AI Wiki Elektroniikka
Kesäkuu 23, 2023

15 parasta työtä, jotka tekoäly voi korvata vuonna 2023

Lyhyesti

Tässä artikkelissa tutkimme 15 työpaikkaa, jotka voitaisiin mahdollisesti korvata tekoälyllä, ja tutkimme automaation vaikutusta tällaisiin ammatteihin ja vaikutuksia työn tulevaisuuteen.

Monilla aloilla tämä tehokas tekniikka auttaa ihmisiä säästämään aikaa optimoimalla prosesseja, parantamalla heidän taitojaan ja hyödyntämällä kykyjä.

Tekoäly (AI) on saavuttanut merkittävää vetovoimaa viime vuosina ja tuonut merkittäviä muutoksia toimialoihin ja työkäytäntöihin. Tekoälytekniikan nopean kehityksen myötä käydään jatkuvaa keskustelua työntekijöiden mahdollisesta siirtymisestä. Tässä artikkelissa tutkimme 15 ammattia, joihin tekoälyohjattu automaatio saattaa vaikuttaa, ja tarkastellaan vaikutuksia näihin rooleihin ja työn tulevaisuuteen.

15 työtä, jotka voidaan korvata tekoälyllä

Seuraavissa ammateissa voi tapahtua tekoälyn aiheuttamia muutoksia: puhelinmyyjät, asiakaspalvelun edustajat, hallinnolliset tukijat, matkatoimistot, vähittäiskauppiaat, aloitustason toimittajat, oikolukijat, kääntäjät, lakiavustajat, data-analyytikot, varastotyöntekijät, aloitustason ohjelmoijat, aloitus- tason graafiset suunnittelijat, sosiaalisen median johtajat ja taksinkuljettajat.

Telemarkkinoija

Puhelinmarkkinointi on yksi niistä työpaikat joka voidaan korvata tekoälyllä seuraavan vuoden aikana. On olemassa useita tapoja, joilla tekoälyä voidaan hyödyntää puhelinmarkkinoinnissa. Tekoäly voi auttaa puhelujen reitityksessä, ohjaamalla saapuvat puhelut asianmukaiselle osastolle tai agentille ennakkotietojen perusteelladefined kriteerit. Sitten tekoäly voi litteroida ja analysoida keskusteluja reaaliajassa ja poimia arvokasta tietoa asiakkaiden vuorovaikutuksesta.

Tekoälystä puuttuu kuitenkin useita näkökohtia, jotka voisivat korvata puhelinmyyjät kokonaan. Se ei esimerkiksi pysty rakentamaan suhdetta, neuvottelemaan sopimuksia eikä sopeutumaan odottamattomiin olosuhteisiin. 

Asiakaspalvelun edustaja

Asiakaspalvelusta puheen ollen, tekoälyä voidaan käyttää automatisoimaan useita työtehtäviä. Se voi suorittaa suurimman osan työstä, mikä tarkoittaa, että seuraavien vuosien aikana tekoäly saattaa korvata asiakaspalvelun edustajat.

Esimerkiksi AI-käyttöiset chatbotit ja virtuaaliset avustajat pystyy käsittelemään rutiiniasiakkaiden tiedusteluja ja antamaan nopeita vastauksia yleisiin kysymyksiin. Lisäksi tekoäly voi auttaa luokittelemaan ja reitittämään asiakaslippuja tai asioita asianmukaiselle osastolle tai edustajalle. 

Tekoäly ei kuitenkaan voi korvata inhimillistä kosketusta, joka mahdollistaa yksilöllisen vuorovaikutuksen ja tunnetuen. Lisäksi nykyään vain ihminen pystyy ratkaisemaan tilanteita, jotka vaativat kriittistä ajattelua ja joustavuutta. 

Hallinnollinen tuki

Tekoälyllä on potentiaalia automatisoida tiettyjä tehtäviä hallinnollisissa tukitehtävissä. Se pystyy esimerkiksi automatisoimaan tiedonsyöttötehtävät poimimalla tietoa asiakirjoista ja syöttämällä ne asiaankuuluviin järjestelmiin. Sen jälkeen tekoälyllä toimivat avustajat voivat analysoida aikatauluja ja hallita tapaamisia ja kokouksia. Tekoäly voi myös auttaa luokittelemaan sähköpostit ja perustekstin kirjoittaminen. Lisäksi tekoälyä voidaan käyttää rutiinitehtävien ja työnkulkujen automatisoimiseen, kuten asiakirjojen reitittämiseen hyväksyntää varten ja raporttien luomiseen.

