Tekoäly mullistaa amerikkalaisten tavan etsiä työtä ja edistää uraansa
Lyhyesti
Tekoälypohjaiset ohjelmistot voivat auttaa tunnistamaan huippusuorittajia, ennustamaan työntekijöiden vaihtuvuutta ja ehdottamaan urapolkuja, mutta niitä on käytettävä eettisesti ja läpinäkyvästi, jotta vältytään jatkuvalta ennakkoluulolta tai syrjinnältä.
Tekoälyä voidaan käyttää tukemaan organisaation kasvua, ja se voi myös lisätä läpinäkyvyyttä ja oikeudenmukaisuutta työpaikoilla.
Työntekijöiden tulee hallita työpaikan kulttuuria, politiikkaa ja ihmissuhteita ja ottaa uransa vastuu.
Kehittyneet henkilöpääoman hallintajärjestelmät, strategisemmat ja tietopohjaisemmat henkilöstö- ja lahjakkuuksien hallinnan käytännöt ja lisääntynyt huomio puolueellisuuteen muuttavat ihmisten palkkaamista, kehittämistä, ylennystä ja irtisanomista. Tekoälyohjatulla ohjelmistolla on potentiaalia kehittyä nopeasti ja muuttaa miten yritykset tekevät strategisia päätöksiä työntekijöistään. Tämä tekniikka voi auttaa tunnistamaan huippusuorittajia, ennustamaan työntekijöiden vaihtuvuutta ja jopa ehdottamaan urapolkuja yksittäisille työntekijöille. On kuitenkin tärkeää varmistaa, että tekoälyä käytetään eettisesti ja läpinäkyvästi, jotta vältetään ennakkoluulojen tai syrjinnän jatkuminen työpaikalla.
Jos haet työpaikkaa lähitulevaisuudessa, lataat huolellisesti kirjoitetun ansioluettelon yrityksen verkkosivuston kautta, jossa todetaan, että alusta näyttää aavemaisen samanlaiselta kuin muut alustat, joilla olet hakenut muihin töihin. Kun ansioluettelosi on tallennettu, annat väestötiedot ja täytät kymmeniä kenttiä samoilla tiedoilla. Painat sitten "Lähetä" ja toivot seurantasähköpostia henkilöltä.
Tietosi säilyvät tämän yrityksen henkilöpääoman hallintajärjestelmässä, joka todennäköisesti jätetään huomiotta, jos yritys tarkastelee ansioluetteloita. Vaikka ansioluettelosi osoittaisi, että olet pätevin hakija, se ei todennäköisesti jää rekrytoijan silmään, koska rekrytoijan huomio on muualla. Sinun on varmistettava, että hakemuksesi erottuu joukosta muillakin tavoilla, kuten hyvin laaditulla saatekirjeellä tai verkostoitumalla yrityksen työntekijöiden kanssa. Harkitse myös ottamista suoraan yhteyttä rekrytoijaan ilmaistaksesi kiinnostuksesi ja pätevyydestäsi tehtävää kohtaan.
Jos saat työpaikan, yritys sitoo suorituskykyarviosi ja muut työsuhteesi tiedot profiiliisi, jolloin yrityksen HR:n käytettävissä on entistä enemmän tietoja. Tämä antaa HR-näkemyksen siitä, kuinka suoriudut työntekijänä. Tietojen avulla voidaan tunnistaa lahjakkaat työntekijät, ohjata päätöksiä siitä, ketä ylennetään, ja tunnistaa puolueellisuus palkkauksessa ja ylennyksessä. Yksityiskohtainen työhistoria profiilissasi voi myös osoittaa urasi etenemisen ja korostaa monipuolista osaamistasi. Tämä voi tehdä sinusta houkuttelevamman ehdokkaan tuleville työmahdollisuuksille yrityksessä tai muualla.
Tietoja sinusta ja muista työpaikalla olevista seurataan ja analysoidaan. Tämän tiedon avulla voidaan ymmärtää, kuinka työntekijät voivat tukea organisaation kasvua. Esimerkiksi HR voi käyttää tietoja tunnistaakseen, kuka todennäköisesti lopettaa, ja arvioidakseen menetyksen vaikutuksia. Microsoft-työkalut, kuten Teams, Outlook ja SharePoint, voivat auttaa tarjoamaan johtajille tietoa työpaikan analytiikkatyökalujen kautta. Toinen tapa, jolla työntekijät voivat tukea organisaation kasvua, on etsiä aktiivisesti mahdollisuuksia ammatilliseen kehittymiseen ja osaamisen kehittämiseen. Tämä ei hyödytä vain yksittäistä työntekijää, vaan myös parantaa organisaation yleisiä valmiuksia ja auttaa sitä pysymään kilpailukykyisenä jatkuvasti kehittyvillä markkinoilla.
Tiedot ja mittarit muuttuvat. Ammattilaisia, kuten konsultteja, lääkäreitä ja markkinoijia, mitataan tulevaisuudessa kvantitatiivisesti ja objektiivisesti. Työntekijöiden tulisi alkaa miettiä, miten dataa käytetään, mitä tarinaa se kertoo ja miten se voi vaikuttaa heidän tulevaisuuteensa. Tämä siirtyminen tietoon perustuviin suoritusarviointeihin voi myös johtaa avoimuuteen ja oikeudenmukaisuuteen työpaikalla.
Yrityksen henkilöstöjohtajat sellaisista yrityksistä kuin PayPal ja Rio Tinto käyttävät edistyneet lahjakkuustiedot tehdä päätöksiä. Jotkut tutkijat uskovat, että tekoäly edistää tasapuolisuutta puolueellisuuden poistaminen palkkaamisesta ja edistäminen, mutta monet näkevät a vaara että ihmisten rakentama tekoäly pakkaa vanhat ongelmat uudelleen. Tiedonkeruu ja analysointi voivat jättää työntekijät epäselväksi heidän asemastaan, kun organisaatio on selkeä. On parasta ymmärtää, kuinka tekoäly muuttaa työpaikkaa ja vaativat avoimuutta työnantajalta.
Sinun on hallittava työpaikkakulttuuri, politiikka ja ihmissuhteet, ymmärrettävä, miten sinua arvioidaan, ja otettava urasi vastuuseen dataohjatulla tavalla. Työskentelemällä yhdessä näiden huolenaiheiden ratkaisemiseksi voimme hyödyntää tekoälyn tehoa ja minimoida sen mahdolliset negatiiviset vaikutukset.
Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita:
- Miten AI-parafrasointityökalut muuttavat freelancerien elämää?
- Miten krypto on muuttanut rahapelialaa?
- Kuinka tekoäly muuttaa taidemaailmaa: Taidekriitikot ovat huolissaan siitä, että tekoäly saattaa heikentää heidän panoksensa
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
