Jälkeen DeFi ja GameFi: Nate Holiday paljastaa odottamattomat teollisuudenalat, jotka ottavat vastaan lohkoketjupohjaisia dataratkaisuja
Lyhyesti
Nate Holiday keskustelee Space and Timen ZK-tietokannasta ja Proof of SQL -teknologiasta korostaen niiden mahdollisuuksia muuttaa toimialoja, kuten GameFi, DeFi, rahoitus ja tilintarkastus luotettavan tietojenkäsittelyn avulla.
Tässä haastattelussa Nate Holiday, Toimitusjohtaja ja yhtiön perustaja Tila ja aika, perehtyy luottamattoman tietojenkäsittelyn monimutkaisuuteen, mukaan lukien ZK-tietokannan ja Proof of SQL -teknologian kehittäminen. Hän tutkii, kuinka nämä innovaatiot vastaavat kriittisiin haasteisiin, jotka liittyvät lohkoketjun skaalautumiseen, tietojen todentamiseen sekä ketjun sisäisen ja ketjun ulkopuolisen tiedon integroimiseen, mikä saattaa muuttaa toimialoja GameFi ja DeFi perinteiseen rahoitukseen ja tilintarkastukseen.
Voitko tarkentaa luotettavan tietojenkäsittelyn merkitystä? Web3 sovellukset?
Mielestäni se on melko suoraviivaista alkaen a DeFi näkökulmasta. Tiedämme kaikki, että hajautettuihin rahoitussovelluksiin syötetään hintoja, ja sinun on voitava luottaa niihin. Sinun on varmistettava, että hinta on oikea, varsinkin jos vaihtoja tapahtuu kahden eri osapuolen välillä.
Samoin nykyään kaikkialla maailmassa ajetaan monia sovelluksia keskitetyissä tietokannoissa, jotka ovat peukaloitavissa. Nyt lohkoketju ratkaisee kriittisen tarpeen, joka on talouskirjanpito, mutta kaikki muut sovellustiedot ovat nykyään keskitetyssä tietokannassa ketjun ulkopuolella.
Miten Proof of SQL toimii, ja onko sillä mitään etuja perinteisiin tietojenkäsittelymenetelmiin verrattuna?
Luotu SQL toimii lohkoketjutietojen koko historiaa vastaan. Jos kysymyksesi koskee Ethereumia, se suorittaa täyden tietokantaskannauksen Ethereum-tiedoista alusta alkaen aina kysymästäsi kysymyksestä riippuen. Sitten saat tulokset.
Siisti asia tuloksessa on se, että se ei ole vain luettelo; se on itse asiassa kaavioita ja visualisointeja. Voit ennustaa, minkä tyyppisten kaavioiden ja visualisointien uskomme olevan mielenkiintoisimpia kysymäsi kyselyn perusteella.
Onko sinulla suunnitelmia ottaa käyttöön muita tekoälypohjaisia ratkaisuja?
Työskentelemme parhaillaan todennettavissa olevan tekoälyratkaisun parissa. Tämä sisältää kyvyn tarkistaa lähteet ja seurata ymmärryksen ajautumista suuressa kielimallissa ja ymmärtää ajautumista suuressa kielimallissa. Jatkamme näiden kaikkien asioiden parissa työtä tekoälyrintamalla.
Voitko tarkentaa kuinka yhdistää ja indeksoida lohkoketjudataa ketjun ulkopuolisten tietojoukkojen kanssa?
Kun puhut ZK-tietokannasta, erityisesti sisään Web3, sinun on ymmärrettävä, että tietokantaan tulevien indeksitietojen on oltava tarkkoja. Tätä varten voit käyttää ZK-yhteensopivaa indeksointiohjelmaa, joka tuo indeksitiedot lohkoketjuista tietokantaan.
Jos haluat sanoa, että jokainen, joka on saavuttanut tason 20 pelissä, saa tietyn NFT, sinun on voitava yhdistää ketjun sisäisiä ja ketjun ulkopuolisia tietoja. Sinun on otettava tiedot ketjusta ja varmistettava, että tiedot ovat tarkkoja, ja sitten sinun on otettava kaikki pelitason tiedot, jotka ovat ketjun ulkopuolella. Sen perusteella, mitä tässä pelissä tapahtuu, saavutukset, missä he asuvat, kenen kanssa he pelaavat ja mitä he ovat saavuttaneet, annat heille palkinnon siitä.
Tarvitset tämän ketjun ulkopuolisen datan ja tämän ketjun sisäisen tiedon yhdistämään väärentämisen eston, jotta et voi huijata niitä. Ihmiset todella ansaitsevat nämä palkinnot, ja ne on rajoitettava vain niihin, jotka ovat ansainneet ne.
