Tekoäly ennustaa haimasyövän kolme vuotta etukäteen
Lyhyesti
Cell Metabolism -lehdessä julkaistussa tutkimuksessa havaittiin, että kolmannen osapuolen tarkka ennuste haimasyövästä voidaan tehdä 3 vuotta ennen sen esiintymistä.
Tutkijat ovat kehittäneet läpimurto tekoälymalli, joka voi ennustaa tarkasti ihmisten riskin sairastua haimasyöpään. Tokion yliopiston tutkijoiden kehittämä tekoäly pystyi ilmoittamaan tarkasti potilaat, joilla oli riski sairastua haimasyöpään seuraavien kolmen vuoden aikana. Lääkärit, jotka käyttävät nykyisiä menetelmiä haimasyövän diagnosointiin, eivät epäröi suositella seulontatutkimuksia, vaikka se on erittäin tappava ja vaikeasti havaittava syöpä.
Tutkijat havaitsivat, että tekoälymallit voivat auttaa lääkäreitä seulomaan haimasyövän. Koska tämän sairauden riskiä on aina ollut vaikea ymmärtää, tekoälytyökalu, joka voi nollata ne, joilla on suurin riski sairastua haimasyöpään, voisi parantaa kliinistä päätöksentekoa. American Society of Clinical Oncology arvioi, että 56 prosenttia ihmisistä, joilla on diagnosoitu haimasyöpä, kuolee sairauteen viiden vuoden kuluessa diagnoosin saamisesta.
Haimasyöpä on vaikea löytää ja hoitaa varhaisessa vaiheessa, joten varhainen seulonta on erittäin tärkeää. Monet syövät, mukaan lukien vaikeasti hoidettavat varhaisessa vaiheessa, vaikuttavat potilaisiin, perheisiin ja terveydenhuoltojärjestelmään. Tässä tutkimuksessa 500 TT-skannausta ihmisistä, joilla on ollut keuhkojen kyhmyjä eli syöpäkudoksen epänormaalia kasvua, osoitettiin auttavan muuttamaan taudin kehityskulkua. Itse asiassa keuhkojen kyhmyjen esiintyminen voi viitata haimasyövän leviämiseen keuhkoihin. Tutkijat pystyivät tunnistamaan tarkasti ihmiset, joilla on todennäköisemmin diagnosoitu haimasyöpä.
Tekoälymallia käytettiin ennustamaan ihmisten todennäköisyyttä haimasyövästä Tanskassa ja Yhdysvalloissa. Mallissa käytettiin datapisteinä 6 miljoonaa ihmistä Tanskasta ja 3 miljoonaa amerikkalaista. Mallin tarkkuus mitattiin luomalla käyrän alla oleva pinta-ala tai AUC. Mallin pisteitä käytetään määrittämään, kuinka tarkka testi on. Pistemäärä 0 on arvoton, 0.5 on yhtä tarkka kuin kolikon heittäminen ja 1.0 tarkoittaa täydellinen testi.
Harvardin malli sai pisteet 0.88 syöpäriskin arvioinnista seuraavien kolmen vuoden aikana ja 0.9 havaitsemiseksi riski seuraavien 12 kuukauden aikana. Sitä testattiin myös sen selvittämiseksi, ennustaisiko se lisätoimenpiteitä ihmisille, joilla on keuhkokyhmyjä, joiden katsotaan olevan keskimääräinen riski sairastua syöpään. Kahdeksantoista niistä 22 ihmisestä, joilla oli keuhkokyhmyjä, joilla myöhemmin diagnosoitiin haimasyöpä, oli arvioitu olevan suuri riski sairastua sairauteen.
Lääkärit epäröivät suositella MRI-, CT- tai endoskooppisia ultraääniä, koska ne ovat kalliita, epämukavia, resursseja vaativia ja epätarkkoja syövän löytämisessä. Vaikka nämä työkalut eivät ole tarkkoja kaikissa tapauksissa, näyttää siltä, että tekoäly voi auttaa lääkäreitä hyödyntämään niitä parhaalla mahdollisella tavalla.
- Terveydenhuollon ammattilaiset ovat varovaisia tekoälyn ja ChatGPT varten lääketieteellinen neuvo Äskettäinen tutkimus on paljastanut, että tekoäly tuottaa vääriä tietoja syövästä kysyttäessä. On tärkeää etsiä tarkkoja ja luotettavia lääketieteellisiä neuvoja.
Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita:
- GPT-3: Voiko se todella ennustaa USA:n tulevaisuuden seuraavien viiden vuoden aikana?
- Microsoft ja Google vuonna 2023: Tekoälytitaanien vuoden tärkein yhteenotto
- Sandbox avaa kolme uutta virtuaalista kaupunginosaa
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
