taas GPT-3 todettiin olevan korkeampi kokonaistuotto.
Nämä tulokset osoittavat, että monimutkaisten kielimallien käyttäminen taloudellisten päätösten tekemiseen voi ennustaa osakemarkkinoiden tuottoa tarkemmin ja parantaa kvantitatiivisten tulosten suorituskykyä. kaupankäyntistrategiat. Tutkimus osoitti myös, että ennustaa osakemarkkinoiden tuotto on erityisen hyödyllinen pienille osakkeille. Tämä osoittaa, että markkinoilla saattaa olla tehottomuuksia, jotka tarjoavat arbitraasimahdollisuuksia.
Floridan yliopiston uraauurtavat tutkijat ovat luoneet perustan taloudellisen tekoälyn häiritsevälle aikakaudelle. Monimutkaisiin kielimalleihin perustuva sijoituspäätöksenteko voisi tarjota ylimitoitettua tuottoa riskinottajille, jotka ovat mukana tämän aallon varhaisessa vaiheessa. Tulevaisuudessa tekoälystä tulee todennäköisesti osakemarkkinoiden ennustamisen kulmakivi, ja tämä tutkimus on luonut merkin, joka osoittaa tällaisten mallien tuoton tarkkuuden ja hajaantuvuuden.
Voisiko a ChatGPT Ennakoiko malli todella osakemarkkinoiden tuottoa?
Mahdollisuus ChatGPT ja muita suuria kielimalleja Tässä tutkimuksessa tutkitaan osakemarkkinoiden tuottojen ennustamista uutisotsikoiden mielipideanalyysin avulla. Tutkijat käyttävät ChatGPT määrittääksesi, onko tietty otsikko hyvä, huono vai epäolennainen uutinen yrityksen osakekurssin kannalta ja laskea numeerinen pistemäärä, joka dokumentoi positiivisen yhteyden näiden "ChatGPTtulokset" ja sitä seuraavat päivittäiset osakemarkkinoiden tuotot.
Tulokset osoittavat, että edistyneiden kielimallien käyttöönotto investointipäätöksentekoprosesseissa voi johtaa tarkempiin ennusteisiin ja parantaa kvantitatiivisen toiminnan tehokkuutta. kaupankäyntimenetelmiä. Ennustettavuus keskittyy pienempiin osakkeisiin ja on havaittavampi yrityksissä, joilla on kielteisiä uutisia, mikä on johdonmukaista arbitraasin rajojen eikä markkinoiden tehottomuuden kanssa. Tämän projektin tavoitteena on nähdä, onko malleja, joita ei ole koskaan ollut koulutettu ennustaa tuottoa voi oppia tekemään niin.
Löydöksillä on merkittäviä seurauksia finanssialan työllisyysmaisemaan, koska ne voivat johtaa markkinoiden ennustamiseen ja sijoituspäätöksentekoon käytettyjen metodologioiden muutoksiin. Sillä on myös useita tärkeitä panoksia, mukaan lukien sääntelyviranomaisten ja poliittisten päättäjien auttaminen ymmärtämään mahdolliset edut ja riskit liittyy LLM:ien kasvavaan käyttöön rahoitusmarkkinoilla, omaisuudenhoitajien ja institutionaalisten sijoittajien avustaminen tarjoamalla empiiristä näyttöä LLM:ien tehokkuudesta osakemarkkinoiden tuottojen ennustamisessa ja myötävaikuttamalla laajempaan akateemiseen keskusteluun tekoälyn sovelluksista rahoituksessa. Löydöksillä on kauaskantoisia seurauksia osakemarkkinoiden ennusteiden välittömän kontekstin ulkopuolella.
- Tässä kuussa Bloomberg julkaistu tutkimuspaperi, jossa kerrotaan Bloombergin kehityksestäGPT, laajamittainen tekoälymalli. Mallia koulutetaan monenlaisiin taloustietoihin, ja sitä käytetään parantamaan nykyisiä NLP-taloudellisia tehtäviä, kuten uutisten luokittelua, tunteiden analysointia, kokonaisuuden tunnistamista ja kysymyksiin vastaamista.
- Sen odotetaan tarjoavan uusia mahdollisuuksia tiedon organisointiin, kuten auttamaan asiakkaita selaamaan Bloomberg Terminalin vaikuttavia tietomääriä. Malli ylittää jo vastaavankokoiset avoimet mallit, jotka keskittyvät taloudellisiin luonnollisen kielen käsittelytehtäviin. Yritys on innoissaan Bloombergin käytöstäGPT parantaa olemassa olevia NLP-työnkulkuja samalla kun keksimme uusia tapoja toteuttaa tämä malli töihin ilahduttaa asiakkaita. Bloombergin julkaisuGPT on suuri edistysaskel rahoitusalalle, koska sen avulla rahoitusanalyytikot ja sijoittajat voivat ymmärtää paremmin markkinatrendejä, yksittäisiä osakkeita ja muita keskeisiä taloudellisia tietoja.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
