Nvidia julkisti Magic3D:n, uudenlaisen tekstistä 3D:ksi sisällön luojan
Lyhyesti
Nvidia julkaisee Magic3D:n auttaakseen suunnittelijoita luomaan 3D-sisältöä nopeammin
Nvidia on ilmoitti Magic3D, tekstistä 3D:ksi sisällönluontiohjelmisto. Ohjelmisto muuttaa objektien tekstikuvaukset kolmiulotteisiksi (3D) digitaalisiksi malleiksi. Ohjelmisto perustuu hermoverkkoon, joka on koulutettu suurelle 3D-mallien tietojoukolle. Se voi tuottaa 3D-malleja yhdestä 2D-kuvasta tai 2D-kuvien sarjasta.
Magic3D on uusi tekstistä 3D:ksi sisällönluontityökalu, joka tuottaa korkealaatuisia 3D-verkkomalleja. Tarjoamme käyttäjille uusia tapoja hallita 3D-synteesiä, mikä avaa uusia väyliä erilaisille luoville sovelluksille yhdistämällä kuvankäsittelytekniikat ja nopeaan muokkaukseen perustuvan lähestymistavan. Magic3D voi tuottaa tekstinsyöttökehotteista korkealaatuisia 3D-kuvioituja verkkomalleja. Se käyttää karkeasta hienoon tekniikkaa oppiakseen kohdemateriaalin 3D-esityksen yhdistämällä matala- ja korkearesoluutioisia diffuusioprioreita. Magic3D luo 3D-materiaalia kaksi kertaa nopeammin kuin DreamFusion ja kahdeksan kertaa paremman resoluution valvonnan.
Kehittäjät voivat muuttaa osia taustalla olevasta tekstikehotteesta, joka loi karkean mallin, ja sitten hienosäätää NeRF- ja 3D-verkkomalleja tuottaakseen muokatun korkearesoluutioisen 3D-verkon.
Se voi optimoida 3D-malleja mukana toimitetuilla kehottaa ja hienosäätää diffuusiota mallit, joissa DreamBooth on antanut valokuvat aihekohtaa varten. 3D-mallien avulla voidaan tehokkaasti säilyttää kohteen identiteetti.
Tekoäly käyttää kaksivaiheista karkeasta hienoon optimointijärjestelmää tuottaakseen tekstistä 3D-materiaalia, joka on sekä nopeaa että erinomaista. Ensimmäisessä vaiheessa se käyttää matalaresoluutioista diffuusiota ennen karkean mallin tuottamista, jota sitten kiihdyttämme hash-ruudukon ja harvan kiihtyvyysrakenteen avulla. Toisessa vaiheessa malli käyttää teksturoitua verkkomallia, joka alustetaan karkeasta hermostokuvauksesta optimoinnin mahdollistamiseksi käyttämällä korkearesoluutioista latenttia. diffuusio malli yhdessä tehokkaan differentioituvan renderöijän kanssa.
Lue lisää:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
