Tekoälymallin koulutuskustannusten odotetaan nousevan 100 miljoonasta 500 miljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä
Lyhyesti
Tuoreen OpenAI Raportin mukaan suurten tekoälymallien koulutuskustannukset nousevat 100 miljoonasta dollarista 500 miljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä.
Tietojen lisäämisen tarve on yksi tärkeimmistä koneoppimismallien koulutuskustannuksia nostavista tekijöistä.
Tekoälyinvestointeihin vaikuttavat voimakkaasti koneoppimismallien koulutuskustannukset.
Äskettäinen raportti OpenAI on havainnut, että suurten tekoälymallien koulutuksen kustannusten odotetaan nousevan 100 miljoonasta dollarista 500 miljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä. Tämä on huikea nousu, ja se tarkoittaa, että vain rikkaimmilla yrityksillä ja yksityishenkilöillä on varaa kehittää ja käyttää tekoälytekniikoita. .
| Liittyvä postaus: Shutterstock palkitsee taiteilijoita, jotka osallistuvat generatiivisten tekoälymallien kehittämiseen |
Raportin mukaan yhden suuren tekoälymallin koulutuskustannukset voivat vaihdella 3 miljoonasta 12 miljoonaan dollariin. Mallin koulutuksen kustannukset suurelle tietojoukolle voivat olla jopa korkeammat, jopa 30 miljoonaa dollaria.
OpenAI arvioi, että mallin kouluttamisesta suurelle tietojoukolle kustannukset nousevat 500 miljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä. Tämä johtuu tietoaineistojen kasvavasta koosta sekä tarpeesta laskentatehoa suurempien mallien kouluttamiseen.
Tällä hetkellä suurimman osan tekoälytutkimuksesta tekevät suuret teknologiayritykset ja -organisaatiot, kuten Google, Facebook ja Microsoft. Tekoälymallikoulutuksen kustannusten nousun myötä kuitenkin vain rikkaimmilla yrityksillä ja yksityishenkilöillä on todennäköisesti varaa kehittää ja käyttää tekoälytekniikoita tulevaisuudessa.
Tällä voi olla monia vaikutuksia tekoälyn tulevaan kehitykseen. Ensinnäkin se voi johtaa tekoälykehityksen keskittymiseen muutaman suuren yrityksen käsiin. Toiseksi se voisi luoda kuilun niiden välille, joilla on varaa käyttää tekoälytekniikoita, ja niiden välille, joilla ei ole varaa käyttää tekoälyteknologiaa.
Tekoälyn kehittämisen kustannusten nousulla voi olla myös kielteisiä vaikutuksia koko yhteiskuntaan. Se voi esimerkiksi johtaa sellaisten tekoälytekniikoiden kehittämiseen, joista on hyötyä vain varakkaille, ja se voi lisätä eriarvoisuutta. Tämä voi laittaa vaarassa oleva yhteiskunta.
On tärkeää huomata, että tekoälyn kehittämisen kustannukset eivät ole ainoa tekijä, joka määrittää, kenellä on varaa käyttää tekoälytekniikoita.
Kenen käsissä tekoäly on viiden vuoden kuluttua?
Koneoppimismallien koulutuksen kustannukset ovat nousseet tasaisesti. Raportti, jonka otsikko on "Koneoppimisjärjestelmien koulutuksen dollarikustannusten trendit”, julkaisivat tutkijat osoitteessa OpenAI, tekoälyn tutkimuslaboratorio. Se analysoi erilaisten koneoppimismallien koulutuksen kustannuksia viimeisen viiden vuoden aikana ja havaitsi, että kustannukset ovat kasvaneet eksponentiaalisesti.
Yksi tärkeimmistä koneoppimismallien koulutuskustannuksia nostavista tekijöistä on tiedon tarve. Kun malleista tulee monimutkaisempia, ne vaativat enemmän tietoa voidakseen oppia tarkasti. Tämä on johtanut "tietokilpailuun", kun yritykset kilpailevat yhä suurempien tietokokonaisuuksien keräämisestä ja merkitsemisestä.
Toinen merkittävä koneoppimismallien koulutuskustannuksiin vaikuttava tekijä on tarve lisää laskentateho. Mallin kouluttaminen vaatii valtavia määriä prosessointitehoa, ja tarvittava teho on kasvanut eksponentiaalisesti.
Raportti ennustaa, että yhden koneoppimismallin koulutuksen kustannukset nousevat 500 miljoonaan dollariin vuoteen 2030 mennessä. Tämä on merkittävä lisäys nykyisestä 100 miljoonasta dollarista. Raportissa kuitenkin todetaan myös, että GPU:iden edistyminen voisi alentaa kustannuksia jonkin verran, jolloin kustannukset laskevat 200 miljoonaan dollariin vuoden 2030 alkuun mennessä.
Tällä suuntauksella on suuria vaikutuksia tekoälyteollisuuteen. Investoinnit tekoälyyn riippuvat suuresti koneoppimismallien koulutuskustannuksista. Jos koulutuskustannukset jatkavat nousuaan nykyisellä vauhdilla, siitä tulee entistä vaikeampaa yritykset oikeuttavat investoimaan tekoälyyn.
Tekoälyinvestoinnit ovat riippuvaisia tästä hinnasta riippuen tekoälyn kehittämis- ja koulutuskustannusten suhteesta tekoälyjärjestelmien tuottoon. Kenellä sitten on varaa yllä mainittuihin koulutuskustannuksiin? Vektori AI kasvu sitten käy ilmi sen suunnasta.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