Kuitenkin vain inhimilliset hallinnolliset tukityöntekijät voivat ajatella luovasti monimutkaisten ongelmien ratkaisemisessa ja odottamattomien haasteiden käsittelyssä. Lisäksi ammattilaiset voivat rakentaa ihmissuhteita ja tarjota henkilökohtaisempaa apua. 

Matkatoimisto

Matkatoimistot ovat niitä ammattilaisia, jotka Ai voi korvata. Tällä alalla tekoälyä voidaan käyttää matkojen suunnitteluun ja antaa suosituksia. Nykyään useat alustat ja sovellukset luovat matkareittejä käyttäjän valitsemien kohteiden ja sijainnissa viettämien päivien perusteella. Jotkut alustat tarjoavat jopa luettelon alueen parhaista hotelleista sekä sopivat lento- ja junaliput. Tekoäly voi myös automaattisesti vertailla hintoja, varata ja varata lippuja ja majoitusta. 

Samaan aikaan tekoälysovelluksista puuttuu neuvottelutaidot, jotka antavat ihmismatkatoimistoille mahdollisuuden varmistaa tarjouksia ja alennuksia. Tekoälysovellukset eivät myöskään pysty tarjoamaan emotionaalista tukea stressaavina hetkinä eivätkä selviä odottamattomista tilanteista, kuten lentojen peruutuksista, uudelleenvarauksesta tai hätätilanteista.

Jälleenmyyjä

Vähittäismyyntimies on toinen työ, jonka tekoäly voi korvata. Tekoälyä voidaan käyttää itsekassojärjestelmiin, joiden avulla asiakkaat voivat maksaa ostoksensa ilman kassan apua. Sitten tekoäly voi hallita varastoja automaattisesti, optimoida varastojen täydennyksen ja vähentää manuaalista varastonhallintaa. Nykyään tietokoneet voivat toimia jopa virtuaalisina ostosavustajina. 

Koneet eivät kuitenkaan pysty tarjoamaan henkilökohtaista asiakaspalvelua ja olemaan vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa. Enemmänkin vähittäiskaupan myyjä voi jatko- ja ristiinmyydä tuotteita asiakkaille tarjoamalla suosituksia ja pitämällä lisätuotteita. Lopuksi ihmisten kassat käsittelevät paremmin palautuksia, palautuksia ja muita toimintoja, jotka edellyttävät tuomitsevaa päätöksentekoa. 

Aloitustason toimittaja

Tekoäly pystyy osittain korvaamaan lähtötason toimittajia, koska se voi automatisoida tiettyjä tehtäviä ja auttaa toimittajia tietojen analysoinnissa, faktantarkistuksessa ja uutisten seurannassa. Esimerkiksi tekoäly voi tuottaa raportit koska se pystyy analysoimaan strukturoitua dataa.

Enemmän kuin se, Tekoälyllä toimivat järjestelmät voivat seurata uutisia eri lähteistä, koota yhteen asiaankuuluvaa tietoa ja antaa yhteenvetoja tai hälytyksiä.

Tarvitaan kuitenkin inhimillistä kosketusta, sillä tarinat on mukautettava paikalliseen kulttuuriin ja tietoon. Lisäksi journalismi vaatii usein kontekstuaalista ymmärrystä, vivahteiden tunnistamista ja tiedon esittämistä vakuuttavassa ja johdonmukaisessa narratiivissa. Aloitustason toimittajat osallistuvat myös haastatteluihin ja tutkivaan raportointiin. Nämä tehtävät vaativat kriittistä ajattelua, tutkimustaitoja ja kykyä esittää tutkivia kysymyksiä, joita tekoälyjärjestelmillä voi olla vaikeuksia suorittaa.

korjauslukija

Oikoluku on yksi niistä ammateista, joihin tekoäly saattaa tulevina vuosina vaikuttaa. Nykyään tekoälyllä toimivat työkalut auttavat oikolukijia käsittelemään suuria tekstimääriä nopeasti. Tämä tekee niistä hyödyllisiä oikeinkirjoitus-, kielioppi- ja välimerkkivirheiden tarkistamiseen lyhyemmässä ajassa verrattuna manuaaliseen oikolukemiseen. Lisäksi tekoäly voi auttaa havaitsemaan plagiointia ja auttaa kielikohtaisessa oikolukemisessa analysoimalla tekstiä kielikohtaisten sääntöjen, idiomaattisten ilmaisujen tai kulttuuristen vivahteiden varalta. 

