گزارش خبری SMW پیشرفته
ممکن است 16، 2023

WHO بر اهمیت هوش مصنوعی ایمن و اخلاقی در ارتقای سلامت و رفاه تاکید می کند

به طور خلاصه

سازمان بهداشت جهانی (WHO) بیانیه ای منتشر کرده است که در آن از استفاده ایمن و اخلاقی از هوش مصنوعی و LLM در بخش مراقبت های بهداشتی خواسته است.

WHO گفت که پذیرش عجولانه سیستم های آزمایش نشده می تواند منجر به اشتباهات کارکنان مراقبت های بهداشتی شود و به بیماران آسیب برساند.

WHO یک ارزیابی کامل از مزایای ملموس هوش مصنوعی در صنعت مراقبت های بهداشتی را قبل از اجرای گسترده آن توصیه می کند.

WHO بر اهمیت هوش مصنوعی ایمن و اخلاقی در ارتقای سلامت و رفاه تاکید می کند

سازمان جهانی بهداشت (WHO) به گفتگو پیرامون هوش مصنوعی (AI) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پیوسته و خواستار استفاده ایمن و اخلاقی از آنها برای محافظت و ارتقای رفاه انسان، ایمنی انسان، و استقلال و حفظ سلامت عمومی شده است. .

با توسعه سریع پلتفرم های هوش مصنوعی مولد مانند OpenAI" ChatGPT، Google's Bard و دیگران، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد صنعت بهداشت و درمان را متحول کند با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از بیمار و داده‌های بالینی برای توسعه داروها و درمان‌های جدید بالقوه و ارائه بینش‌هایی که می‌تواند به پزشکان در ایجاد برنامه‌های درمانی شخصی برای بیماران کمک کند.

هوش مصنوعی همچنین می تواند به شناسایی بیماری های بالقوه و توصیه اقدامات پیشگیرانه قبل از ظهور علائم کمک کند. اخیراً محققان کشف کرده اند یک مدل هوش مصنوعی جدید که می تواند خطر ابتلا به سرطان لوزالمعده را در افراد پیش بینی کند.

در میان بحث‌های جاری پیرامون مقررات هوش مصنوعی، WHO نگرانی‌هایی را در مورد استفاده از این فناوری برای اهداف مضر مطرح کرد و خواستار توسعه اقدامات حفاظتی برای کاهش خطراتی است که می‌تواند به بیماران و صنعت مراقبت‌های بهداشتی آسیب برساند. 

این سازمان بیان می‌کند که هنگام استفاده از LLM برای بهبود دسترسی به داده‌های سلامت، به‌عنوان ابزار پشتیبانی تصمیم‌گیری، یا برای تقویت ظرفیت تشخیصی در تنظیمات کم‌منابع، بسیار مهم است که خطرات به دقت بررسی شوند. در حالی که WHO از استفاده مناسب از فناوری های جدید حمایت می کند، نگران است که احتیاط به طور مداوم در مورد LLM ها اعمال نشود.

به گفته سازمان جهانی بهداشت، نگرانی‌هایی که مستلزم نظارت دقیق برای استفاده از هوش مصنوعی و LLM به روش‌های ایمن، مؤثر و اخلاقی هستند عبارتند از:

  • داده‌های مغرضانه ممکن است برای آموزش هوش مصنوعی، تولید اطلاعات گمراه‌کننده یا نادرست که می‌تواند خطراتی برای سلامتی، برابری و فراگیری ایجاد کند، استفاده شود.
  • LLM ها پاسخ هایی را تولید می کنند که می توانند برای کاربر نهایی معتبر و قابل قبول به نظر برسند، اما ممکن است کاملاً نادرست باشند یا حاوی خطاهای جدی باشند.
  • LLMها ممکن است بر روی داده‌های به‌دست‌آمده بدون اجازه آموزش ببینند، و LLM‌ها ممکن است از داده‌های حساس (از جمله داده‌های سلامت) که کاربر برای ایجاد پاسخ در اختیار یک برنامه کاربردی قرار می‌دهد، محافظت نکنند.
  • از LLM ها می توان برای تولید و انتشار اطلاعات نادرست بسیار قانع کننده در قالب محتوای متنی، صوتی یا ویدیویی که عموم نمی تواند از محتوای سلامت قابل اطمینان تشخیص دهد، سوء استفاده شود.
  • در حالی که از استفاده از فناوری‌های جدید، از جمله هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال، برای بهبود سلامت انسان پشتیبانی می‌کند، سازمان جهانی بهداشت سیاست‌گذاران را تشویق می‌کند تا ایمنی و حفاظت از بیمار را در اولویت قرار دهند در حالی که شرکت‌های فناوری برای تجاری‌سازی LLM تلاش می‌کنند.

