AstraZeneca, Absci Forge 247 miljoonan dollarin generatiivisen tekoälyn kumppanuus syöpähoidon kehittämiseksi
Lyhyesti
AstraZeneca allekirjoitti 247 miljoonan dollarin sopimuksen tekoälybiologiayhtiö Abscin kanssa kehittääkseen syövän vasta-ainehoitoa generatiivisen tekoälyn avulla.
Monikansallinen lääke- ja bioteknologiayritys AstraZeneca on tehnyt 247 miljoonan dollarin sopimuksen tekoälyn (AI) biologisten lääkkeiden tutkimusyrityksen kanssa Absci. Yhteistyö keskittyy vasta-aineen luomiseen syövän hoitoon.
Kumppanuuden tavoitteena on kehittää generatiivinen tekoälymalli, jossa on nolla-shot-ominaisuudet innovatiivisten vasta-aineterapioiden tuottamiseksi. Hyödyntämällä Abscin tekoälyteknologiaa laajaan proteiinianalyysiin, yhteistyön tavoitteena on tunnistaa elinkelpoinen onkologian hoito.
Absci tuottaa eksklusiivisia tietoja arvioimalla miljoonia proteiini vuorovaikutuksia ja käyttää näitä tietoja generatiivisen tekoälymallinsa harjoittamiseen. Lopullisena tavoitteena on suunnitella ja validoida tehokkaita vasta-aineita – proteiineja, jotka kohdistuvat vieraisiin aineisiin kehossa.
"Tekoäly antaa meille mahdollisuuden paitsi parantaa biologisten aineiden etsintäprosessimme menestystä ja nopeutta, myös lisätä löytämiemme biologisten aineiden monimuotoisuutta", sanoi Puja Sapra, AstraZenecan syöpätautien tutkimukseen ja kehitykseen liittyvän tuumorikohdennettu toimitus.
Vuonna 2011 perustettu Absci käyttää generatiivista tekoälyä optimoidakseen lääkekandidaatteja tekijöiden, kuten kohdeaffiniteetin, turvallisuuden, valmistettavuuden ja muiden ominaisuuksien perusteella.
Lääkekehityksen ja kliinisten kokeiden nopeuttaminen tekoälyn avulla
Generatiivinen tekoäly on noussut muutosvoimana biologisten löydösten alalla, mullistaen tutkijoiden tavan tutkia ja kehittää uusia terapeuttisia molekyylejä.
Integrointi generatiivinen tekoäly Biologian tutkimusprosessit ovat merkittävästi nopeuttaneet ja tehostaneet lääkekehitystä.
Useimmat generatiivisen tekoälyn käyttötapaukset ovat olleet uusien lääkemolekyylien luomisessa, mutta teknologialla on myös potentiaalia kohteen tunnistamisessa ja lääkkeiden uudelleenkäytössä. Yritykset, jotka kattavat eri toimialoja, kuten Insilico Medicine, Exscientia, Iktos ja Adaptyv Bio, ovat nopeasti omaksuneet generatiivisen tekoälyn. He hyödyntävät aktiivisesti tätä tekniikkaa saadakseen kilpailuetua ja parantaakseen tuotteitaan alueella lääkekehityksen.
Esimerkiksi Insilico Medicine hyödyntää generatiivista tekoälyä prekliinisen lääkekehitysprosessin kaikissa vaiheissa: tunnistaa molekyyli, johon lääkeyhdiste voisi kohdistaa, tuottaa uusia lääkekandidaatteja, arvioida, kuinka hyvin nämä ehdokkaat sitoutuisivat kohteeseen ja jopa ennustamaan lääkkeen lopputuloksen. kliiniset tutkimukset.
AstraZeneca hiljattain paljasti uuden terveysteknologian divisioonan perustaminen digitaalisten ratkaisujen ja tekoälyn integroimiseksi kliinisiin kokeisiin, Evinova, koeprosessien nopeuttamiseksi. Tämä kehitys – yhdessä uuden kumppanuuden kanssa – korostaa yhtiön jatkuvaa omistautumista luovan tekoälyn mahdollisuuksien hyödyntämiseen ja tutkimiseen alalla.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Alisa, omistautunut toimittaja MPost, on erikoistunut kryptovaluuttaan, nollatietotodisteisiin, sijoituksiin ja laajaan Web3. Hän tarkkailee tarkasti nousevia trendejä ja teknologioita, ja hän tarjoaa kattavan kattavuuden tiedottaakseen ja saadakseen lukijat mukaan digitaalisen rahoituksen jatkuvasti kehittyvään maisemaan.
lisää artikkeleita
Alisa, omistautunut toimittaja MPost, on erikoistunut kryptovaluuttaan, nollatietotodisteisiin, sijoituksiin ja laajaan Web3. Hän tarkkailee tarkasti nousevia trendejä ja teknologioita, ja hän tarjoaa kattavan kattavuuden tiedottaakseen ja saadakseen lukijat mukaan digitaalisen rahoituksen jatkuvasti kehittyvään maisemaan.