On kuitenkin useita näkökohtia, joissa ammattimaiset oikolukijat hallitsevat edelleen. Vuonna 2023 vain ihmiset voivat tarjota kontekstuaalisen ymmärtämisen, kriittisen analyysin, alan asiantuntemuksen ja subjektiivisen arvioinnin edut. Joten tässä tapauksessa tekoälytyökalujen ja ihmisen oikolukuosaamisen yhdistelmä voi johtaa tarkempaan ja hienostuneeseen kirjalliseen työhön.

Kääntäjä

Kääntäjän ammatti saattaa kadota lähivuosina – se ei kuitenkaan katoa kokonaan. Tekoäly ja konekäännösjärjestelmät ovat edistyneet merkittävästi ja voivat olla arvokkaita työkaluja kääntäjille. Ne voivat auttaa nopeuttamaan käännösprosessia, käsittelemään toistuvaa sisältöä ja antamaan ehdotuksia. Ihmiskääntäjät ovat kuitenkin edelleen välttämättömiä tehtävissä, jotka vaativat luovuutta, kriittistä ajattelua, kulttuurista sopeutumista sekä syvällistä kielen ja kontekstin ymmärtämistä. Lisäksi ihmiset ymmärtävät kontekstin paremmin kuin tekoäly. 

Oikeusavustaja

Tekoäly pystyy osittain korvaamaan lakimiehiä, sillä se voi automatisoida monenlaisia ​​tehtäviä tässä työssä. Esimerkiksi tekoäly voi analysoida lailliset asiakirjat, sopimukset ja tapaustiedostot, joiden avulla voit tunnistaa olennaiset tiedot, poimia tärkeimmät tietopisteet ja auttaa asiakirjojen järjestämisessä. Sitten tietokoneet voivat auttaa juridisessa tutkimuksessa skannaamalla ja analysoimalla nopeasti suuria määriä oikeudellista tietoa. Sen lisäksi tekoäly voi tarjota ehdotuksia tai malleja juridista kirjoittamista varten.

Samaan aikaan työ vaatii inhimillistä kosketusta, eikä sitä voida täysin korvata tekoälyllä. Esimerkiksi lakiavustajat osallistuvat usein monimutkaisten oikeudellisten ongelmien ratkaisemiseen, oikeudellisen tutkimuksen tekemiseen ja monimutkaisten oikeudellisten kysymysten analysointiin. Lisäksi ammattilaiset voivat osallistua tapausstrategiaan tekemällä yhteistyötä asianajajien kanssa, analysoimalla tietoja ja tarjoamalla näkemyksiä.

Tietojen analyytikko

Tietojen analysointi on yksi ammateista, joka saattaa lähitulevaisuudessa korvata tekoälyllä. Tällä alalla tekoäly voi automatisoida tietojen esikäsittelyn, mukaan lukien puuttuvien arvojen käsittelyn, poikkeamien havaitsemisen ja tietojen puhdistustehtävät. Sitten koneoppiminen ja syväoppiminen mallit voivat analysoida suuria tietojoukkoja tunnistaa malleja, trendejä ja poikkeavuuksia. Tekoälyyn perustuvat algoritmit voivat myös rakentaa ennakoivia malleja käyttämällä historiallisia tietoja ennusteiden tai tulosten ennustamiseen. 

Useita työn osa-alueita voi kuitenkin suorittaa vain ihminen. Esimerkiksi, data-analyytikot sinulla on alan tietoa ja asiantuntemusta tutkimuskysymysten muotoilussa, defiongelmalauseita ja tiedon taustalla olevan kontekstin ymmärtämistä. Lisäksi ammattilaiset voivat soveltaa intuitioonsa ja luovuuttaan paljastaakseen malleja tai suhteita, joita tekoälyjärjestelmät eivät välttämättä ota huomioon.

varastotyöntekijä

Tekoälyllä on potentiaalia automatisoida tiettyjä tehtäviä varastoissa. Ensinnäkin tekoäly automatisoi varastonhallintaprosessit käyttämällä antureita, viivakoodiskannausta tai RFID-tekniikkaa varastotason seuraamiseen ja seuraamiseen. Tekoälyllä toimivia robotteja tai automatisoituja järjestelmiä voidaan sitten käyttää keräily- ja lajittelutehtäviin varastoissa. Tekoälyalgoritmit voivat jopa analysoida historiallisia tietoja tilausmalleista, tuotteiden suosiosta ja asiakkaiden kysynnästä optimoidakseen varaston työnkulkuja, mikä antaa yrityksille mahdollisuuden vähentää toimintakustannuksia.