WHO پیشنهاد می‌کند که به این نگرانی‌ها رسیدگی شود و یک ارزیابی کامل از مزایای ملموس هوش مصنوعی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی قبل از اجرای گسترده آن را توصیه می‌کند. در سال 2021، این سازمان دستورالعملی را در مورد این موضوع منتشر کرد اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی برای سلامت. این گزارش بیان می‌کند که توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی باید اخلاق و حقوق بشر را در مرکز طراحی، استقرار و استفاده از آن قرار دهد.

ادامه مطلب:

برچسب ها:

سلب مسئولیت

در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.

درباره نویسنده

سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.

مقالات بیشتر
سیندی تان
سیندی تان

سیندی یک روزنامه نگار در Metaverse Post، پوشش موضوعات مرتبط با web3, NFT، متاورس و هوش مصنوعی، با تمرکز بر مصاحبه با Web3 بازیگران صنعت او با بیش از 30 مدیر اجرایی در سطح C صحبت کرده است و بینش ارزشمند آنها را برای خوانندگان به ارمغان آورده است. سیندی که اصالتاً اهل سنگاپور است، اکنون در تفلیس، گرجستان مستقر است. او دارای مدرک لیسانس در مطالعات ارتباطات و رسانه از دانشگاه استرالیای جنوبی است و یک دهه تجربه در روزنامه نگاری و نویسندگی دارد. از طریق با او در تماس باشید [ایمیل محافظت شده] با میزهای مطبوعاتی، اطلاعیه ها و فرصت های مصاحبه.

Hot Stories
به خبرنامه ما بپیوندید.
آخرین اخبار

در میان نوسانات، اشتهای سازمانی به سمت ETF های بیت کوین رشد می کند

افشاگری از طریق پرونده های 13F نشان می دهد که سرمایه گذاران نهادی قابل توجهی در ETF های بیت کوین مشغول هستند و بر پذیرش فزاینده ...

بیشتر بدانید

روز صدور حکم فرا می رسد: با بررسی دادگاه ایالات متحده به درخواست وزارت دادگستری، سرنوشت CZ در تعادل است

چانگ پنگ ژائو امروز در دادگاهی در سیاتل آمریکا محکوم خواهد شد.

بیشتر بدانید
به انجمن فناوری نوآورانه ما بپیوندید
ادامه مطلب
ادامه مطلب
Injective با AltLayer نیروها را به هم می پیوندد تا امنیت مجدد را به inEVM بیاورد
کسب و کار گزارش خبری پیشرفته
Injective با AltLayer نیروها را به هم می پیوندد تا امنیت مجدد را به inEVM بیاورد
ممکن است 3، 2024
Masa با Teller همکاری می کند تا استخر وام MASA را معرفی کند، وام USDC را بر اساس امکان پذیر می کند
بازارها گزارش خبری پیشرفته
Masa با Teller همکاری می کند تا استخر وام MASA را معرفی کند، وام USDC را بر اساس امکان پذیر می کند
ممکن است 3، 2024
Velodrome نسخه بتا سوپرچین را در هفته‌های آینده عرضه می‌کند و در سراسر بلاک‌چین‌های OP Stack Layer 2 گسترش می‌یابد
بازارها گزارش خبری پیشرفته
Velodrome نسخه بتا سوپرچین را در هفته‌های آینده عرضه می‌کند و در سراسر بلاک‌چین‌های OP Stack Layer 2 گسترش می‌یابد
ممکن است 3، 2024
CARV شراکت با Aethir را برای تمرکززدایی لایه داده خود و توزیع جوایز اعلام می کند.
کسب و کار گزارش خبری پیشرفته
CARV شراکت با Aethir را برای تمرکززدایی لایه داده خود و توزیع جوایز اعلام می کند.
ممکن است 3، 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. محدود