AI App Mixboardin avulla käyttäjät voivat luoda ainutlaatuisia musiikkisekoituksia yhdistämällä artisteja ja genrejä saumattomasti
Lyhyesti
Mixboardilla on potentiaalia demokratisoida musiikin luomista poistamalla muodollisen musiikkikoulutuksen esteet ja tuomalla sen saataville henkilöille, joilla on vaihteleva musiikillinen asiantuntemus.
Yhdysvaltalaisen Georgia Institute of Technologyn tutkijat ovat julkistaneet tekoälyllä toimivan sovelluksen, jonka avulla käyttäjät voivat vaivattomasti yhdistää suosikkiartistiensa musiikkia. Kehitetty nimellä Mixboard, tämä innovatiivinen iOS-ohjelma on suunniteltu antamaan henkilöille, joilla ei ole muodollista musiikkikoulutusta, luoda omia henkilökohtaisia kappaleitaan.
Mixboard lupaa mullistaa musiikin luomisprosessin tarjoamalla käyttäjäystävällisen käyttöliittymän, jonka avulla käyttäjät voivat valita jopa neljä kappaletta Spotify- tai Mixboard-kirjastostaan yhdistelmää varten. Sovellus luokittelee valitut kappaleet älykkäästi lauluun, bassoon, rumpuihin ja sointuihin, jolloin AI-algoritmi voi määrittää, mitkä osat poimitaan kustakin kappaleesta.
Mixboardiin sisällytetty edistynyt algoritmi valitsee itsenäisesti halutun tempon ja sävelen sekoitusta varten. Se muokkaa yksittäisiä näytteitä edelleen yhdistääkseen ne saumattomasti yhtenäiseksi kokonaisuudeksi musiikillinen sävellys. Mixboard AI on huolellisesti koulutettu avoimen lähdekoodin musiikkikirjastoihin, mikä mahdollistaa sen, että se voi tunnistaa ja käsitellä äänielementtejä tarkasti.
Mixboardia ei ole vielä julkaistu yleisölle pääasiassa tekijänoikeussyistä. Kehittäjät työskentelevät ahkerasti ratkaistakseen nämä oikeudelliset ongelmat varmistaakseen sujuvan ja vaatimustenmukaisen julkaisun. Tekijänoikeuskysymykset musiikin alalla asettavat ainutlaatuisia haasteita, erityisesti kun yhdistetään tunnettujen artistien ja levy-yhtiöiden kappaleita. Kehittäjät ovat aktiivisesti mukana neuvotteluissa ja keskusteluissa varmistaakseen tarvittavat luvat ja lisenssit Mixboardin saattamiseksi laajemman yleisön saataville.
Tekoälysovelluksen avulla käyttäjät voivat keskittyä kappaleen kehittämiseen teknisistä näkökohdista ja musiikin teoriasta huolehtimisen sijaan. Mixboardin mahdollisuudet demokratisoida musiikin luomista ovat valtavat. Poistamalla muodollisen musiikillisen koulutuksen esteet sovellus avaa mahdollisuuksia aloitteleville muusikoille, harrastajille ja jopa satunnaisille kuuntelijoille kokeilla suosikkikappaleitaan. Intuitiivinen käyttöliittymä ja tekoälypohjaiset algoritmit tekevät siitä eritasoisen musiikillisen asiantuntemuksen omaavien ihmisten käytettävissä. Sovellus käyttää avoimen lähdekoodin musiikin tiedonhakukirjastoja kappaleiden tempon, koskettimien ja musiikkirunkojen määrittämiseen, ja se tarjoaa malleja kappaleiden perusrakenteista, joiden avulla käyttäjät voivat luoda houkuttelevan kappaleen.
Mixboardin toiminnan varmistamiseksi tutkijat suorittivat käyttäjäkyselyitä 45:lle 18–27-vuotiaalle henkilölle, jättäen pois kaikki, joilla oli yli vuoden musiikin miksaus- tai sävellyskokemusta. Qinying Lei, a musiikkitekniikkaa Maisterintutkinnon suorittaneen Mixboardin mukaan hän herättää monenlaisia tunteita, kuten ylpeyttä, hermostuneisuutta ja jännitystä.
Mixboardin tulevaisuus ei ole tiedossa, mutta tutkijat toivovat sen auttavan käyttäjiä luomaan ainutlaatuisia ja uusia kappaleita.
Mixboardin tutkijat haluavat kaupallistaa sovelluksen, mutta lisensointirajoitukset rajoittavat heitä. He ovat neuvotelleet Kobi Abayomin, entisen Data Sciencen varatoimitusjohtajan kanssa Warner Music Group, ja Nitin Hugar, musiikkitekniikan maisteri. Nitin Hugar sanoi, että oli hämmästyttävää kuunnella luotujen sekoitusten paranemista jokaisen algoritmin muutoksen myötä. Hän arvosti myös sitä, kuinka musiikki eri puolilta maailmaa liittyy toisiinsa.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