On edelleen joitain kykyjä, joita vain varastotyöntekijät voivat käyttää. Näiden joukossa ovat monimutkainen ongelmanratkaisu ja mahdollisuus käsitellä odottamattomia tilanteita. Lisäksi henkilötyöntekijät voivat sopeutua muuttuviin vaatimuksiin ja toimia ryhmissä. 

Aloitustason ohjelmoija

On olemassa useita tapoja, joilla tekoäly voi korvata lähtötason ohjelmoijat. Aluksi tekoäly voi auttaa luo koodi katkelmia tai malleja, jotka perustuvat tiettyihin vaatimuksiin tai ennakkoondefined kuvioita. Tämä työkalu yhdistettynä tekoälyn ehdotuksiin ja automaattiseen täydennykseen automatisoi toistuvia tehtäviä ja säästää aikaa. Tämän jälkeen tekoälyalgoritmit voivat analysoida koodia havaitakseen vikoja, virheitä tai mahdollisia haavoittuvuuksia. Tekoäly mahdollistaa dokumentaation luomisen automatisoinnin poimimalla tietoa koodista, tunnistamalla asiaankuuluvat kommentit ja luomalla dokumentaatiomalleja.

Tekoälyn käytössä on kuitenkin myös ohjelmoinnin rajoituksia. Esimerkiksi vain ihmiset hyödyntävät ongelmanratkaisutaitoja, algoritmien suunnittelua ja loogista ajattelua monimutkaisissa ongelmissa. Lisäksi tekoäly ei pysty suunnittelemaan järjestelmäarkkitehtuuria ja suunnittelemaan ohjelmistokomponentteja. Lopuksi ihmisohjelmoijat pystyvät ymmärtämään monimutkaisia ​​koodikantoja, tunnistamaan loogisia virheitä ja ratkaisemaan ongelmia. 

Aloitustason graafinen suunnittelija

Aloitustason graafinen suunnittelu on yksi niistä ammateista, jotka voidaan osittain korvata tekoälyllä. Tässä tapauksessa tekoälyä voidaan hyödyntää myös automaattiseen suunnittelun luomiseen kuva ja valokuva editointi. Lisäksi tekoälytyökalut voivat tarjota mallikirjastot tai suunnittelukehykset joiden avulla käyttäjät voivat mukauttaa elementtejä, kuten asetteluja, fontteja ja värejä. Tekoäly voi myös auttaa luomaan interaktiivista ja dynaamista tietojen visualisointija luoda kaavioita, kaavioita ja infografioita syötettyjen tietojen perusteella.

Kuitenkin useita graafisen suunnittelun näkökohtia ei voida suorittaa tekoälyllä. Esimerkiksi graafinen suunnittelu vaatii usein luovaa ajattelua, omaperäisyyttä ja taiteellista arvostelukykyä, mikä vain ihmisillä on. Lisäksi suunnittelijat kommunikoivat usein asiakkaiden kanssa ymmärtääkseen heidän vaatimuksiaan, tulkitakseen heidän näkemyksiään ja muuttaakseen sen visuaaliseksi suunnitteluksi. Tapauksessa, jossa asiakas ei pysty kirjoittamaan tehokasta kehotetta, tekoäly ei voi ymmärtää tehtävää yhtä hyvin kuin ihminen. 

Sosiaalisen median päällikkö

Sosiaalisen median johtajan ammatti kuuluu niihin, jotka voidaan osittain korvata tekoälyllä. Tästä päivästä lähtien tekoälyllä toimivat työkalut voivat automatisoida sosiaalisen median sisällön ajoituksen ja lähettämisen ennakkotietojen perusteella.defined aikataulut tai käyttäjän syötteet. Lisäksi tekoäly voi optimoida viestien ajoituksen, analysoida sosiaalisen median syötteitä ja kommentteja sekä tunnistaa asiaankuuluvat keskustelut. Tekoälyllä toimivat työkalut voivat myös auttaa löytämään asiaankuuluvia artikkeleita, kuvia tai videoita jaettavaksi sosiaalisessa mediassa. On syytä huomata, että teknologian avulla yritykset voivat myös integroida tekoälyn chatbotteja, jotka voivat vastata yksittäisten kommentteihin ja viesteihin. 

