Pystyvätkö Applen ja Googlen kaltaiset teollisuustitaanit ketterien startup-yritysten mukana Disruptive Tech Race -kilpailussa?
Lyhyesti
Tekoälyvallankumoukselle on ominaista ennennäkemätön kustannusten aleneminen, kun tekoälymallien suorituskykykustannukset laskevat puoleen joka neljäs kuukausi verrattuna puolijohteiden Mooren lakiin.
Cathie Woodin sijoitusyhtiö ARK Investin julkaisema uusi valkoinen kirja valaisee monimutkaista dynamiikkaa, kun näkyvät liikehahmot navigoivat tekoälymaisemassa.
Tekoälyn kustannusten muutos
Tekoälyvallankumouksen ytimessä on ennennäkemätön kustannusten aleneminen. Valkoisen kirjan kirjoittaja ja ARK Investin pääfuturisti Brett Winton, korostaa, että vertailukelpoisten tekoälymallien käyttökustannukset on puolitettu joka neljäs kuukausi. Tämä on tekniikan historian suurin kustannusten laskukäyrä, ja sen ennustetaan jatkuvan seuraavat kymmenen vuotta.
Winton vertaa tätä Mooren laki puolijohdeteollisuudessa, jossa hinnat yleensä putoavat puoleen 18–24 kuukauden välein, jotta asiat saadaan perspektiiviin. Seuraukset ovat ilmeiset: tekoälyn vallankumous on neljästä kuuteen kertaa nopeampi kuin puolijohteiden vallankumouksen, joka on ollut teknologisen kasvun moottori vuosikymmeniä.
Vakiintuneet IT-yritykset kohtaavat kaksiteräisen miekan tämän nopean kustannusten laskun seurauksena. Toisaalta se tarjoaa mahdollisuuden hyödyntää asteittain tehokkaita tekoälyominaisuuksia alenevilla kustannuksilla. Se kuitenkin helpottaa startup-yritysten ja pienempien kilpailijoiden pääsyä markkinoille, mikä saattaa haastaa suuryritysten hegemoniaa.
Häiritsevien teknologioiden ominaisuudet
ARK Investin mukaan, häiritsevillä teknologia-alustoilla on kolme keskeistä ominaisuutta: ne tunkeutuvat uusille tai alipalveltuille toimialoille, niiden kustannukset laskevat merkittävästi ja niillä on liiketoimintamalleja, joiden kaupallistaminen vie aikaa ja jotka eivät ehkä vaikuta aluksi taloudellisesti houkuttelevilta.
Nämä ominaisuudet edistävät ilmapiiriä, jossa ketterämmät, pienemmät yritykset voivat haastaa alan jättiläisten määräävän aseman – vaikka yritykset olisivat tietoisia teknologian tarjoamista mahdollisuuksista ja yrittävät hyödyntää sitä oman taloudellisen edunsa vuoksi.
Koska tekoälyllä on jokainen näistä ominaisuuksista, se on äärimmäinen häiritsevä tekniikka. Sen mahdolliset sovellukset kattavat laajan valikoiman alueita, joista monet ovat tällä hetkellä alipalvelussa nykyisten tekniikoiden kanssa, ja sen nopeat kustannusten laskut ovat jo ilmeisiä. Lisäksi monet tekoälyyn perustuvat liiketoimintamallit seuraavat häiritsevän teknologian trendiä painottaen enemmän käyttäjien hankintaa ja tiedonkeruuta kuin nopeaa kaupallistamista.
Big Tech Approach AI
Sekä Apple että Google ovat ottaneet varovaisen lähestymistavan tekoälyn integroimiseen tämän häiriöpotentiaalin valossa. Wintonin mukaan vakiintuneet teknologiayritykset käyttävät usein tätä taktiikkaa ja antavat startup-yritysten "poistaa riskin" innovatiivisista ideoista ennen niiden laajaa käyttöä.
Tämä menetelmä näkyy Googlen massiivisten kielimallien käsittelyssä. Yritys odotti hienostuneen kielimallinsa julkistamista siihen asti OpenAI ollut saatavilla yli kolme vuotta. Silti Googlen suorituskyky ei ollut yhtä hyvä kuin OpenAIja käyttäjien piti maksaa yli 40 % enemmän Googlen kehittyneimmästä mallista kuin OpenAIon tehokkain.
