10 parasta tekoälytyötä
Lyhyesti
Tämä artikkeli tutkii 10 parasta nykyään saatavilla olevaa tekoälyn ammattia.
Luettelo sisältää koneoppimisinsinöörin, tekoälyinsinöörin, Tiedon tutkija, Computer Vision Engineer, AI-tutkija, Natural Language Processing (NLP) -insinööri, robotiikkainsinööri, syväoppimisen insinööri, tekoälyn tuotepäällikkö ja tekoälyn etiikkaasiantuntijat.
Tekoäly on ollut kuuma aihe viime vuosina. Kuten OpenAI ja muut tekoälyyn keskittyneet yritykset esittelevät innovatiivisia tuotteita, maailma ottaa käyttöön tekoälytyökaluja jokapäiväiseen elämään ja työhön. Tekoälyn vaikutus eri toimialoihin on tulossa yhä selvemmäksi.
Alan nopean kehityksen ansiosta on kasvava kysyntä ammattitaitoisille ammattilaisille, jotka voivat kehittää, toteuttaa ja hallita tekoälyjärjestelmiä. Tässä artikkelissa tarkastellaan joitain parhaista nykyään saatavilla olevista tekoälyammateista, mukaan lukien koneoppimisinsinööri, tekoäly-insinööri, datatieteilijä, tietokonenäkö-insinööri, tekoälytutkija, luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) insinööri, robotti-insinööri, syväoppimisen insinööri, tekoälyn tuotepäällikkö ja tekoälyn eettiset asiantuntijat.
Koneoppiminen
Machine Learning Engineer on erikoistunut ohjelmistoinsinööri, joka suunnittelee, rakentaa ja ottaa käyttöön koneoppimisjärjestelmiä. Heidän ensisijaisena tehtävänsä on kehittää ja toteuttaa algoritmeja ja malleja, joiden avulla koneet voivat oppia ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. Koneoppimisinsinöörin työhön kuuluu suurten tietojoukkojen parissa työskentelyä, tietojen esikäsittelyä ja tietojen mallintamista. Datatieteen taitojen lisäksi koneoppimisinsinööriltä vaaditaan vahvat ohjelmointitaidot, edistynyt matematiikan tuntemus, syvällinen ymmärrys koneoppimiskonsepteista sekä standardi- ja räätälöityjen algoritmien tuntemus.
Vuonna 2021 koneoppimisinsinöörin mediaanipalkka oli $ 131,000.
Tekoälyn insinööri
Tekoälyinsinöörit kehittävät ja toteuttavat tekoälyjärjestelmiä ja työskentelevät teknologioiden, kuten koneoppimisen, luonnollisen kielen käsittelyn ja tietokonenäön, parissa. Tehtävä sisältää tekoälymallien kehittämisen, tiedonkäsittelyn ja datan muunnosinfrastruktuurin. Tekoälyinsinööri suorittaa myös tilastollisia analyyseja sekä perustaa ja hallinnoi infrastruktuuria tekoälyn tuotekehitystä varten.
Erot tekoäly-insinöörin ja koneoppimisinsinöörin välillä ovat työkaluja, joita ammattilaiset käyttävät ongelmien ratkaisemiseen. Tekoälyinsinöörit käyttävät enimmäkseen ohjelmistokehitystyökaluja, kun taas ML-insinöörit käyttävät algoritmeja ja datatyökaluja.
Tekoäly-insinöörin keskipalkka on 105,290 XNUMX dollaria Lasiovi.
Tiedon tutkija
A: n työ Tiedon tutkija sisältää suurten tietojoukkojen keräämisen ja käsittelyn, tietojen analysoinnin ja tulkitsemisen kuvioiden ja trendien tunnistamiseksi, ennakoivien mallien ja algoritmien kehittämisen datalähtöisten päätösten tekemiseksi sekä näkemysten ja suositusten välittämisen sidosryhmille. Data Scientists omaa vahvan taustan ohjelmointiin keskittyen tietovarastointiin ja louhintaan, tilastoihin ja lineaariseen algebraan sekä mallintamiseen.
Data Scientistin keskimääräinen peruspalkka on 127,500 XNUMX dollaria Berkleyn tietokoulu.
Tietokonenäkö-insinööri
Computer Vision Engineer on visuaalisen datan parissa työskentelevä ammattilainen. Tiedot voivat olla digitaalisia signaaleja, videosyötteitä tai analogisia kuvia. Computer Vision Engineerin työhön kuuluu kuvien parantaminen, kuvien etsiminen, sisällön moderointi ja kasvojentunnistustyökalujen kehittäminen. Computer Vision Engineers kehittävät, ottavat käyttöön ja ylläpitävät tietokonenäköalgoritmeja ja -laitteistoja; kehittää automatisoituja näköalgoritmeja; kerätä ja optimoida analytiikkaa; ehdottaa tehokkaita ratkaisuja todellisiin ongelmiin; kehittää teknistä dokumentaatiota; ja hallita tietokonenäköprojekteja.
Tietokonenäkö-insinööri ansaitsee mediaani 126,830 2020 dollaria toukokuussa XNUMX.