Samaan aikaan tekoälyn kyvylle korvata sosiaalisen median johtajat kokonaan on rajoituksia. Ensinnäkin tekoäly ei voi kehittää sisältöstrategioita ja mukaansatempaavaa sisältöä. Ihmisammattilainen vastaa myös yleisön kanssakäymisestä ja strategisten suunnitelmien laatimisesta. Lopuksi sosiaalisen median johtajat käsittelevät kriisejä, hallitsevat negatiivista palautetta ja suojaavat yrityksen mainetta.

Taksikuski

Vaikka taksinkuljettajan ammatti ei katoa vuonna 2023, on olemassa suuntaus, joka saattaa johtaa sen katoamiseen tulevina vuosina. On olemassa useita tapoja, joilla tekoälyä voidaan hyödyntää tällä alalla. Tekoälyalgoritmit voivat esimerkiksi optimoida reittejä reaaliaikaisten liikenneolosuhteiden, matkustajakysynnän ja historiallisten tietojen perusteella. Tekoäly voi myös auttaa löytämään matkustajia saatavilla oleviin takseihin heidän sijaintinsa, mieltymyksiensä ja saatavuutensa perusteella. 

Tekoälyllä toimivia itseohjautuvia autoja ovat kehittäneet ja testaanneet useat yritykset. Piilaaksossa "Waymo One" -niminen projekti testaa parhaillaan kuljettajattomia tekoälykäyttöisiä takseja. Tällä hetkellä palvelu on saatavilla valituille käyttäjille Beta-vaiheessa. 

Samaan aikaan tekoäly ei voi kattaa erilaisia ​​toimintoja, joita vain ihmiset voivat suorittaa. Esimerkiksi taksinkuljettajilla on usein laajat tiedot paikallisista teistä ja liikennetavoista. Ihmiskuljettajat voivat myös kommunikoida, käsitellä asiakkaiden valituksia, käsitellä konflikteja ja ratkaista matkan aikana mahdollisesti ilmeneviä ongelmia.

Yhteenveto 

Tekoäly on kehittynyt nopeasti viime vuosina ja tuonut esiin mahdollisuuksia automatisoida erilaisia ​​tehtäviä ja muokata toimialoja. Tekoälyn kehittyessä on olemassa useita tehtäviä, jotka voivat olla alttiita korvata tekoälytekniikoilla. Tässä artikkelissa olemme tutkineet 15 tällaista työtä, joihin tekoälyn ominaisuudet voivat vaikuttaa. Näitä ovat puhelinmyyjät, asiakaspalvelun edustajat, hallinnolliset tukijat, matkatoimistot, vähittäiskaupan myyjät, lähtötason toimittajat, oikolukijat, kääntäjät, lakiavustajat, dataanalyytikot, varastotyöntekijät, aloitustason ohjelmoijat, lähtötason graafiset suunnittelijat, sosiaalisen median johtajat ja taksinkuljettajat. 

Vaikka tekoäly voi korvata nämä ammatit, se ei välttämättä uhkaa ihmisten työllisyyttä. Päinvastoin, monilla aloilla tämä tehokas tekniikka auttaa ihmisiä säästämään aikaa optimoimalla prosesseja, lisäämällä heidän taitojaan ja hyödyntämällä kykyjä. On tärkeää huomata, että vaikka tekoäly voi tehdä prosesseista tehokkaampia ja nopeampia, sen tuotosten hallinta on ratkaisevan tärkeää.

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Voiko tekoäly korvata työntekijät?

Nykyään tekoäly ei voi korvata ammattilaisia. On kuitenkin olemassa useita tehtäviä, joita tekoäly voi optimoida ja helpottaa. 

Mitkä työpaikat voidaan korvata tekoälyllä? 

Nämä ovat useita ammatteja, jotka voidaan korvata vain osittain tekoälyllä: puhelinmyyjä, asiakaspalvelu, hallinnollinen tukityö, matkatoimisto, vähittäiskauppias, aloitustason toimittaja, oikolukija, kääntäjä, lakimies, data-analyytikko, varastotyöntekijä, lähtötason ohjelmoija, lähtötason graafinen suunnittelija, sosiaalisen median johtaja ja taksinkuljettaja. 

