Voi 29, 2023

Kriittinen katsaus Generative AI:n hiilijalanjälkeen

Julkaistu: 29. toukokuuta 2023 klo 12 Päivitetty: 00. toukokuuta 29 klo 2023

Muokattu ja faktatarkistettu: 29 klo 2023

Lyhyesti

Kuvankäsittely ja chatbotin luominen ovat yleisiä tehtäviä palvelinkeskuksissa. Näitä tehtäviä suorittavat tuhannet tietokoneet.

Tekoälyllä toimivat chatbotit ja kuvageneraattorit toimivat tuhansissa tietokoneissa palvelinkeskuksissa ympäri maailmaa. Nämä palvelinkeskukset on suunniteltu käsittelemään valtavia tietomääriä ja suorittamaan monimutkaisia laskutoimituksia salamannopeasti. Tekoälypohjaisten teknologioiden kysynnän kasvaessa myös näiden tehokkaiden datakeskusten tarve kasvaa.

Generatiivisen tekoälyn hiilijalanjäljen kriittinen ilme — @Midjourney

Generatiivinen tekoäly on chatbottien ja kuvageneraattoreiden takana oleva tekniikka. Generatiivinen AI luo monimutkaisia tuloksia, kuten lauseen, kappaleen tai kuvan. Sovelluksissa, kuten älykaiuttimet tai automaattinen täydennys, se voi luoda äänivastauksia tai ehdottaa hakukyselyä. Chatbotit ja kuvan generaattorit ovat yleistymässä, ja Google ja Microsoft käyttävät tekoälyn kielimalleja hakutulosten parantamiseen. Se Vaatii enemmän energiaa tehokkaiden mallien rakentamiseen. Tämä johtuu siitä, että mitä tehokkaampi tekoäly on, sitä enemmän se vie energiaa. On epäselvää, miten tämä vaikuttaa yhteiskunnan tulevaan hiilijalanjälkeen. Tutkijat tutkivat tapoja tehdä tekoälymalleista energiatehokkaampia. Yksi lähestymistapa on käyttää erikoislaitteita, jotka voivat suorittaa laskelmia tehokkaammin kuin perinteiset prosessorit.

Tutkijat arvioivat, että 110 miljoonan parametrin BERT-nimisen generatiivisen tekoälymallin luominen kulutti mannertenvälisen lennon energiaa yhdelle ihmiselle vuonna 2019. Tämä energiankäyttö on vakava ympäristöongelma, koska tekoälymallien kehitys kiihtyy edelleen. Tämän seurauksena tekoälyn kehittämiseen tarvitaan ekologisempia ja energiatehokkaampia lähestymistapoja. Tekoälymallien hiilijalanjälkeä voidaan myös pienentää huomattavasti, jos käytetään uusiutuvia energialähteitä, kuten aurinko- tai tuulivoimaa.

ChatGPT on malli, jonka on julkaissut OpenAI marraskuussa 2022. Se oli ohi 1.5 miljardia käyntiä maaliskuussa 2023. Microsoft sisällytetty ChatGPT hakukoneeseensa, Bing, ja asetti sen kaikkien saataville 4. toukokuuta 2023. Chatbot on tekoälyassistentti, joka voi tehdä monia erilaisia asioita, kuten kirjoittaa asiakirjoja, ratkaista matemaattisia tehtäviä ja luoda markkinointia kampanjoita. Malli on päivitettävä säännöllisesti uusien tietojen pysymiseksi. Luomisen hiilijalanjälki ChatGPT is ei tunnettu, mutta se on todennäköisesti korkeampi kuin GPT3. Käytettävän laitteiston ja infrastruktuurin perusteella ChatGPTtehokkuus virrankulutuksen ja käsittelynopeuden suhteen voi muuttua. Siksi tekoälymalleja luotaessa ja hyödyntäessä, kuten ChatGPT, on ratkaisevan tärkeää ottaa huomioon ympäristön vaikutukset ja resurssien käyttö. Se on paljon kalliimpaa kuin tavallinen haku hakukoneeseen yhdellä chatilla ChatGPT maksaa 2 senttiä ja tavallinen Google-pyyntö, joka maksaa seitsemän kertaa vähemmän energiankulutuksen vuoksi.

Suuri generatiivisia tekoälymalleja ovat tulleet jäädäkseen, ja ihmiset kääntyvät heiltä tiedon saamiseksi. Jos opiskelija esimerkiksi tarvitsee apua matematiikan ongelman ratkaisemisessa, hän kysyy ohjaajalta tai ystävältä tai tutustu oppikirjaan. Jatkossa he todennäköisesti kysyvät chatbotilta. Tämä johtuu siitä, että yksi iso tekoälymalli ei pilaa ympäristöä, mutta jos tuhat yritystä kehittää hieman erilaisia tekoälybotteja eri tarkoituksiin, joista jokainen on miljoonien asiakkaiden käytössä, energiankäytöstä voi tulla ongelma. Hyvä uutinen on, että tekoäly voi toimia uusiutuvalla energialla. Tuomalla laskenta sinne, missä vihreää energiaa on enemmän tai ajoittamalla se vuorokauden aikoihin, jolloin uusiutuvaa energiaa on enemmän saatavilla, se voisi olla tehokkaampaa.

Yleisö voi käyttää tekoälymallien hiilijalanjälkiä koskevia tietoja valitakseen "vihreämmän" chatbotin. Tulevaisuutta voitaisiin käyttää "vihreämmän" tekoälyjärjestelmän valitsemiseen.

Maailma on innostunut generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksista, mikä on tutkijoiden mukaan vaikuttavaa, mutta se saattaa olla edistyneempää kuin ymmärrämme. Microsoftin ja Columbian yliopiston tutkijat ovat osoittaneet, että chatbotit voivat näyttää todisteita AGI.

Lue lisää aiheeseen liittyviä artikkeleita:

Tunnisteet:

Vastuun kieltäminen

Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.

Author

Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.

lisää artikkeleita

Damir Yalalov