AI-tutkija
Tekoälytutkija on ammattilainen, joka on erikoistunut uusien tekoälymallien, algoritmien ja tekniikoiden kehittämiseen. Nämä tutkijat työskentelevät tekoälyn alan huippututkimuksessa parantaakseen olemassa olevien mallien suorituskykyä tai luodakseen kokonaan uusia tekoälysovelluksia. Kaiken kaikkiaan tekoälytutkijat luovat algoritmeja, jotka ratkaisevat ongelmia innovatiivisilla tavoilla tai parantavat jo olemassa olevia ratkaisuja. Heidän on ymmärrettävä ihmisten ajattelutapa ja kehitettävä agentteja, jotka ovat vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa online-tiloissa. Tekoälytutkijan tulee tuntea ohjelmointikielet ja olla kokemusta suurten tietomäärien analysoinnista eri lähteistä. Tehtävä edellyttää myös kokemusta koneoppimisesta, hermoverkkoihinja syväoppiminen sekä laajamittaisten hajautettujen järjestelmien kehittäminen koulutusmalleja varten.
Mukaan Lasiovi, tekoälytutkijan keskipalkka on 112,932 XNUMX dollaria.
Luonnollisen kielen prosessointiinsinööri
Natural Language Processing Engineers kehittävät algoritmeja ja malleja, joiden avulla koneet voivat ymmärtää ja tulkita ihmisen kieltä. Ne toimivat sovelluksissa, kuten chatboteissa, kielenkäännöksissä ja puheentunnistuksessa. Tehtävä edellyttää kokemusta tilastoanalyysistä, ohjelmointikielistä sekä koneoppimismenetelmien ja tekstinesitystekniikoiden tuntemusta. NLP-insinööreillä tulee olla kokemusta myös koneoppimiskehyksistä ja kirjastoista.
ZipRecruiterin mukaan luonnollisen kielen käsittelyinsinöörit ansaitsevat keskimäärin 134,096 XNUMX dollaria.
Robotiikkainsinööri
Robotics Engineer on ammattilainen, joka suunnittelee, rakentaa, testaa ja ylläpitää ohjelmistoja, jotka ohjaavat robottijärjestelmiä. Robotiikkainsinöörit tekevät tutkimusta ja luovat robotteja, jotka voivat suorittaa tehtäviä, jotka ovat vaarallisia tai vaikeita ihmisille. Tehtävä edellyttää matematiikan osaamista, monimutkaisia ongelmanratkaisutaitoja, päätöksentekokykyä, sinnikkyyttä ja vuorovaikutustaitoja.
Helmikuussa 2023 robotiikkainsinöörin keskipalkka on 104,643 XNUMX dollaria. Salary.com.
Syväoppimisinsinööri
Deep Learning Engineer on oppimisalgoritmien suunnittelun ja toteutuksen asiantuntija. Työ sisältää koneoppimismallien kehittämisen ja ylläpidon, ja insinöörit ovat mukana suunnittelu- ja mallinnustoiminnassa sekä käyttöönotossa. Deep Learning Engineerillä tulee olla kokemusta tietojen keräämisestä, luokittelemisesta, tutkimisesta ja puhdistamisesta.
Deep Learning Engineerin mediaanipalkka on 122,780 XNUMX dollaria Lasiovi.
AI-tuotepäällikkö
Tekoälyn tuotepäälliköt käyttävät tekoälyä, koneoppimista ja syvä oppiminen kehittää, parantaa ja muotoilla tuotteita. Tekoälyn tuotepäälliköillä on ratkaiseva rooli sen varmistamisessa, että heidän hallitsemansa tuotteet ovat eettisiä, vastuullisia ja säännösten mukaisia. Tehtävä edellyttää ainutlaatuisen yhdistelmän teknistä asiantuntemusta ja liiketoimintataitoja, kuten tuotehallintaa ja markkinointia. Lisäksi heillä tulee olla vahvat kommunikointi- ja yhteistyötaidot.
Maaliskuussa 2023 tekoälyn tuotepäällikön keskimääräinen palkka on 130,416 XNUMX dollaria. Lasiovi.
Tekoälyn eettinen asiantuntija
Tekoälyn etiikkaasiantuntija on ammattilainen, joka on vastuussa siitä, että tekoäly- ja koneoppimisjärjestelmien kehitys ja käyttöönotto ovat eettisiä ja yhteiskunnallisten arvojen mukaisia. Tämä sisältää tekoälyn käyttöön liittyvien mahdollisten eettisten ongelmien ja riskien tunnistamisen sekä strategioiden ja toimintatapojen kehittämisen, jotka voivat lieventää näitä riskejä. Tekoälyn etiikkaasiantuntijalla on oltava tekniset taidot, kuten koneoppimisalgoritmien ja data-analyysin tuntemus, eettinen asiantuntemus ja vahvat viestintätaidot.
Tekoälyn eettisen asiantuntijan palkka vaihtelee 79,000 189,000 - XNUMX XNUMX dollarin välillä. ZipRecruiter.
