WHO دستورالعمل هایی را برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی مولد در مراقبت های بهداشتی منتشر می کند
در حرکتی به سمت حاکمیت اخلاقی پیشبرد مولد هوش مصنوعی فناوری (AI) در مراقبت های بهداشتی، سازمان بهداشت جهانی (WHO) دستورالعمل جامعی را در مورد مدل های بزرگ چند وجهی (LMM) صادر کرده است. این مدل‌ها که قادر به پذیرش ورودی‌های داده‌های متنوع مانند متن، فیلم و تصاویر هستند، با پلتفرم‌هایی مانند ChatGPT، بارد و برت در سال 2023 وارد آگاهی عمومی می شوند.
دستورالعمل سازمان جهانی بهداشت، شامل بیش از 40 توصیه، دولت‌ها، شرکت‌های فناوری و ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی را هدف قرار می‌دهد و هدف آن اطمینان از استفاده مسئولانه از LMM برای ارتقا و حفاظت از سلامت جمعیت است. دکتر جرمی فارار، دانشمند ارشد سازمان جهانی بهداشت، بر مزایای بالقوه آن تاکید کرد هوش مصنوعی مولد فناوری‌ها در مراقبت‌های بهداشتی، اما بر نیاز به اطلاعات و سیاست‌های شفاف برای مدیریت خطرات مرتبط تأکید کرد.
LMM ها، که به دلیل تقلیدشان از ارتباطات انسانی و توانایی انجام وظایفی که به طور واضح برنامه ریزی نشده اند، شناخته شده اند، همانطور که توسط WHO مشخص شده است، پنج کاربرد گسترده در مراقبت های بهداشتی نشان می دهند. اینها شامل تشخیص و مراقبت بالینی، استفاده تحت هدایت بیمار برای بررسی علائم و درمان، وظایف اداری و اداری در پرونده الکترونیک سلامت، آموزش پزشکی و پرستاری از طریق برخوردهای شبیه سازی شده با بیمار، و تحقیق علمی و توسعه دارو برای شناسایی ترکیبات جدید است.
با این حال، این راهنما بر خطرات مستند مرتبط با LMM ها، از جمله تولید اطلاعات نادرست، نادرست یا مغرضانه تاکید می کند. این امر برای افرادی که برای اتخاذ تصمیمات حیاتی بهداشتی به چنین اطلاعاتی تکیه می کنند، آسیب بالقوه ای وارد می کند. کیفیت و سوگیری داده های آموزشی، مربوط به عواملی مانند نژاد، قومیت، اصل و نسب، جنس، هویت جنسیتی یا سن، می تواند یکپارچگی خروجی های LMM را به خطر بیندازد.
فراتر از خطرات فردی، WHO چالش های گسترده تری را برای سیستم های بهداشتی که از LMM ها ناشی می شود، تصدیق می کند. اینها شامل نگرانی در مورد دسترسی و مقرون به صرفه بودن پیشرفته ترین LMM ها، "سوگیری خودکارسازی" بالقوه توسط متخصصان مراقبت های بهداشتی و بیماران، و امنیت سایبری آسیب پذیری هایی که اطلاعات بیمار و قابل اعتماد بودن الگوریتم های هوش مصنوعی را در ارائه مراقبت های بهداشتی به خطر می اندازد.
نیاز به مشارکت ذینفعان برای استقرار LLMs
برای رسیدگی به این چالش ها، WHO بر نیاز به مشارکت ذینفعان مختلف در سراسر توسعه و استقرار LMM ها تاکید می کند. از دولت‌ها، شرکت‌های فناوری، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی، بیماران و جامعه مدنی خواسته می‌شود تا فعالانه در تضمین استفاده مسئولانه از فناوری‌های هوش مصنوعی مشارکت کنند.
این راهنما توصیه‌های خاصی را برای دولت‌ها ارائه می‌کند و مسئولیت اصلی را برای تعیین استانداردهایی برای توسعه، استقرار و ادغام LMM در بهداشت عمومی و اقدامات پزشکی بر عهده آنها می‌گذارد.
از دولت‌ها خواسته می‌شود در زیرساخت‌های غیرانتفاعی یا عمومی، از جمله قدرت محاسباتی و مجموعه‌های داده عمومی، سرمایه‌گذاری کنند یا برای توسعه‌دهندگان در بخش‌های مختلف قابل دسترسی باشند. این منابع مشروط به پایبندی کاربران به اصول و ارزش های اخلاقی خواهد بود. قوانین، خط‌مشی‌ها و مقررات باید به کار گرفته شوند تا اطمینان حاصل شود که LMMها در مراقبت‌های بهداشتی با تعهدات اخلاقی و استانداردهای حقوق بشر مطابقت دارند و از جنبه‌هایی مانند کرامت، استقلال و حریم خصوصی محافظت می‌کنند.
