Tekoäly voi poimia arkaluonteisia kuvia ja paljastaa yksityiselämämme
Lyhyesti
Tekoälymallit voivat oppia ja muistaa tiettyjä tietoja ja kuvia, mikä on huolestuttavaa.
Se voi johtaa uusiin oikeusriitoihin.
On olemassa lukuisia huipputeknologioita, jotka herättävät ihmeitä, ja joku haastaa ne oikeuteen. Tässä tapauksessa StableDiffusion-mallin kehittäjä on haastetaan. StableDiffusion on täysin avoimen lähdekoodin ja vapaasti käytettävä tekoäly, joka voi tuottaa grafiikkaa tekstipyynnön perusteella. Voit käyttää sitä luomaan fotorealistisia kuvia tai kuvia, jotka ovat saaneet inspiraationsa muiden taiteilijoiden tyyleistä.
On kuitenkin selvää, että taiteilijat eivät arvosta tätä asemaa; ArtStation, eräänlainen taiteilijoiden Instagram, jopa järjesti a "Ei tekoälyä" -lakko. Keskeinen argumentti, jonka he tuovat esiin, on, että malli harjoittelee kuvien eivät ole StabilityAIn omaisuutta. Kuvittele, että joku otti sinusta tilannekuvan tapaamisessa ystävien kanssa ja latasi sen Instagramiin. Sitten tekoäly saisi käsiinsä, ja malli analysoi valokuvan ja käytti sitä koulutuksessa.
Mallit voivat oppia ja muistaa tiettyjä tietoja ja kuvia, mikä on huolestuttavaa. Toisin sanoen kiristäjä voi ottaa kyselyn ystävien tapaamisesta ja syntetisoida lataamasi kuvasi siitä. Tämä on jo hieman huolestuttavaa, varsinkin kun otetaan huomioon se StableDiffusion'Harjoitussarja sisältää yli 5 miljardia kuvaa Internetistä, mukaan lukien yksityisiä kuvia, jotka olivat aikoinaan julkisia. Valitettavasti yksityisten kuvien väärinkäyttöä tapahtuu. Vuonna 2013 a lääkäri nappasi kuvan potilaasta, ja kuva ilmestyi klinikan verkkosivuille.
Tässä on artikkeli joka osoitti, kuinka kuvia hankittiin käyttämällä erilaisia tekoälymalleja ja kuinka hyvin ne vastasivat harjoituskuvia (spoileri: kohinaa on, mutta se on yleensä hyvin samankaltainen). Nämä puolustukset soveltuvat edellä mainittuun toimintaan, ja tuomaristo näkee nämä mallit tässä tapauksessa eri tavalla, koska voimme väittää, että ne muistavat ja toistavat asioita (ilman oikeuksia tehdä niin).
On kuitenkin liian aikaista väittää, että "mallit oppivat eivätkä keksi mitään", koska, kuten aiemmin mainitsin, 100 miljardista harjoituksesta tuotettiin vain 5 kuvaa (tekijät merkitsivät käsillään 1,000 samankaltaisinta sukupolvet yleisimmille kehotteille, mutta enimmäkseen kopioita ei ollut).
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