Kuva: ARK Invest
Huolimatta maineestaan tiukasta tuotekehityksestä, Apple ei ole vielä julkaissut suurta kielimallia. Yritys lanseeraa todennäköisesti ensimmäiset huippuluokan tekoälyllä toimivat tuotteet syksyllä 2024, paljon myöhemmin kuin monet sen kilpailijat.
Tällä menetelmällisellä lähestymistavalla on etuja. Kuten Winton huomauttaa, epäsäännöllisen käyttäytymisen omaavien tavaroiden kuljettaminen voi olla melko huolestuttavaa niille, jotka pitävät huolta hyvin rakennetusta maineesta. Sekä Googlen että Applen menestyksen perusta on ollut luotettavien, käyttäjäystävällisten tuotteiden ja palveluiden tarjoaminen. Tekoälyn kyky tuottaa odottamattomia tai ei-toivottuja tuloksia on vakava uhka käyttäjien uskolle yritykseen ja sen brändiin.
Mahdollisuus uusille tulokkaille
Tekoälyn häiritsevän luonteen ja nopeasti laskevien hintojen vuoksi uusilla pelaajilla on monia mahdollisuuksia haastaa vakiintuneiden teknologiajättien valta-asema. Pienemmillä yrityksillä ja startup-yrityksillä voi olla paremmat valmiudet hyödyntää tekoälyn lupaukset täysimääräisesti, koska vanhat järjestelmät rajoittavat niitä vähemmän ja voivat liikkua nopeasti.
Tämä ei ole vain tekoälydynamiikkaa. Teknologian historian aikana nopea kehitys on usein johtanut uusien markkinajohtajien nousuun vakiintuneiden yritysten kustannuksella. Uusia hallitsevia yrityksiä syntyi jokaisen siirtymisen myötä keskustietokoneista henkilökohtaisiin tietokoneisiin ja sitten mobiililaitteisiin.
Tekoälymuutoksessa saattaa olla samanlainen suuntaus. Yritykset, jotka voivat nopeasti kokeilla, iteroida ja mukautua muuttuvaan tekoälymaisemaan, voivat hyötyä suuresti. Tämän seurauksena teknologia-alasta voi tulla elinvoimaisempi ja kilpailukykyisempi, kun uusia yrityksiä syntyy haastamaan vakiintuneet voimalaitokset, kuten Apple ja Google.
Innovaatioiden ja riskien hallinta tasapainossa
Applen ja Googlen vaikeus on löytää ihanteellinen yhdistelmä riskienhallinnan ja innovaation välillä. Nämä yritykset ovat tehneet miljardeja käyttäjiä maailmanlaajuisesti onnelliseksi tarjoamalla viimeisteltyjä, luotettavia tuotteita ja palveluita. Heidän huolellinen lähestymistapansa tekoälyn integroimiseen on osoitus siitä, että he ymmärtävät perusteellisesti mahdolliset vaarat, jotka liittyvät odottamattoman teknologian käyttöön laajassa mittakaavassa.
Toisaalta liiallinen varovaisuus voi johtaa menetettyihin mahdollisuuksiin. Koska tekoäly kehittyy niin nopeasti, teknologisessa ympäristössä saattaa tapahtua suuria muutoksia kuukausien kuluessa. Yritykset, joiden sopeutuminen kestää pitkään, ovat vaarassa joutua kuromaan kiinni markkinoilla, jotka ovat kehittyneet.
Lisäksi tekoälykehityksen luonteesta johtuen parannukset tulevat usein laajalle levinneen toteutuksen ja todellisen panoksen kautta. Apple ja Google saattavat vähentää kykyään saada tietoa ja ymmärrystä, jota tarvitaan tekoälyjärjestelmiensä parantamiseen ja kehittämiseen, jos ne lykkäävät tekoälyyn perustuvien ominaisuuksien ja tuotteiden julkaisua.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Victoria on kirjailija useista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.
lisää artikkeleita
Victoria on kirjailija useista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.