این راهنما همچنین تعیین تکلیف آژانس‌های نظارتی، موجود یا جدید را برای ارزیابی و تأیید LMMها و برنامه‌های کاربردی در نظر گرفته شده برای استفاده در مراقبت‌های بهداشتی، در چارچوب محدودیت‌های منابع موجود، پیشنهاد می‌کند. علاوه بر این، حسابرسی اجباری پس از انتشار و ارزیابی تأثیر توسط اشخاص ثالث مستقل برای استقرار LMM در مقیاس بزرگ توصیه می شود. این ارزیابی‌ها باید شامل ملاحظاتی برای حفاظت از داده‌ها و حقوق بشر، با نتایج و تأثیرات تفکیک‌شده بر اساس ویژگی‌های کاربر، مانند سن، نژاد، یا ناتوانی باشد.
به توسعه دهندگان LMM نیز مسئولیت های کلیدی سپرده شده است. از آنها خواسته می شود اطمینان حاصل کنند که کاربران بالقوه و همه ذینفعان مستقیم و غیرمستقیم، از جمله ارائه دهندگان پزشکی، محققان علمی، متخصصان مراقبت های بهداشتی و بیماران، از مراحل اولیه درگیر هستند. توسعه هوش مصنوعی. فرآیندهای طراحی شفاف، فراگیر و ساختارمند باید به ذینفعان اجازه دهد تا مسائل اخلاقی را مطرح کنند، نگرانی‌های خود را ابراز کنند و ورودی ارائه کنند.
علاوه بر این، LMMها باید طوری طراحی شوند که عملکرد خوبی داشته باشند.defiوظایف را با دقت و اطمینان لازم برای ارتقاء سیستم های بهداشتی و پیشبرد علایق بیمار انجام می دهد. توسعه دهندگان همچنین باید توانایی پیش بینی و درک نتایج ثانویه بالقوه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی خود را داشته باشند.
سلب مسئولیت
در خط با دستورالعمل های پروژه اعتماد، لطفاً توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده در این صفحه به عنوان مشاوره حقوقی، مالیاتی، سرمایه گذاری، مالی یا هر شکل دیگری در نظر گرفته نشده است و نباید تفسیر شود. مهم است که فقط در موردی سرمایه گذاری کنید که توانایی از دست دادن آن را دارید و در صورت شک و تردید به دنبال مشاوره مالی مستقل باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، پیشنهاد می کنیم به شرایط و ضوابط و همچنین صفحات راهنمایی و پشتیبانی ارائه شده توسط صادرکننده یا تبلیغ کننده مراجعه کنید. MetaversePost متعهد به گزارش دقیق و بی طرفانه است، اما شرایط بازار بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند.
درباره نویسنده
کومار یک روزنامه‌نگار باتجربه فناوری با تخصص در تقاطع‌های پویا AI/ML، فناوری بازاریابی، و زمینه‌های نوظهور مانند رمزنگاری، بلاک چین و NFTس کومار با بیش از 3 سال تجربه در این صنعت، سابقه اثبات شده ای در ساخت روایت های قانع کننده، انجام مصاحبه های روشنگرانه و ارائه بینش های جامع ایجاد کرده است. تخصص کومار در تولید محتوای با تاثیر بالا، از جمله مقالات، گزارش‌ها و انتشارات تحقیقاتی برای پلتفرم‌های صنعتی برجسته است. کومار با مجموعه ای از مهارت های منحصر به فرد که دانش فنی و داستان سرایی را با هم ترکیب می کند، در انتقال مفاهیم پیچیده فناوری به مخاطبان مختلف به شیوه ای واضح و جذاب برتری می یابد.
مقالات بیشتر
کومار یک روزنامه‌نگار باتجربه فناوری با تخصص در تقاطع‌های پویا AI/ML، فناوری بازاریابی، و زمینه‌های نوظهور مانند رمزنگاری، بلاک چین و NFTس کومار با بیش از 3 سال تجربه در این صنعت، سابقه اثبات شده ای در ساخت روایت های قانع کننده، انجام مصاحبه های روشنگرانه و ارائه بینش های جامع ایجاد کرده است. تخصص کومار در تولید محتوای با تاثیر بالا، از جمله مقالات، گزارش‌ها و انتشارات تحقیقاتی برای پلتفرم‌های صنعتی برجسته است. کومار با مجموعه ای از مهارت های منحصر به فرد که دانش فنی و داستان سرایی را با هم ترکیب می کند، در انتقال مفاهیم پیچیده فناوری به مخاطبان مختلف به شیوه ای واضح و جذاب برتری می یابد.
