5 askelta onnistuneen tekoälyn käynnistämiseen vuonna 2024
Tunnettu tekoälyasiantuntija ja Courseran perustaja, Andrew Ng, jakoi äskettäin näkemyksiä hyvin testatusta startup-yritysten rakentamisprosessista tekoälytoimialalla. Tämä useiden iteraatioiden aikana kehitetty ja jalostettu menetelmä tarjoaa etenemissuunnitelman tekoälyn käynnistysympäristön monimutkaisuuteen navigoimiseen.
| Pro Vinkkejä |
|---|
| 1. Tutustu tähän luetteloon 10 parasta tekoälytyökalua, jotka voivat auttaa sinua luomaan tappavia liiketoimintasuunnitelmia Hikeä rikkomatta. |
| 2. Avaa tekoälyn tulevaisuus meidän avullamme 10 parasta ennustetta vuodelle 2024. |
| 3. Katso tämä sijoitus Ilmaiset AI-esitystyökalut Vie PowerPoint helposti. |
1. Ideasukupolvi
Ensimmäinen ratkaiseva askel on tietyn ja todennettavissa olevan idean muotoilu. Usein nämä ideat ovat peräisin alan asiantuntijoilta, jotka pystyvät tunnistamaan ongelmat, jotka eivät näy ulkopuolisille. Esimerkki vähemmän kuin ihanteellisesta konseptista on epämääräinen "AI rahoituksessa".
2. Idean validointi (1 kk)
Tässä vaiheessa keskitytään arvioimaan idean toteutettavuutta. Keskeisiä kysymyksiä ovat, onko samanlaisia konsepteja yritetty, markkinoiden koko ja kohdeasiakaskunta. Vaikka se on hyvin dokumentoitu vaihe, sen merkitystä ei voi liioitella.
3. Toimitusjohtajan palkkaaminen (2kk)
Toimitusjohtajan tunnistaminen on keskeinen tehtävä, joka vaatii erikoisosaamista, toimialakontakteja, johtamistaitoja ja tehokkaita päätöksentekokykyjä. Vaikka johtajien tason 1 saavuttaminen saattaa olla haastavaa niille, joita ei ole nimetty Andrew Ng:ksi, vaihtoehtoiset lähestymistavat, kuten uppoutuminen itseensä tai neuvonantajien palkkaaminen, voivat osoittautua tehokkaiksi.
4. Prototyypin rakentaminen (3 kuukautta)
Yhteistyössä toimitusjohtajan kanssa tiimi tekee nopeaa kehitystyötä ja vahvistaa ideaa jatkuvasti tarkemmalla tasolla. Samalla prototyyppi rakennetaan nopeilla iteraatioilla. Noin 66 % Andrew Ng:n projekteista käy läpi tämän kriittisen vaiheen, jonka tavoitteena on saavuttaa vaihe, joka houkuttelee asiakkaita ja rahoituksen saamisesta tulee kannattavaa.
5. Esikylvö (12 kuukautta)
Tähän vaiheeseen kuuluu Minimum Viable Product (MVP) viimeistely, keskeisten johtotehtävien rekrytointi ja asiakkaiden houkutteleminen. Andrew Ng:n riskipääoma sijoittaa yritykseen miljoona dollaria tässä vaiheessa, mikä tarjoaa välttämättömät resurssit jatkokehitykseen.
Näiden vaiheiden jälkeen perinteinen liikerata sisältää pääoman hankinnan, skaalauksen ja kannattavuuden saavuttamisen, ellei se ole jo toteutunut. Tämä hyvin muotoiltu lähestymistapa minimoi tehottomuudet, nopeuttaa uppoamista ongelman erityispiirteisiin ja maksimoi mahdollisuudet menestyä ympäristössä, jossa tekoälyinnovaatiot kehittyvät nopeasti.
Joten olen utelias, kuinka aikajana muuttuu GenAI:n kehittyessä ja kuinka paljon sitä voidaan mahdollisesti pakata. Usein on mahdollista kehittää prototyyppi asiakkaan validointia varten nopeammin. Tiedän, että minulla on paljon tilaajia, jotka ovat yritysten omistajia tai yrittäjiä. Mitä mieltä olet tästä?
| liittyvä: 25 kiehtovaa faktaa OpenAI Et tiennyt |
UKK
AI-startupit käyttävät tekoälyteknologioita luodakseen innovatiivisia tuotteita, palveluita ja ratkaisuja eri toimialoilla. Ne häiritsevät perinteisiä liiketoimintamalleja ja edistävät innovaatioita. Huolimatta haasteista, kuten rahoitus, lahjakkuuksien houkutteleminen ja säännösten noudattaminen, niillä on potentiaalia muuttaa toimialoja.
AI-startupit ovat monipuolisia ja keskittyvät eri toimialoille ja sovelluksiin. Niihin kuuluvat tekoälyteknologian startupit, jotka kehittävät keskeisiä tekoälyteknologioita, tekoälysovellusten startupit, jotka rakentavat tekoälypohjaisia sovelluksia tietyille teollisuudenaloille, tekoäly Fintech-startupeissa, generatiiviset tekoäly startupit, AI in Healthcare, AI in Robotics, AI in Customer Experience, AI in Kyberturvallisuus, tekoäly koulutuksessa ja tekoäly sähköisen kaupankäynnin startup-yrityksissä. Tekoälyn ala kehittyy jatkuvasti, ja uusia startup-yrityksiä syntyy innovatiivisilla ideoilla ja sovelluksilla.
Lähteen mukaan käynnistysyritysten, mukaan lukien tekoälyn käynnistykset, epäonnistumisasteen arvioidaan olevan noin 90 prosenttia. On kuitenkin syytä mainita, että tämä tilasto ei koske pelkästään tekoälyn yrityksiä, vaan se koskee startupeja yleisesti.
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
lisää artikkeleita
Damir on tiimin johtaja, tuotepäällikkö ja toimittaja osoitteessa Metaverse Post, kattaa aiheita, kuten AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse ja Web3- liittyvät kentät. Hänen artikkelinsa houkuttelevat yli miljoonan käyttäjän massiivisen yleisön joka kuukausi. Hän näyttää olevan asiantuntija, jolla on 10 vuoden kokemus hakukoneoptimoinnista ja digitaalisesta markkinoinnista. Damir on mainittu Mashablessa, Wiredissä, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ja muut julkaisut. Hän matkustaa Arabiemiirikuntien, Turkin, Venäjän ja IVY-maiden välillä digitaalisena nomadina. Damir suoritti kandidaatin tutkinnon fysiikasta, jonka hän uskoo antaneen hänelle kriittisen ajattelun taidot menestyäkseen jatkuvasti muuttuvassa internetin maisemassa.
