Tekoälyteollisuuden potentiaali kilpailla kansallisella sähkönkulutuksella
Tekoälyn nopea laajeneminen vuosina 2022 ja 2023, mikä johtuu OpenAI'S ChatGPT, on herättänyt huolta sähkönkulutuksesta ja ympäristövaikutuksista. Palvelinkeskusten sähkönkulutus, jonka osuus maailmanlaajuisesta sähkönkulutuksesta on vain 1 %, on saattanut kasvaa 6 % vuosina 2010–2018. Tässä kommentissa tarkastellaan tekoälyn sähkönkulutusta ja sen mahdollisia vaikutuksia, keskustellaan sekä pessimistisistä että optimistisista skenaarioista ja varoitetaan hyväksymästä kumpaakaan äärimmäistä .
AI, mukaan lukien generatiiviset AI-työkalut, kuten ChatGPT ja OpenAI's DALL-E, käyttää luonnollisen kielen käsittelyä uuden sisällön luomiseen. Harjoitteluvaihe, joka on usein energiaintensiivinen, sisältää suurten tietojoukkojen syöttämisen ja parametrien säätämisen, jotta ennustetut tuotokset kohdistetaan tavoitetulon kanssa. Päättelyvaihe, jossa mallit tuottavat tuotoksia, on saanut vain vähän huomiota kirjallisuudessa. Päättelyvaihe voi kuitenkin vaikuttaa merkittävästi tekoälymallin elinkaaren kustannuksiin, ja Googlen mukaan 60 % tekoälyyn liittyvästä energiankulutuksesta johtuu päätelmistä.
Tutkija Alex de Vriesin mukaan Amsterdamin School of Business and Economicsin mukaan tekoälyyritysten energiankulutus voi saavuttaa huikeita mittasuhteita vuoteen 2027 mennessä, mikä on verrattavissa kokonaisiin kansoihin, kuten Argentiinaan, Alankomaihin ja Ruotsiin.
De Vries perustuu laskelmiinsa markkinajohtajan Nvidian ennakoiduista tekoälypalvelintoimituksista vuonna 2023. Hänen arvionsa osoittavat huomattavan kasvun, tämän vuoden 100 tuhannesta palvelimesta 1.5 miljoonaan palvelimeen vuoteen 2027 mennessä.
Olettaen, että nämä palvelimet toimivat täydellä kapasiteetilla, niiden energiankulutus nousee nykyisestä 6–9 terawattitunnista (TWh) vuodessa huikeaan 86–134 TWh:iin vuoteen 2027 mennessä. Ruotsi kuluttaa energiaa 125 TWh vuodessa.
Lisäksi, jos Google vaihtaisi hakupalvelunsa yksinomaan tekoälyalgoritmeihin tänään, pelkät energiakustannukset olisivat 29.3 TWh vuodessa, mikä vastaa Irlannin vuosittaista energiankulutusta.
De Vries myöntää, että tällainen skenaario on edelleen epätodennäköinen, osittain siksi, että Nvidialla on tällä hetkellä haasteita toimittaa tarvittava määrä tekoälypalvelimia. Näiden palvelimien niukkuus johtaa myös korkeisiin kustannuksiin. Esimerkiksi Googlen teoreettinen siirtyminen all-AI-lähestymistapaan poistaisi yrityksen liikevoittomarginaalin.
Tekoälyalgoritmin toiminta on taloudellisesti raskasta yrityksille ja tehokas kaupallistaminen on edelleen vaikeaa. Paradoksaalista kyllä, kun käyttäjämäärät kasvavat, teknologiakustannukset nousevat ennemmin kuin laskevat. Microsoft yrittää hyödyntää luovaa tekoälyä koskevaa hypeä luodakseen markkinat tällaisille palveluille ja ansaitakseen rahaa. Yritys on kuitenkin kärsinyt taloudellisista tappioista ensimmäisistä generatiivisista tuotteistaan, kuten GitHub Copilot -palvelu, joka menetti 20 dollarista 80 dollariin käyttäjää kohti. Tämän välttämiseksi Microsoft on päättänyt julkaista AI-lisäosia suosituille tuotteilleen, mikä voi nostaa tuotteen hintaa. Googlella ja Microsoftilla on myös vaikeuksia tulouttaa tekoälypalveluja korkeiden ylläpitokustannusten vuoksi. Yritykset, kuten Microsoft ja Google, vaativat 30 dollaria lisää tekoälymallien ylläpidosta. Zoomin tekijät yrittävät myös säästää rahaa kehittämällä omia algoritmejaan ja lainaamalla muita monimutkaisiin tehtäviin. Adobe ja muut yritykset rajoittavat hermoverkkojen käyttöä tariffisuunnitelmien perusteella. Yritykset toivovat, että tekoälymallien kustannukset laskevat ajan myötä, mutta ennen kuin se tapahtuu, niiden on käytettävä satoja miljoonia dollareita.
Laitteiston tehokkuuden, malliarkkitehtuurien ja algoritmien parannukset voivat mahdollisesti vähentää tekoälyyn liittyvää sähkönkulutusta pitkällä aikavälillä. Tämä voi johtua Jevonsin paradoksi, jossa tehokkuuden lisääminen lisää kysyntää, mikä johtaa resurssien käytön nettolisäykseen. Lisäksi GPU:iden uudelleenkäyttö tekoälyyn liittyviin tehtäviin, kuten Ethereumin "kaivostoimintaan 2.0", voisi siirtää 16.1 TWh vuotuisesta sähkönkulutuksesta tekoälyyn.
Tekoälyyn liittyvä sähkönkulutus on epävarmaa, mutta se voi tehostaa Google-haun kaltaisia sovelluksia. Resurssirajoitukset voivat kuitenkin rajoittaa kasvua. Pyrkimykset parantaa tekoälyn tehokkuutta voivat laukaista rebound-ilmiön, mikä lisää tekoälyn kysyntää. Kehittäjien tulisi keskittyä tekoälyn optimointiin ja sen välttämättömyyden huomioimiseen, kun taas sääntelijät harkitsevat ympäristön julkistamisvaatimuksia.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