Kuinka oppia AI
Jos olet kiinnostunut oppimaan tekoälystä ja sen sovelluksista, pääset alkuun useilla tavoilla. Tekoälyyliopistoohjelmat voivat olla loistava vaihtoehto, jos harkitset uraa tekoälyn alalla. Joukossa kymmenen parhaan yliopiston joukkoon Perus- ja jatko-ohjelmia tarjoavat Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology ja Stanford University.
Tekoälyyn liittyvät kurssit voivat myös olla loistava tapa oppia tekoälyä. Vaihtoehto sopii henkilöille, jotka eivät halua saada tutkintoa tällä alalla. Nykyään tarjolla on laaja valikoima AI-kurssit saatavilla. Yksilöt voivat valita ilmaisista tai maksullisista kursseista ja oppia verkossa tai henkilökohtaisesti. Kurssit kattavat erilaisia aiheita, aina perusasioista koneoppiminen ja syväoppiminen tekoälyn erikoisaloihin.
Myös kiinnostuneet voivat harkita tekoäly kirjat. Tämä on loistava vaihtoehto niille, jotka haluavat oppia tekoälyä itseohjautuvammalla ja kattavammalla lähestymistavalla.
FAQ
Tekoäly (AI) on simulointi ihmisen älykkyyttä prosesseja tietokonejärjestelmillä ja muilla koneilla.
Tekoälyn työpaikan saaminen vaatii yleensä asiaankuuluvien yhdistelmän koulutus, taidot ja kokemus.
Tekoäly-alalla työskentely vaatii monipuolista osaamista ja osaamista riippuen roolista ja toimialasta. Yleisimmin vaadittuja taitoja ovat ohjelmointi, matematiikka ja tilastot, koneoppiminen, tietokonenäkö ja ongelmanratkaisu.
Yhdysvallat, Intia, Saksa, Kanada, Iso-Britannia ja Kiina ovat parhaita maita tekoälytyöhön.
Päätelmät
Tekoälyn ala kasvaa kovaa vauhtia. Myös tekoälypohjaisia järjestelmiä suunnittelevien, rakentavien ja hallitsevien ammattilaisten kysyntä kasvaa. Tekoälyn muuttaessa edelleen toimialoja ja luoessa uusia mahdollisuuksia, näistä työpaikoista tulee todennäköisesti entistä tärkeämpiä ja kysytympiä tulevina vuosina. Olitpa kokenut ammattilainen, joka haluaa siirtyä tekoälyn alalle tai a opiskelija harkitsee uraa tällä alalla on tarjolla runsaasti mahdollisuuksia niille, joilla on oikeat taidot ja asiantuntemus.
Lue aiheeseen liittyvät viestit:
Vastuun kieltäminen
Mukaisesti Luottamusprojektin ohjeetHuomaa, että tällä sivulla annettuja tietoja ei ole tarkoitettu eikä niitä tule tulkita oikeudellisiksi, verotukselliseksi, sijoitus-, rahoitus- tai minkään muun muodon neuvoiksi. On tärkeää sijoittaa vain sen verran, mitä sinulla on varaa menettää, ja pyytää riippumatonta talousneuvontaa, jos sinulla on epäilyksiä. Lisätietoja saat käyttöehdoista sekä myöntäjän tai mainostajan tarjoamista ohje- ja tukisivuista. MetaversePost on sitoutunut tarkkaan, puolueettomaan raportointiin, mutta markkinaolosuhteet voivat muuttua ilman erillistä ilmoitusta.
Author
Valeria on toimittaja Metaverse Post. Hän keskittyy rahankeräyksiin, tekoälyyn, metaversein, digitaaliseen muotiin, NFTs, ja kaikki web3- liittyvää. Valeria on koulutukseltaan julkisen viestinnän maisteri ja on saamassa toista pääaineenaan kansainvälisen liiketoiminnan johtamista. Hän omistaa vapaa-aikansa valokuvaukselle ja muotityylille. 13-vuotiaana Valeria loi ensimmäisen muotipainotteisen bloginsa, joka kehitti hänen intohimoaan journalismiin ja tyyliin. Hän asuu Pohjois-Italiassa ja työskentelee usein etänä eri Euroopan kaupungeista. Voit ottaa häneen yhteyttä osoitteessa [sähköposti suojattu]
lisää artikkeleita
Valeria on toimittaja Metaverse Post. Hän keskittyy rahankeräyksiin, tekoälyyn, metaversein, digitaaliseen muotiin, NFTs, ja kaikki web3- liittyvää. Valeria on koulutukseltaan julkisen viestinnän maisteri ja on saamassa toista pääaineenaan kansainvälisen liiketoiminnan johtamista. Hän omistaa vapaa-aikansa valokuvaukselle ja muotityylille. 13-vuotiaana Valeria loi ensimmäisen muotipainotteisen bloginsa, joka kehitti hänen intohimoaan journalismiin ja tyyliin. Hän asuu Pohjois-Italiassa ja työskentelee usein etänä eri Euroopan kaupungeista. Voit ottaa häneen yhteyttä osoitteessa [sähköposti suojattu]