Entä skaalautuvuus, varsinkin kun puhutaan suurista tietojoukoista ja monimutkaisista kyselyistä?
Älykkäiden sopimusten rajana on skaalautuvuus datan näkökulmasta – se ei voi sisältää teratavuja dataa tai käsitellä teratavuja dataa lohkoajassa. Tietovarastot ovat olleet olemassa jo pitkään. Ne tekevät prosessista rinnakkain monien eri solmujen, laskentasolmujen ansiosta, joten se on erittäin nopea ja pystyy käsittelemään suuria tietojoukkoja.
Miten lähestymistapasi blockchain-tietojen indeksointiin eroaa muista markkinoiden ratkaisuista?
Työskentelimme monien eri toimittajien ja palveluntarjoajien kanssa ja ymmärsimme, että vaikka heidän indeksointiratkaisunsa edistyivätkin, ne eivät vastanneet ZK-todistuksen vaatimia standardeja lohkoajassa. Ero on siinä, kuinka käsittelemme uudelleenorganisaatioita tietyissä lohkoketjuissa. Itse asiassa indeksoimme lohkoketjun useita kertoja ja meillä on ZK-yhteensopiva prosessi, joka tarkistaa lohkoketjun useita kertoja ja jatkuvasti.
Oletko sitä mieltä Web3 yritykset eivät ole kuluttajakeskeisiä vaan kehittäjäkeskeisiä juuri nyt?
Monet ihmiset yrittävät ratkaista infrastruktuuritarpeita lohkoketjussa, ja oikeutetusti. Jos halusit rakentaa lohkoketjulle vuosina 2020-2021, se oli erittäin vaikeaa. Nyt alkaa olla paljon helpompaa. Ratkaisemme infrastruktuuriongelmia, ja nyt alat nähdä, että kehitetään paljon enemmän käyttäjille kiinnostavia sovelluksia.
Mainitsit jo GameFi ja DeFi. Onko olemassa muita aloja, joilla lohkoketjuratkaisut voivat olla hyödyllisiä?
Rahoituslaitoksia kohtaan on nykyään paljon kiinnostusta. Monet suuret pankit ja rahoituslaitokset käyttävät lohkoketjua auditointiin ja jäljitettävyyteen tai uudentyyppisten lohkoketjuominaisuuksien rakentamiseen pankkien sisällä. Voin myös mainita GameFi koska se on melko suosittu juuri nyt.
Miten näet todennettavien laskentakerrosten roolin kehittyvän Web3 ekosysteemi kypsyy?
Uskomme, että todennettava laskenta muuttaa laskennan paradigmaa tulevaisuudessa. Uskomme, että kymmenen vuoden kuluttua tietokanta käsittelee todennettavissa olevia tietoja ZK-tekniikan avulla, ja useimmat käyttäjät eivät edes tiedä, että se tapahtuu.
Joten yli 22 % maailman tietojenkäsittelystä tapahtuu pilvessä. XNUMX-XNUMX vuotta sitten kaikki tapahtui paikan päällä. Yrityksillä oli näitä paikallisia palvelinkeskuksia, ja jos käytit minkä tahansa tyyppisiä sovelluksia, käytit paikallista tietokantaratkaisua, paikallisia palvelimia. Nyt suuri osa työmäärästä on siirtynyt pilveen.
Kymmenen vuoden kuluttua uskomme tämän olevan sama todennettavissa olevien tietojen kanssa. Yritykset, sovellukset ja käyttäjien kysyntä sanelevat todennettavissa olevan tietojenkäsittelyn tarpeen. Loppukäyttäjä ei todellakaan huomaa eroa – ei tule viivettä, se ei tule kalliimmaksi.
Ajattele, että kaikki käsittely maailmassa tapahtuu nykyään pääasiassa keskitetyillä tietokantoilla, joita voidaan käsitellä. Tulevaisuudessa uskomme, että kaikki tämä laskelma on todennettavissa.
Mitä haasteita näet lohkoketjun ja ZK:n laajan käyttöönoton saavuttamisessa, ja miten niihin puututaan?
Aiemmin ZK-tekniikan haasteena oli, että ihmiset uskoivat sen olevan hidasta ja kallista. Olemme todella innoissamme siitä, mihin tämä johtaa, koska uskomme, että tietojenkäsittelyn maailma muuttuu kymmenen vuoden kuluttua.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Victoria on kirjailija useista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.
lisää artikkeleita
Victoria on kirjailija useista teknologia-aiheista, mukaan lukien Web3.0, tekoäly ja kryptovaluutat. Hänen laajan kokemuksensa ansiosta hän voi kirjoittaa oivaltavia artikkeleita laajemmalle yleisölle.
