65 % Sequoia Capitalin sijoitussalkkuyhtiöistä Valjasta AI ja LLM:t
Lyhyesti
Sequoia Capitalin tutkimus paljasti tekoälyn ja suurten kielimallien laajan käyttöönoton (LLM:t) 33 yrityksessä OpenAI'S GPT ja Anthropicin GPT ovat suosikkiperusmallien sovellusliittymiä.
Valaiseva Sequoia Capitalin tekemä tutkimus on paljastanut tekoälyn ja suurten kielimallien (LLM) laajan käyttöönoton useissa yrityksissä verkossa. Pienistä startupeista suuriin yrityksiin haastateltiin 33 yritystä saadakseen näkemyksiä LLM-yritysten hyödyntämisestä ja niiden mukana tulevista nousevista pinoista.
- LLM:t toiminnassa: Kielimallit ovat löytäneet tiensä moniin tuotteisiin. Yritykset hyödyntävät LLM:itä parantaakseen koodin automaattista täydennystä, datatieteen työnkulkuja, chatbot-vuorovaikutusta ja monenlaisia toimialoja, mukaan lukien kuvataide, markkinointi, myynti, laki, kirjanpito, tuottavuus, haku, sähköinen kaupankäynti ja matkasuunnittelu. Sovellukset ovat monipuolisia ja laajenevia.
- Uusi pino: nouseva pino for LLM-sovellukset pyörivät kielimallisovellusliittymien ympärillä, hakumekanismit ja orkestrointi. Myös avoimen lähdekoodin ratkaisut ovat yleistymässä.
Yhteenveto:
- Käyttöönottotila: Noin 65 % yrityksistä on integroinut LLM-sovelluksia tuotantoympäristöönsä, kun taas loput 35 % ovat vielä kokeiluvaiheessa.
- API-asetukset: Perusmallin sovellusliittymien joukossa OpenAI'S GPT erottuu suosikkina, jonka valitsi 91 % kyselyyn vastanneista yrityksistä. Anthropicin kiinnostus on myös noussut 15 prosenttiin. Jotkut yritykset käyttävät jopa useita malleja.
- Hakumekanismi: 88 % yrityksistä pitää hakumekanismia, kuten vektoritietokantaa, tärkeänä osana pinoaan. Tämä hakumekanismi auttaa tarjoamaan mallille kontekstin, parantamaan tulosten laatua, vähentämään epätarkkuuksia ja käsitellä tietojen tuoreutta koskevia huolenaiheita.
- LLM Orchestation and Development Framework: 38 % yritykset ilmaista kiinnostuksensa puitteisiin, kuten LangChain LLM-orkestrointiin ja sovellusten kehittämiseen. Adoptio on lisääntynyt viime aikoina.
- Valvonta- ja testaustyökalut: Alle 10 % yrityksistä etsii aktiivisesti työkaluja seuratakseen LLM:n tuotoksia, kustannuksia, suorituskykyä ja suorittaakseen A/B-testauksia. Kiinnostuksen näitä alueita kohtaan odotetaan kuitenkin kasvavan, kun suuret yritykset ja säännellyt teollisuudenalat ottavat käyttöön LLM:t.
- Täydentävä Generatiiviset tekniikat: Jotkut yritykset tutkivat generatiivisen tekstin yhdistelmää ja puheteknologiat, jotka ovat jännittävä kasvualue.
- Mukautettu mallikoulutus: 15% yrityksistä on kehittänyt räätälöityjä kielimalleja joko tyhjästä tai käyttämällä avoimen lähdekoodin ratkaisuja. Tämä suuntaus on kasvanut merkittävästi viime kuukausina. Nämä mukautetut mallit vaativat erillisen pinon, joka sisältää laskentaresursseja, mallikeskittimiä, isännöintialustoja, koulutuskehyksiä ja kokeilujen seurantatyökaluja.
Tulevaisuuden näkymät:
- Ainutlaatuinen konteksti: Yritykset pyrkivät mukauttamaan kielimalleja erityistarpeisiinsa ja konteksteihinsa sopiviksi.
- Pinojen yhdistäminen: Vaikka pino on tällä hetkellä erillinen, pino LLM-sovellusliittymille ja räätälöity mallikoulutus pinot sulautuvat vähitellen ajan myötä.
- Luotettavuus: Täydellisen käyttöönoton varmistamiseksi kielimallien on parannettava tulostuslaatuaan ja asetettava etusijalle tietosuoja- ja turvallisuusnäkökohdat.
- Multimodaaliset sovellukset: Kielimallisovellukset sisältävät yhä useammin useita vuorovaikutustapoja, kuten tekstiä ja ääntä.
Tekoälymallien käyttöönotto muuttaa tapaa, jolla yritykset kehittävät tuotteitaan. Sequoia Capitalin tekemä tutkimus paljastaa LLM:ien yleisen käytön ja kehittyvät pinot, jotka tukevat niiden käyttöönottoa. Tekoälyn edistyessä nopeasti, yritykset mukauttavat malleja, etsivät luotettavuutta ja tutkivat uusia rajoja.
Lue lisää tekoälystä:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