Voiko oikolukijat ja toimittajat korvata tekoälyllä?

Vaikka oikolukijia ja toimittajia ei voida täysin korvata tekoälyllä, tekniikka voi automatisoida prosesseja ja optimoida työnkulkua. 

Lue aiheeseen liittyvät viestit:

Vastuun kieltäminen

Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.

Author

Valeria on toimittaja Metaverse Post. Hän keskittyy rahankeräyksiin, tekoälyyn, metaversein, digitaaliseen muotiin, NFTs, ja kaikki web3- liittyvää. Valeria on koulutukseltaan julkisen viestinnän maisteri ja on saamassa toista pääaineenaan kansainvälisen liiketoiminnan johtamista. Hän omistaa vapaa-aikansa valokuvaukselle ja muotityylille. 13-vuotiaana Valeria loi ensimmäisen muotipainotteisen bloginsa, joka kehitti hänen intohimoaan journalismiin ja tyyliin. Hän asuu Pohjois-Italiassa ja työskentelee usein etänä eri Euroopan kaupungeista. Voit ottaa häneen yhteyttä osoitteessa [sähköposti suojattu]

lisää artikkeleita
Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

Valeria on toimittaja Metaverse Post. Hän keskittyy rahankeräyksiin, tekoälyyn, metaversein, digitaaliseen muotiin, NFTs, ja kaikki web3- liittyvää. Valeria on koulutukseltaan julkisen viestinnän maisteri ja on saamassa toista pääaineenaan kansainvälisen liiketoiminnan johtamista. Hän omistaa vapaa-aikansa valokuvaukselle ja muotityylille. 13-vuotiaana Valeria loi ensimmäisen muotipainotteisen bloginsa, joka kehitti hänen intohimoaan journalismiin ja tyyliin. Hän asuu Pohjois-Italiassa ja työskentelee usein etänä eri Euroopan kaupungeista. Voit ottaa häneen yhteyttä osoitteessa [sähköposti suojattu]

Ripplesta The Big Green DAO:hon: Kuinka kryptovaluuttaprojektit edistävät hyväntekeväisyyttä

Tutkitaan aloitteita, joilla hyödynnetään digitaalisten valuuttojen potentiaalia hyväntekeväisyyteen.

Tiedä enemmän

AlphaFold 3, Med-Gemini ja muut: The Way AI Transforms Healthcare vuonna 2024

Tekoäly ilmenee monin eri tavoin terveydenhuollossa, uusien geneettisten korrelaatioiden paljastamisesta robottikirurgisten järjestelmien voimaannuttamiseen...

Tiedä enemmän
Liity innovatiiviseen teknologiayhteisöömme
Lue lisää
Lue lisää
Vitalik Buterin julkaisi EIP-7706 ehdotuksen uudentyyppisen kaasun käyttöönotosta Ethereum-transaktioihin Calldata
Uutisraportti Elektroniikka
Vitalik Buterin julkaisi EIP-7706 ehdotuksen uudentyyppisen kaasun käyttöönotosta Ethereum-transaktioihin Calldata
Voi 14, 2024
Worldcoinin WLD-merkki kohdata aggressiivisen myyntipaineen ja lisää avauksia tulevina kuukausina, varoittaa DeFi2 Bybit Trader
markkinat Uutisraportti Elektroniikka
Worldcoinin WLD-merkki kohdata aggressiivisen myyntipaineen ja lisää avauksia tulevina kuukausina, varoittaa DeFi2 Bybit Trader
Voi 14, 2024
Crypto Exchange Coinbase kokee järjestelmävirheen, käyttäjien varoja suojaava Wile Company tutkii ongelmaa
markkinat Uutisraportti Elektroniikka
Crypto Exchange Coinbase kokee järjestelmävirheen, käyttäjien varoja suojaava Wile Company tutkii ongelmaa
Voi 14, 2024
Ripplesta The Big Green DAO:hon: Kuinka kryptovaluuttaprojektit edistävät hyväntekeväisyyttä
analyysi Crypto Wiki Bisnes koulutus Lifestyle markkinat Tuotteemme Elektroniikka
Ripplesta The Big Green DAO:hon: Kuinka kryptovaluuttaprojektit edistävät hyväntekeväisyyttä
Voi 13, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. OY.